बिजनेस इंटेलिजेंस और बिग डेटा के बीच मतभेद
सरल शब्दों में बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम, सॉफ़्टवेयर और उत्पादों का संग्रह है, जो बड़ी डेटा स्ट्रीम आयात कर सकते हैं और विशिष्ट उपयोग-केस या परिदृश्य की ओर इशारा करते हुए सार्थक जानकारी उत्पन्न करने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं।
बिग डेटा बिजनेस में सबसे ज्यादा गूढ़ शब्द है। बिग डेटा हमारे दिन के कारोबारी जीवन को बदल रहा है। हर कोई सोचता है कि बिग डेटा कुछ भी नहीं बल्कि बड़ी मात्रा में डेटा है। लेकिन हकीकत में यह डेटा की एक बड़ी मात्रा में नहीं है, यह डेटा की संरचना के बारे में भी है, संगठन को अतिरिक्त मूल्य प्रदान करने के उद्देश्य से डेटा को संसाधित करना।
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम बिग डेटा (इंफोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम बिग डेटा के बीच शीर्ष 6 तुलना नीचे है
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम बिग डेटा के बीच महत्वपूर्ण अंतर
नीचे वस्तुओं की सूची है, बिजनेस इंटेलिजेंस और बिग डेटा के बीच मतभेदों की व्याख्या करें
- बीआई और बिग डेटा लक्ष्य दोनों बिजनेस को विस्तारित करने और लागत को अनुकूलित करने के लिए विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके बिजनेस को अच्छे निर्णय लेने में मदद करना है।
- यह डेटा विश्लेषण न केवल निर्णय लेने में सक्षम बनाता है बल्कि संगठनों की सफलता सुनिश्चित करने के लिए रणनीतियों और विधियों के विकास में सक्रिय भूमिका भी शामिल करता है। इस डेटा विश्लेषण को “बिजनेस इंटेलिजेंस” कहा जा सकता है, जबकि “बिग डेटा” बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए अपेक्षाकृत नया शब्द है।
- बीआई के समय के बाद से, डेटा सेट की मात्रा अविश्वसनीय रूप से बड़ी हो जाती है, सबसे अच्छा उदाहरण हम सोशल मीडिया पर विचार कर सकते हैं।नतीजतन, उनके साथ निपटने के लिए और अधिक सफल प्रयासों के लिए उपयोगी बनाने के लिए और अधिक प्रयास और रणनीतियों को लागू किया जाना चाहिए।
- बिजनेस इंटेलिजेंस उन व्यवसायिक सवालों के जवाब खोजने में मदद करता है जिन्हें हम जानते हैं, जबकि बिग डेटा हमें ऐसे प्रश्नों और उत्तरों को खोजने में मदद करता है जिन्हें हम पहले नहीं जानते थे।
- हालांकि बिजनेस इंटेलिजेंस और बिग डेटा दो तकनीकों का उपयोग डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ताकि निर्णय लेने की प्रक्रिया में संगठनों की सहायता मिल सके, उनके बीच मतभेद मौजूद हैं।वे दोनों डेटा का विश्लेषण करने के तरीके में भिन्न होते हैं।
- बिजनेस इंटेलिजेंस केंद्रीय सर्वर में सभी व्यावसायिक डेटा सेटों को संयोजित करने के सिद्धांत पर आधारित है, डेटा वेयरहाउस नामक मंच या पर्यावरण में जानकारी को सहेजने के बाद, इस डेटा का ऑफ़लाइन मोड में विश्लेषण किया जाएगा । डेटा सेट अतिरिक्त इंडेक्स और वेयरहाउस में टेबल तक पहुंच के रूपों के साथ एक रिलेशनल डेटाबेस में संरचित होते हैं ।
- जबकि बिग डेटा पर्यावरण में, डेटाएक केंद्रीय सर्वर पर संग्रहीत करने के बजाय वितरित फ़ाइल सिस्टम (जैसे एचडीएफएस ) पर संग्रहीत होता है। आसान प्रसंस्करण के लिए डेटा कार्यकर्ता नोड्स में वितरित किया जाएगा। वितरित फ़ाइल सिस्टम अधिक सुरक्षित और लचीला है।
- बीआई समाधान डेटा को प्रसंस्करण कार्यों में ले जाते हैं, जबकि बिग डेटा समाधान डेटा सेट में प्रोसेसिंग फ़ंक्शन लेते हैं।चूंकि विश्लेषण सूचना (डेटा) के चारों ओर स्थित है, इसलिए हैंडलर लेजर राशियों के लिए यह आसान है।
- बीआई समाधान संरचित डेटा की ओर अधिक हैं, जबकि बिग डेटा उपकरण संरचित और असंगठित दोनों प्रारूपों में डेटा को संसाधित और विश्लेषण कर सकते हैं।
- बिग डेटा समाधान ऐतिहासिक डेटा और रीयल-टाइम स्रोतों से आने वाले डेटा को संसाधित कर सकते हैं, जबकि बिजनेस इंटेलिजेंस में, यह ऐतिहासिक डेटा सेट को संसाधित करता है।
