बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डाटा वेयरहाउस के बीच अंतर
बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) उन विधियों और औजारों का सेट है जो विभिन्न स्रोत प्रणालियों से डेटा तक पहुंचने और खोजने के लिए संगठनों द्वारा उपयोग किए जाते हैं ताकि यह समझ सके कि व्यवसाय कैसा प्रदर्शन कर रहा है और बेहतर सुधारित निर्णय लेता है जो प्रदर्शन में सुधार करता है और विकास के लिए नए रणनीतिक अवसर पैदा करता है ।
डेटा वेयरहाउस (डीडब्लू) केवल विभिन्न स्रोतों से डेटा का एकीकरण है जो बिजनेस इंटेलिजेंस की नींव रखता है, जो बेहतर रणनीतिक और सामरिक निर्णय लेने में मदद करता है । तो मैं कह सकता हूं कि डाटा वेयरहाउसों में व्यापारिक अर्थ है जिसका अर्थ है।
डेटा वेयरहाउस को डेटाबेस के वेयरहाउस के रूप में समझा जा सकता है। डाटाबेस एक सामान्य प्रारूप में विभिन्न स्रोतों के डेटा स्टोर करता है और वेयरहाउस गोदाम (बिग बिल्डिंग) की तरह है जहां कई चीजें संग्रहीत की जा सकती हैं, लेकिन इंडेक्सिंग जैसे बुद्धिमान एल्गोरिदम के साथ जो आसानी से और उसी अवधारणा को ढूंढने और पुनर्प्राप्त करने में मदद करता है डेटा – वेयरहाउस काम करता है।
डेटा वेयरहाउस एक रिलेशनल डेटाबेस के समान है जिसका उद्देश्य लेनदेन प्रसंस्करण के बजाय डेटा की पूछताछ और विश्लेषण करना है। इसमें आमतौर पर लेनदेन डेटा से प्राप्त ऐतिहासिक डेटा होता है, लेकिन इसमें विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा शामिल हो सकता है । डेटा गोदामों में फैक्ट टेबल्स (टेबल्स जो राजस्व और लागत जैसे नंबर शामिल हैं) और आयाम (क्षेत्र, कार्यालय या सप्ताह जैसे विभिन्न विशेषताओं द्वारा समूह तथ्य) में डेटा रखते हैं।
मैं डेटा वेयरहाउस के लिए बीआई फॉर बिजनेस इंटेलिजेंस और डीडब्ल्यू जैसे कुछ संक्षेपों का उपयोग करूंगा क्योंकि यह लिखना आसान है। अब तक मुझे आशा है कि आपको बिजनेस इंटेलिजेंस और डाटा वेयरहाउस अवधारणाओं के बारे में पर्याप्त समझ होनी चाहिए जो डेटा एनालिटिक्स डोमेन में आमतौर पर उपयोग की जाती हैं । इन्हें इतनी गलती से उपयोग किया जाता है कि यहां तक कि जो लोग इस डोमेन में काम कर रहे हैं, वे भी सुनिश्चित नहीं हैं कि क्या उपयोग करना है और कब करना है।
अब आइए समझें कि बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है जिसने एनालिटिक्स उद्योग में इतना भ्रम पैदा किया है क्योंकि कुछ लोग दोनों शब्दों को एक दूसरे के साथ इस्तेमाल करते हैं और इंटरनेट पर कई चर्चाएं चल रही हैं।
बीआई मूल रूप से एक बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम है जो आपको बताता है कि क्या हुआ, या अभी आपके व्यवसाय में हो रहा है – यह आपको स्थिति का वर्णन करता है। इतना ही नहीं, एक अच्छा बीआई प्लेटफॉर्म आपको वास्तविक समय में एक दानेदार, सटीक और प्रस्तुत करने योग्य रूप में इसका वर्णन करता है।
लेकिन किस आधार पर यह ऐसा करने में सक्षम है, स्रोत क्या है। रणनीतिक निर्णय लेने में यह मेरी मदद कैसे कर सकता है ?
