मशीन लर्निंग में करियर

मशीन लर्निंग में करियर – परिचय

मशीन लर्निंग में करियर, मशीन लर्निंग कंप्यूटर साइंस का एक क्षेत्र है जिसका मतलब है कि कंप्यूटर सिस्टम के पास डेटा के साथ या बिना दिए जाने के बारे में सीखने की क्षमता होगी। मशीन लर्निंग पहली बार आर्थर सैमुअल द्वारा 1 9 5 9 में पेश की गई शब्द थी। मशीन लर्निंग में विभिन्न प्रकार के सीखने जैसे पर्यवेक्षित शिक्षा, असुरक्षित शिक्षा और सुदृढ़ीकरण सीखने आदि शामिल हैं। मशीन लर्निंग के लिए कंप्यूटर विज्ञान में विशाल अनुप्रयोग हैं। मशीन लर्निंग के उदाहरण ऑटोमेटेड वाहन सिस्टम हैं, गेमिंग एप्लिकेशन आदि में दूसरे खिलाड़ी के खिलाफ एक गेम खेल रहे हैं। मशीन लर्निंग जॉब्स हाल ही में कई एंटरप्राइज़ संगठनों के साथ बहुत विकसित हो रहा है जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग क्षेत्रों। यह सही समय है यदि कोई इस क्षेत्र में मशीन लर्निंग और एक्सेल में जाना चाहता है।

मशीन लर्निंग के लिए शिक्षा की आवश्यकता है

मशीन लर्निंग में बहुत से बुनियादी कंप्यूटर विज्ञान अवधारणाओं की आवश्यकता होती है और कंप्यूटर गणित अवधारणाओं जैसे कि गणितीय, डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम विषयों जैसे कंप्यूटेशंस, आंकड़े इत्यादि में मजबूत होना चाहिए। मूल गणित के एक मजबूत ज्ञान की भी सिफारिश की जाती है। माचिन लर्निंग कोर घटक है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए जहां इन अवधारणाओं को सीखने में बहुत रुचि और उत्साह दिखाना पड़ता है।

• मशीन लर्निंग आजकल तेजी से और धीरे-धीरे विकसित हो रही है। मशीन लर्निंग के क्षेत्र में आने वाले वर्षों में बहुत से प्रौद्योगिकी पेशेवरों की आवश्यकता है।
• मशीन लर्निंग में इस क्षेत्र में उत्कृष्टता के लिए प्रौद्योगिकी, गणित, सांख्यिकी, व्यवसाय ज्ञान और कई तकनीकी और तार्किक कौशल शामिल हैं। डेटा विश्लेषण मशीन लर्निंग क्षेत्र के मुख्य तत्वों में से एक है जहां यह क्षेत्र मुख्य रूप से उस डेटा पर निर्भर करता है जिसमें मशीन स्वयं ही सीखती है।
• मशीन को सीखने से पहले इसे संसाधित करने के लिए बहुत मूल्यवान डेटा की आवश्यकता होती है। एक डेटा विश्लेषक आसानी से मशीन लर्निंग में करियर अपने बदल सकता है। पाइथन मशीन लर्निंग के क्षेत्र में सबसे ज्यादा इस्तेमाल की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषा है। यह अधिकांश शैक्षणिक कार्यक्रमों के साथ-साथ अधिकांश विश्वविद्यालयों में भी शामिल है।

मशीन लर्निंग में करियर जीविका पथ

दुनिया भर में सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग के क्षेत्र में विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में मशीन लर्निंग प्रोफेशनल की अत्यधिक आवश्यकता होती है। मशीन लर्निंग दर्द और त्रुटियों को कम करके आसानी से कई मानवीय प्रयासों को कम कर देती है। ज्यादातर कंपनियां स्वचालन शुरू कर रही हैं और उन्हें लागत कम करने के दौरान अपने प्रदर्शन और दक्षता को बढ़ाने के लिए मशीन बिजनेस टेक्नोलॉजी को अपनी व्यावसायिक इकाइयों में भी लागू करने की आवश्यकता है।

• कैरियर पथ शुरू में मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में शुरू होता है, जो ऐसे अनुप्रयोग विकसित कर रहे हैं जो मनुष्यों द्वारा किए गए कुछ सामान्य कार्यों को निष्पादित करेंगे और इसका उपयोग बार-बार चीजों के लिए किया जाएगा जो बिना किसी त्रुटि के प्रदर्शन करेंगे और प्रभावी परिणाम देगा।
• एक मशीन लर्निंग इंजीनियर की भूमिका आर्किटेक्ट स्तर की स्थिति के बाद होगी। आर्किटेक्ट स्तर में करियर पथ का अगला स्तर अनुप्रयोगों के विकास के लिए प्रोटोटाइप को डिजाइन और विकसित करने के लिए कुछ भूमिका निभाएगा।
• यहां तक ​​कि कुछ वर्षों के अनुभव के साथ एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर भी अपने मशीन लर्निंग में करियर क्षेत्र में बदल सकता है। एक पाइथन डेवलपर या डेटा वैज्ञानिक मशीन लर्निंग में करियर आसानी से स्विच कर सकते हैं।
• सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग में किसी भी अनुभव के बिना भी व्यक्ति अपने मशीन लर्निंग में करियर में शुरू कर सकते हैं यदि उनके पास कंप्यूटर विज्ञान, गणित, आंकड़े इत्यादि में कुछ स्ट्रिंग ज्ञान है।