- बिग डेटा टेक्नोलॉजी समानांतर प्रसंस्करण अवधारणाओं का उपयोग करती है (मानचित्र को कम करने वाला एल्गोरिदम), जो कई समांतर निष्पादन प्रक्रियाओं में नौकरियों को वितरित करके डेटा सेट का विश्लेषण और प्रसंस्करण की गति में सुधार करता है, अंत में परिणाम संयुक्त होते हैं और दिखाए जाते हैं, इससे बड़ी मात्रा में विश्लेषण आसान हो जाता है ।
बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम बिग डेटा तुलना तालिका
तुलना उद्देश्य | बिजनेस इंटेलिजेंस | बिग डेटा |
उद्देश्य |
बिजनेस इंटेलिजेंस का उद्देश्य बिजनेस को बेहतर निर्णय लेने में मदद करना है। बिजनेस इंटेलिजेंस सीधे डेटा स्रोत से सूचना निकालने के द्वारा सटीक रिपोर्ट देने में मदद करता है। | बिग डेटा का मुख्य उद्देश्य ग्राहक परिणामों को बेहतर बनाने के लिए संरचित और असंगठित दोनों डेटा को कैप्चर, प्रोसेस और विश्लेषण करना है। |
इको सिस्टम / घटक | ऑपरेशन सिस्टम, ईआरपी डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस , डैशबोर्ड इत्यादि। | हडूप , स्पार्क , आर सर्वर, हाइव , एचडीएफएस इत्यादि। |
उपकरण | नीचे बिजनेस की खुफिया जानकारी के लिए उपयोग की जाने वाली औजारों की सूची है।
ये उपकरण एक बिजनेस को डेटा को एकत्रित करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने में सक्षम करते हैं, जिसका उपयोग बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने और अच्छी रणनीतिक योजनाओं के साथ आने के लिए किया जा सकता है। · चित्रमय तसवीर · कलिक सेंस · ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ओलाप) · सीसेँस · विवरण भण्डारण · डिजिटल डैशबोर्ड और डेटा माइनिंग · माइक्रोसॉफ्ट पावर बीआई · गूगल विश्लेषण इत्यादि |
नीचे बिग डेटा में इस्तेमाल किए गए उपकरण की सूची दी गई है। ये उपकरण या ढांचे में बड़ी मात्रा में डेटा स्टोर होता है और उन्हें बिजनेस के लिए अच्छे निर्णय लेने के लिए डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए संसाधित किया जाता है।
· हडूप · स्पार्क · मधुमुखी का छत्ता · पोलिबेस · हाथ की सफ़ाई · कैसेंड्रा · प्लोट्ली · क्लाउडेरा · तूफान आदि
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लक्षण / गुण |
वॉल्यूम, विविधता, परिवर्तनीयता, वेग, और सत्यता जैसे कुछ विशेषताओं द्वारा बड़े डेटा का वर्णन किया जा सकता है। | नीचे बिजनेस इंटेलिजेंस की छह विशेषताएं हैं
स्थान खुफिया, कार्यकारी डैशबोर्ड, “क्या होगा” विश्लेषण, इंटरएक्टिव रिपोर्ट, मेटाडेटा परत और रैंकिंग रिपोर्ट |
लाभ | नीचे बिजनेस इंटेलिजेंस के लाभों की सूची दी गई है
· बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करता है · तेज़ और अधिक सटीक रिपोर्टिंग और विश्लेषण · बेहतर डेटा गुणवत्ता · कम लागत · राजस्व बढ़ाएं · बेहतर परिचालन दक्षता इत्यादि
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नीचे बिग डेटा के लाभ की सूची है
· बेहतर निर्णय लेने · धोखाधड़ी का पता लगाना · डेटा का भंडारण, माइनिंग और विश्लेषण · बाजार पूर्वानुमान और भविष्यवाणी · सेवा में सुधार करता है · नई रणनीतियों को लागू करने में मदद करता है · ग्राहक के रुझानों के साथ बने रहें · लागत बचत · बेहतर बिक्री अंतर्दृष्टि, जो राजस्व बढ़ाने में मदद करता है आदि |
एप्लाइड फ़ील्ड | सोशल मीडिया, हेल्थकेयर, गेमिंग इंडस्ट्री, फूड इंडस्ट्री इत्यादि | बैंकिंग क्षेत्र, मनोरंजन और सोशल मीडिया, हेल्थकेयर, खुदरा और थोक आदि |
निष्कर्ष
वर्तमान युग में, बिजनेस में डेटा का महत्व बहुत महत्वपूर्ण है; क्योंकि सार्थक निर्णय केवल डेटा का विश्लेषण करने के साथ किए जा सकते हैं और ये निर्णय बिजनेस को और बढ़ने में मदद करेंगे। बीआई और बिग डेटा दोनों अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और प्रासंगिक डेटा देखने के लिए डेटा का विश्लेषण करने में मदद करते हैं।
बिजनेस इंटेलिजेंस और बिग डेटा को सिंक्रनाइज़ करने की आवश्यकता है, एक साथ इस्तेमाल करने की आवश्यकता है। वे दोनों एक ही बात नहीं हैं, लेकिन वे समान सामान्य लक्ष्यों को साझा करते हैं। बिजनेस इंटेलिजेंस और बिग डेटा के बीच बहुत से अंतर मनमानी होते हैं।
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