व्यापार विश्लेषण और पूर्वानुमानित विश्लेषण के बीच अंतर
आधुनिक दुनिया में, व्यापार प्रक्रियाओं में उपयोग की जाने वाली तकनीक बहुत से लोगों को भ्रमित कर सकती है। कई तकनीकें एक ही काम कर सकती हैं, लेकिन हकीकत में, उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले तरीके के आधार पर बहुत अलग कार्यक्षमताएं होती हैं। इसका एक उदाहरण व्यापार विश्लेषण और पूर्वानुमानित विश्लेषण के बीच भ्रम है । यहां तक कि कंपनियां अक्सर पूर्वानुमानित विश्लेषण के साथ व्यापार विश्लेषण को भ्रमित करती हैं या सोचती हैं कि एक बार जब वे अपने डेटा के विश्लेषण के लिए व्यापार विश्लेषण का उपयोग कर रहे हैं तो वे डेटा अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए वे सब कुछ कर रहे हैं। जिसके कारण वे अपने डेटा की पूरी क्षमता का शोषण नहीं कर रहे हैं।
पूर्वानुमानित विश्लेषण और व्यापार विश्लेषण वे समान प्रतीत होते हैं लेकिन मेरा मानना है कि वे नहीं हैं, और यदि आप केवल व्यापार विश्लेषण विश्लेषण अनुप्रयोगों के लिए अपना डेटा उपयोग कर रहे हैं तो आप लगभग निश्चित रूप से उतना ही मूल्य प्राप्त नहीं कर रहे हैं जितना आप हो सकते हैं। लेकिन पूर्वानुमानित विश्लेषण व्यापार विश्लेषण से बिल्कुल अलग कैसे है? आइए इस पोस्ट में व्यापार विश्लेषण और पूर्वानुमानित विश्लेषण के बीच अंतर खोजने का प्रयास करें।
व्यापार विश्लेषण क्या है?
व्यापार विश्लेषण विभिन्न संगठनों और तरीकों की एक विस्तृत श्रृंखला का लाभ उठाने के बेहतर निर्णय लेने में विभिन्न संगठनों की सहायता करता है । बीए में डेटा विश्लेषण , डेटा माइनिंग और बिग डेटा प्रक्रियाओं और प्रक्रियाएं शामिल हैं जो बेहतर व्यापार निर्णय लेने में मदद करती हैं । बीए उपकरण में हालिया प्रगति के साथ, उपयोगकर्ता आईटी कर्मचारियों पर भरोसा किए बिना सभी रिपोर्ट और विज़ुअलाइजेशन स्वयं उत्पन्न कर सकते हैं।
हम व्यापार विश्लेषण का उपयोग कहां कर सकते हैं?
पूर्वानुमानित विश्लेषण क्या है?
पूर्वानुमानित विश्लेषण आज के व्यापार और सूचना प्रौद्योगिकी दुनिया में एक गर्म मुद्दा है। अनुमानित विश्लेषण इन पिछड़े-सामने वाले विचारों से परे है और आपके व्यापार में पहले से मौजूद डेटा का उपयोग करने के लिए और भविष्य में क्या होने जा रहा है, यह बताता है। इतना ही नहीं। पूर्वानुमानित मॉडलिंग आपको भविष्य के नतीजे की पूर्वानुमानित करने की अनुमति देता है, यह आपको यह भी बता सकता है कि भविष्य में क्या हो सकता है कि अगली सबसे अच्छी चीज क्या हो। और अच्छे पूर्वानुमानित विश्लेषण उपकरण आपके लिए इस प्रक्रिया को स्वचालित करेंगे ताकि आपके व्यापार निर्णय लेने से व्यक्तिपरक निर्णय और शिकार के आधार पर तथ्य-आधारित और वास्तव में डेटा संचालित हो जाए।
आपका व्यापार विश्लेषण उपकरण आपको बता सकता है कि आपके कौन से उत्पाद वर्तमान में सर्वश्रेष्ठ बिक रहे हैं, और इस समय तक आपके उत्पाद की बिक्री में रुझान दिखाते हैं। लेकिन क्या होगा यदि आप जानना चाहते हैं कि भविष्य में कोई विशेष उत्पाद कितना अच्छा होगा? शायद आप एक विज्ञापन अभियान की योजना बना रहे हैं। भविष्य में उत्पाद की बिक्री पर इस अभियान का क्या असर होगा? आपके कौन से ग्राहक अभियान का जवाब देने की अधिक संभावना रखते हैं? पूर्वानुमानित विश्लेषण आपको बता सकती है।
हम पूर्वानुमानित विश्लेषण का उपयोग कहां कर सकते हैं?
