बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा माइनिंग के बीच अंतर
बिजनेस इंटेलिजेंट (बीआई)
बिजनेस इंटेलिजेंट डेटा के दायरे से बाहर है, यह डेटा को क्रियाशील जानकारी में बदल देता है। यह संगठनों, बुनियादी ढांचे और उपकरणों का उपयोग करके रणनीतिक और रणनीतिक व्यावसायिक निर्णयों को अनुकूलित करने में मदद करता है, और सर्वोत्तम प्रथाओं जो किसी संगठन के परिचालन तथ्यों और आंकड़ों तक पहुंच प्रदान करता है।
आम आदमी की भाषा में, बिजनेस इंटेलिजेंस एक संगठन के जटिल रॉ डेटा का विश्लेषण करेगा और उन्हें व्यापार द्वारा आवश्यक उपयोगी जानकारी में बदल देगा। इस उपयोगी जानकारी का उपयोग करके, व्यापार को पता चलेगा कि क्या काम कर रहा है, क्या नहीं है, भविष्य क्या है, और आप अपने व्यापार को कैसे सुधार सकते हैं।
बिजनेस इंटेलिजेंस में शामिल प्रक्रिया नीचे दी गई है:
- संगठन के जटिल रॉ डेटा को एकत्रित करें
- डेटा का विश्लेषण करें
- एक सार्थक दृश्यता में डेटा प्रस्तुत करें
- इन तथ्यों के आधार पर व्यापार संगठन की कल्याण के लिए बुद्धिमान निर्णय लेगा
बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए बाजार में कई टूल उपलब्ध हैं और कोई भी संगठन अपने व्यापार को बेहतर बनाने के लिए इस टूल का उपयोग कर सकता है:
- माइक्रोस्ट्रॅटजी
- चित्रमय तसवीर
- क़लिकव्यू
- सीसेँस
- ओरेकल एंटरप्राइज़ बीआई सेवा
- आईबीएम कॉग्नोस इंटेलिजेंस
- इकक्यूब
- सटीक बिजनेस इंटेलिजेंस एंड रिपोर्टिंग टूल (बीआईआरटी)
- डोमो
- एसएपी बिजनेस ऑब्जेक्ट्स
डेटा माइनिंग
डेटा को उपयोगी जानकारी में वर्गीकृत करने के विभिन्न दृष्टिकोणों के मुताबिक बड़े रॉ डेटा के सेट में अपरिचित पैटर्न का मूल्यांकन करने की प्रक्रिया है जिसके परिणामस्वरूप मुद्दों को हल करने के लिए व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त हो रही है।
आम आदमी की भाषा में शब्द स्वयं ही बताता है, यह केवल उपयोगी जानकारी या ज्ञान का माइनिंग है। डेटा माइनिंग डेटा के सागर से उपयोगी जानकारी या ज्ञान खोजने में मदद करता है।
एक संगठन में उपलब्ध डेटा के सागर हैं। डेटा के लिए कोई मूल्य नहीं है जब तक कि आप इसे मूल्यवान जानकारी में परिवर्तित न करें। इस डेटा का विश्लेषण करने और उन्हें मूल्यवान जानकारी में बदलने की आवश्यकता है। इसलिए, डेटा माइनिंग इस मूल्यवान जानकारी को उपलब्ध डेटा के विशाल सेट से निकालने में मदद करेगा। डेटा माइनिंग में शामिल अन्य प्रक्रिया है:
- डेटा साफ करना
यह दूषित, अप्रासंगिक, गलत, अधूरा डेटा संभाल लेंगे
- डेटा को एकीकृत करना
सार्थक जानकारी में एकाधिक डेटा स्रोतों को मिलाएं
- डेटा का चयन
डेटा, जो विश्लेषण के लिए सार्थक हैं, डेटाबेस से पुनर्प्राप्त किया जाएगा
- डेटा का परिवर्तन
डेटा को विशिष्ट रूप में परिवर्तित करता है जो माइनिंग के लिए प्रासंगिक है
- डेटा माइनिंग
आवश्यक डेटा पैटर्न निकालेंगे
- डेटा में पैटर्न का मूल्यांकन
रोचक उपायों के आधार पर सूचना या ज्ञान का प्रतिनिधित्व करने वाले पैटर्न निकालेंगे।
- जानकारी या ज्ञान का प्रस्तुति