नौकरी की स्थिति या आवेदन क्षेत्र

मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, कैरियर को आगे बढ़ाने के लिए सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग में विभिन्न भूमिकाएं उपलब्ध हैं जैसे कि मशीन लर्निंग इंजीनियर, सीनियर मशीन लर्निंग इंजीनियर, लीड मशीन लर्निंग इंजीनियर, मशीन लर्निंग इंजीनियर फ्रंट ऑफिस और बैक ऑफिस, प्रिंसिपल इंजीनियर – मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक, डेटा वैज्ञानिक आईटी, वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक आईटी इत्यादि। मशीन लर्निंग इंजीनियर के पास कंप्यूटर साइंस अवधारणाओं के कुछ मजबूत कोर ज्ञान, सांख्यिकी के साथ एक ठोस गणित पृष्ठभूमि भी है।

वेतन

संयुक्त राज्य अमेरिका में मशीन लर्निंग इंजीनियर का औसत वेतन वेतन शीर्ष अमेरिकी वेबसाइट के अनुसार $ 100,956 प्रति वर्ष है जो विभिन्न कंपनियों Payscale.com के बारे में वेतन और मुआवजे की जानकारी प्रदान करता है । इसके अलावा, इस स्थिति में ऐसे उम्मीदवार हैं जिनके पास उद्योग में 10 से अधिक वर्षों का अनुभव नहीं है।

एक और शीर्ष वेतन जानकारी वेबसाइट में उल्लेख किया है के रूप में एक मशीन लर्निंग के लिए राष्ट्रीय औसत वेतन Glassdoor.com संयुक्त राज्य अमेरिका में $ 120,931 है।

सबसे प्रसिद्ध वेबसाइट Indeed.com का भी उल्लेख है कि मशीन लर्निंग में करियर क्षेत्र के लिए औसत वेतन $ 135,246 प्रति वर्ष है।

विभिन्न शेयरपॉइंट कैरियर पथों के लिए औसत औसत वेतन नीचे दिए गए हैं:

• डेटा वैज्ञानिक (यूएस $ 69000 – यूएस $ 133000)
• वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक (यूएस $ 98000 – यूएस $ 160000)
• मशीन लर्निंग इंजीनियर (यूएस $ 77000 – यूएस $ 155000)
• आईटी में डेटा वैज्ञानिक (यूएस $ 69000 – यूएस $ 12 9 000)
• वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक आईटी (यूएस $ 92000 – यूएस $ 164000)

एक मशीन लर्निंग इंजीनियर संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग 112,622 अमेरिकी डॉलर का औसत वेतन कमाता है ।

मशीन लर्निंग में करियर आउटलुक

मशीन लर्निंग के क्षेत्र में कई और अलग-अलग करियर पथ हैं और मशीन लर्निंग कैरियर पथ में औसत वेतन भी बड़े आंकड़े हैं। इससे पता चलता है कि मशीन लर्निंग के क्षेत्र में प्रवेश करना चाहता है, जो भविष्य उज्ज्वल और रोमांचक होगा। आगामी भविष्य में मशीन लर्निंग के क्षेत्र में स्थापित कौशल वाले व्यक्तियों के लिए बड़ी संख्या में आवश्यकताएं होंगी।

• मशीन लर्निंग इंजीनियर क्षेत्र जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा साइंस और डेटा एनालिटिक्स इत्यादि में प्रवेश करने के बाद आगे बढ़ने के लिए कई करियर पथ भी हैं ।
• एक ठोस गणित या सांख्यिकी पृष्ठभूमि के साथ स्थापित कुछ अच्छे संचार कौशल और मजबूत तकनीकी कौशल के साथ एक आईटी पेशेवर मशीन लर्निंग या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के करियर में सीनियर आर्किटेक्ट्स या सीनियर विषय मैटर विशेषज्ञों जैसे उनके करियर में कुछ शीर्ष ऊंचाई तक पहुंच सकता है।
• संयुक्त राज्य अमेरिका में मशीन लर्निंग इंजीनियर के क्षेत्र में नौकरी की स्थिति के लिए आवश्यकताओं को बड़ी संख्या में दैनिक बढ़ रहा है। दिन-प्रतिदिन नियमित गतिविधियों या बड़ी ग्राहक आधारित कंपनियों में कार्य करने के कारण, ग्राहकों को सफल व्यावसायिक प्रतिरक्षकों के लिए नौकरी संभालने की जिम्मेदारियों को बहुत सटीक और त्रुटि मुक्त होना आवश्यक है।
• मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन या उत्पादों को ग्राहकों के सामग्री डेटा को सुरक्षित रखने के लिए व्यवसायों की एक बड़ी आवश्यकता है, मशीन लर्निंग इंजीनियर कुछ उच्च जटिलता व्यावसायिक समाधान प्रदान करने के लिए बाजार में उपलब्ध सर्वोत्तम तकनीकी प्रगति में से एक है।