मैं आपको बताउंगा कि यह इतना बुद्धिमान क्यों है, यह आसान है कि यह डेटा का उपयोग करता है । डेटा जो कई अलग-अलग स्रोतों से बड़ी मात्रा में जमा होता है।
लेकिन अब यह एक बहुत ही बुनियादी सवाल उठता है जहां यह डेटा है। यह डेटा डेटा वेयरहाउस (डीडीएस, क्यूब्स) में संग्रहीत है। और बीआई सिस्टम डाटा वेयरहाउस डेटा का उपयोग करते हैं और आपको संभावित रूप से विशाल, असंगठित डेटा सेट, और पूछताछ, डेटा खनन , ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण ( ओलाप) में चयनित मेट्रिक्स लागू करने देते हैं। ), और रिपोर्टिंग के साथ-साथ व्यावसायिक प्रदर्शन निगरानी, भविष्यवाणी और अनुवांशिक विश्लेषण के ।
तो अब तुलना करके गहन समझ प्राप्त करने के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस और डाटा वेयरहाउस की तुलना करें।
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डाटा वेयरहाउस (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
नीचे बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डाटा वेयरहाउस के बीच शीर्ष 5 तुलना है
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डाटा वेयरहाउस के बीच महत्वपूर्ण अंतर
बिजनेस इंटेलिजेंस और डाटा वेयरहाउस के बीच अंतर निम्नानुसार है
- बीआई का अर्थ है डेटा वेयरहाउस (डीडब्ल्यू) से डेटा का लाभ उठाकर अंतर्दृष्टि ढूंढना जो व्यापार वर्तमान तस्वीर (कैसे और क्या) को चित्रित करता है।
- बीआई संगठन के डेटा तक पहुंचने और खोजने के बारे में है, जबकि डेटा वेयरहाउस डेटा एकत्र करने, बदलने और संग्रहीत करने के बारे में है।
- डीडब्ल्यू डाटा प्रोफाइलिंग और बिजनेस सत्यापन नियमों के साथ वास्तविक डेटाबेस निर्माण और एकीकरण प्रक्रिया को रेखांकित करता है, जबकि बिजनेस इंटेलिजेंस उपकरण और तकनीकों का उपयोग करता है जो व्यापार प्रदर्शन में सुधार के लिए गणना, आंकड़े और विज़ुअलाइजेशन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
- बीआई ओएलएपी, डेटा विज़ुअलाइजेशन, और डेटा खनन और क्वेरी / रिपोर्टिंग उपकरण के साथ सौदा करता है जबकि डीडब्ल्यू डेटा अधिग्रहण, मेटाडाटा प्रबंधन, डेटा सफाई, डेटा रूपांतरण, डेटा वितरण और डेटा वसूली / बैकअप योजना के साथ संबंधित है।
- डीडब्ल्यू टीमें एब इनिटियो सॉफ्टवेयर , अमेज़ॅन रेडशिफ्ट , इंफॉर्मेटिका इत्यादि जैसे साधन का उपयोग करती हैं जबकि बीआई टीमें कॉग्नोस, एमएसबीआई, ओरेकल बीआई, पेंटाहो, क्विक व्यू इत्यादि जैसे साधन का उपयोग करती हैं ।
- सॉफ्टवेयर इंजीनियरों ज्यादातर डाटा इंजीनियर्स डीडब्ल्यू के साथ सौदा करते हैं जबकि शीर्ष अधिकारी, प्रबंधकों बीआई के साथ सौदा करते हैं।
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डाटा वेयरहाउस तुलना तालिका
| तुलना के लिए आधार | व्यापारिक सूचना | डेटा वेयरहाउस |
| यह क्या है | व्यापार से संबंधित अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सिस्टम। | डेटा संग्रहण: वर्तमान के साथ ऐतिहासिक। |
| स्रोत | डेटा वेयरहाउस से डेटा। | कई डेटा स्रोतों, अनुप्रयोगों से डेटा। |
| उत्पादन | व्यापार रिपोर्ट, चार्ट, ग्राफ | अपस्ट्रीम अनुप्रयोगों या बीआई उपकरण के लिए वास्तव में डेटा और आयाम तालिकाओं। |
| दर्शक | शीर्ष अधिकारी, प्रबंधक | डेटा इंजीनियर्स, डेटा विश्लेषक, व्यापार विश्लेषक। |
| उपकरण | एमएसबीआई, क्विक व्यू, कॉग्नोस इत्यादि। | एब इनिटियो सॉफ्टवेयर, अमेज़ॅन रेडशिफ्ट, सूचना विज्ञान |
निष्कर्ष – बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डाटा वेयरहाउस
तो मैं आखिरकार इस आलेख को बीआई उपकरण जैसे कि क्विक व्यू, एमएसबीआई, ओरेकल बीआई के रूप में डेटा वेयरहाउस से डेटा एक्सेस करना चाहता हूं। और व्यापार प्रयोक्ताओं को अधिक बारीक और प्रस्तुत करने योग्य रिपोर्ट, आलेख, चार्ट बनाने दें जो शीर्ष अधिकारियों को वित्त , आपूर्ति श्रृंखला , मानव संसाधन , बिक्री और विपणन , और ग्राहक सेवा जैसे विभिन्न कार्यात्मक क्षेत्रों में अधिक प्रभावी व्यावसायिक निर्णय लेने में सहायता करते हैं ।
मैं इस बारे में अधिक प्रकाश डालना चाहता हूं क्योंकि आजकल हम एनालिटिक्स के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए बिग डेटा इकोसिस्टम की ओर बढ़ रहे हैं , लेकिन हां, हम एंटरप्राइज़ डेटा हब की तरफ वितरित सिस्टम और मैप कम करने या इन-मेमोरी के साथ आगे बढ़ रहे हैं स्पार्क जैसे निष्पादन इंजन ।
अब मुझे आशा है कि उसने बिजनेस इंटेलिजेंस और डाटा वेयरहाउस के बीच स्पष्ट अंतर बनाया है और मुझे टिप्पणी अनुभाग का उपयोग करके अपने विचारों को बताने दिया है।
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यह बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डाटा वेयरहाउस, उनके अर्थ, हेड टू हेड तुलना, मुख्य मतभेद, तुलना तालिका, और निष्कर्ष के लिए एक मार्गदर्शक रहा है। आप और जानने के लिए निम्नलिखित लेख भी देख सकते हैं –