अलग-अलग विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके माइनिंग ज्ञान को व्यापार में पेश करेगा
डेटा माइनिंग से पता चला मूल्यवान जानकारी या ज्ञान कई उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि:
- प्रबंधन विश्लेषण
- बाजार का विश्लेषण
- जोखिम प्रबंधन
- कॉर्पोरेट विश्लेषण
- ग्राहक प्रबंधन
- धोखाधड़ी का पता लगाना
कई डेटा माइनिंग उपकरण उपलब्ध हैं, बाजार में कुछ बेहतरीन उपकरण नीचे सूचीबद्ध हैं:
- आर-प्रोग्रामिंग
- रैपिडमिनर (येल)
- डब्ल्यूईकेए
- ऑरेंज
- नाइम
- डेटामेल्ट
- स्पार्क
- हडूप
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डेटा माइनिंग (इंफोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
नीचे बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डेटा माइनिंग की शीर्ष 7 तुलना है
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डेटा माइनिंग के बीच महत्वपूर्ण अंतर
नीचे बिंदुओं की सूची बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा माइनिंग के बीच महत्वपूर्ण अंतर का वर्णन करती है
- बिजनेस इंटेलिजेंस डेटा संचालित है जबकि डेटा माइनिंग डेटा में पैटर्न का विश्लेषण करता है।
- बिजनेस इंटेलिजेंस निर्णय लेने में मदद करता है लेकिन डेटा माइनिंग एक विशेष मुद्दे को हल करेगा और निर्णय लेने में योगदान देगा।
- बिजनेस इंटेलिजेंस में शामिल डेटा की मात्रा बहुत बड़ी है जबकि डेटा माइनिंग डेटा में डेटा छोटा है।
- बिजनेस इंटेलिजेंस में बिजनेस प्रोसेस और डेटा विश्लेषण विधियां शामिल हैं जबकि डेटा माइनिंग में यह एक व्यावसायिक कारक के समाधान की खोज करने के लिए कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है।
- बिजनेस इंटेलिजेंस में पीढ़ी, एकत्रीकरण, विश्लेषण और डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं।हालांकि, डेटा माइनिंग में इसमें डेटा में पैटर्न को साफ करना, एकीकृत करना, परिवर्तन करना और मूल्यांकन करना शामिल है।
- बिजनेस इंटेलिजेंस बिजनेस मैनेजमेंट और एक्जीक्यूटिव्स को सूचित करता है और सुविधा देता है जबकि डेटा माइनिंग बीपी परिणामों में केपीआई प्रस्तुत किया जाता है।
- बीआई ग्राफिक्स और चार्ट में कई केपीआई के समेकित दृश्य में डैशबोर्ड, रिपोर्ट और दस्तावेज प्रदान करता है, जबकि डेटा माइनिंग निर्णय लेने में योगदान देने के लिए रिपोर्ट प्रदान करता है।
- बिजनेस इंटेलिजेंस एक संगठन में निर्णय लेने का हिस्सा है जबकि डेटा माइनिंग बीआई का हिस्सा है निर्णय लेने के लिए केपीआई बनाने में मदद करता है।
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डेटा माइनिंग तुलना तालिका
| तुलना के लिए आधार | व्यापारिक सूचना | डेटा माइनिंग |
| अर्थ | रॉ डेटा को व्यापार के लिए उपयोगी जानकारी में परिवर्तित करना। | डेटा का पता लगाने और व्यापार में किसी मुद्दे के समाधान के लिए डिज़ाइन किया गया है। |
| व्यापार के लिए उपयोग करें | डेटा संचालित एक व्यापार के लिए निर्णय लेने में मदद करता है। | किसी समस्या या व्यापार में समस्या का उत्तर पाता है। |
| डेटा वॉल्यूम | आयामी / संबंधपरक डेटाबेस पर संसाधित बड़े डेटासेट | डेटा के छोटे हिस्से पर संसाधित छोटे डेटासेट। |
| समाधान की गुणवत्ता | प्रकृति में वॉल्यूमेट्रिक और विज़ुअलाइजेशन का उपयोग करके सटीक परिणाम प्रस्तुत करते हैं। | किसी समस्या के लिए सटीक पैटर्न की पहचान करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है और अंधेरे धब्बे की पहचान करता है। |
| परिणाम प्रस्तुति | केपीआई के साथ ग्राफ और चार्ट द्वारा प्रतिनिधित्व डैशबोर्ड और रिपोर्ट | डैशबोर्ड या रिपोर्ट में केपीआई में से एक के रूप में प्रतिनिधित्व करने के लिए किसी समस्या के समाधान की पहचान करता है। |
| विश्लेषण | पिछले डेटा के छोटे पैमाने पर निर्भर करता है, इसमें कोई खुफिया जानकारी नहीं है; प्रबंधन को जानकारी के आधार पर निर्णय लेना है। | समाधान खोजने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करके छोटे पैमाने पर डेटा पर व्यापार में किसी विशेष मुद्दे पर केंद्रित है। |
| फोकस | केपीआई के रूप में मूल्य मूल्य, लाभ, कुल लागत इत्यादि दिखाता है | बीआई के लिए नए केपीआई बनाने के मुद्दे के समाधान की पहचान करता है |
निष्कर्ष – बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डेटा माइनिंग
यद्यपि इस ब्लॉग में बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा माइनिंग में, मैंने केवल कुछ विशेषताओं का अंतर निर्दिष्ट किया है, नतीजा यह दर्शाता है कि बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डेटा माइनिंग के बीच एक महत्वपूर्ण और महत्वपूर्ण अंतर है।
व्यापार प्रक्रियाओं और आईटी में इंटरनेट, मोबाइल एप्लिकेशन , विभिन्न सॉफ़्टवेयर और क्लाउड सेवाओं के उपयोग में वृद्धि हुई है, इससे व्यापार माइनिंग और व्यापार के लिए बिजनेस इंटेलिजेंट की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। इसलिए, बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा माइनिंग की प्रक्रिया के बीच महत्वपूर्ण अंतर को समझना महत्वपूर्ण है। सबसे महत्वपूर्ण मुद्दे हैं:
- बिजनेस इंटेलिजेंस समाधान का उपयोग करने वाला संगठन उच्च सफलता दर है और सभी डेटा माइनिंग परियोजनाओं को संभालने के लिए अधिक परिपक्वता है।डेटा माइनिंग द्वारा खोजा गया ज्ञान बीआई समाधानों पर जल्दी से परीक्षण किया जा सकता है और परिणाम सटीक हैं।
- बीआई डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करके जटिल रॉ डेटा को डीकोड करने में मदद करता है और ग्राफ और चार्ट का उपयोग करके विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके जटिल डेटा को समझने योग्य तरीके से पेश करता है।यह उच्च प्रबंधन को कंपनी की कल्याण के लिए आवश्यक निर्णय लेने में मदद करेगा।
- डेटा माइनिंग और बीआई का नतीजा व्यापार के लिए खुफिया उत्पन्न करेगा।हालांकि, यह आकलन करना बहुत महत्वपूर्ण है कि किसी कंपनी की इच्छाओं को पूरा करना आवश्यक है या नहीं।
- डेटा कभी नहीं आ रहा है, डेटा की मात्रा और इसकी जटिलता दिन में भारी दिन बढ़ती जा रही है, और डेटा कभी भी समान नहीं होता है।यह एक संगठन के लिए बाजार के शीर्ष पर होने के लिए बीआई समाधान और डेटा माइनिंग की बढ़ती मांग दिखाता है।