पूर्वानुमानित विश्लेषण कैसे काम करता है?
पूर्वानुमानित विश्लेषण डेटा का विश्लेषण करने के लिए विभिन्न मॉडलों का उपयोग करता है। सबसे आम अनुमानित मॉडल एल्गोरिदम है जो व्यक्तिगत ग्राहक व्यवहार पर केंद्रित है। ज्ञात गुणों के साथ नमूना डेटा का उपयोग करके, मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है और नए डेटा का विश्लेषण करने और उसके व्यवहार को निर्धारित करने में सक्षम होता है। यह जानकारी पूर्वानुमानित करने के लिए उपयोग की जा सकती है कि ग्राहक आगे कैसे व्यवहार कर सकता है।
व्यापार विश्लेषण बनाम पूर्वानुमानित विश्लेषण (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
व्यापार विश्लेषण बनाम पूर्वानुमानित विश्लेषण के बीच शीर्ष 7 तुलना नीचे दी गई है
व्यापार विश्लेषण बनाम पूर्वानुमानित विश्लेषण के बीच महत्वपूर्ण अंतर
नीचे व्यापार विश्लेषण और पूर्वानुमानित विश्लेषण के बीच अंतर निम्नानुसार है
- पारंपरिक व्यापार विश्लेषण की भूमिका उपयोगकर्ताओं को उनके व्यापार संचालन के पिछले प्रदर्शन के बारे में जानकारी प्रदान करना था और मुख्य रूप से रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाता था।
पूर्वानुमानित विश्लेषण पूर्वानुमानित तकनीकों का उपयोग करती है जो व्यापार माहौल के जटिल मुद्दों को हल करने में मदद करती हैं। यह पूर्वानुमानित और अनुमानित डेटा माइनिंग समेत उन्नत मात्रात्मक तरीकों का भी उपयोग करता है , सिमुलेशन जो व्यापार विश्लेषण द्वारा उपयोग किए जाने वाले पारंपरिक दृष्टिकोण की तुलना में बेहतर व्यापार अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।
- व्यापार विश्लेषण पिछले प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करने के साथ मेट्रिक्स के एक सेट का उपयोग करके ऐसी क्वेरीिंग, रिपोर्टिंग, डैशबोर्ड और ओलाप विधियों पर निर्भर करता है।
दूसरी तरफ, पूर्वानुमानित विश्लेषण भविष्य की घटनाओं की पूर्वानुमानित करने में मदद करता है और पैटर्न की खोज में मदद करता है जो पहचानने के लिए अधिक जटिल हो सकता है।
- व्यापार विश्लेषण के साथ, विश्लेषण को रिपोर्टिंग टेम्पलेट्स के आधार पर अधिक दोहराया जा सकता है जो ऐतिहासिक प्रदर्शन का आकलन करने के लिए व्यापार से संबंधित विशिष्ट जानकारी निकालता है।
पूर्वानुमानित विश्लेषण पहले एक प्रश्न के साथ आता है और फिर प्रश्न पर अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए एल्गोरिदम के साथ सांख्यिकीय और मात्रात्मक डेटा का उपयोग करके गहन शोध करने के लिए विश्लेषण का एक सेट किया जाता है।
तुलना तालिका
| तुलना के लिए आधार | व्यापार विश्लेषण | पूर्वानुमानित विश्लेषण |
| लक्ष्य | व्यापार विश्लेषण पूर्वानुमानित विश्लेषण के बारे में है या क्या हुआ यह देख रहा है। | पूर्वानुमानित विश्लेषण जटिल गणितीय एल्गोरिदम का उपयोग करके छुपे हुए पैटर्न ढूंढने के बारे में है जिसका उपयोग भविष्य के परिणामों की पूर्वानुमानित करने के लिए किया जा सकता है। |
| डेटा | बीए के साथ, कच्चे डेटा को उत्पाद, ग्राहक, क्षेत्र, बिक्री के लिए तिमाही आदि के बारे में जानकारी में संसाधित किया जाता है। | पूर्वानुमानित विश्लेषण के साथ, हालांकि, कच्चे डेटा को एल्गोरिदम द्वारा खपत के लिए “साफ डेटा” में संसाधित किया जाता है। डेटा की मात्रा और जटिलता हमारे भूरे रंग के पदार्थ से पच सकती है। |
| इनसाइट | बीए के साथ, लोगों को एक व्यापार समस्या को हल करने के लिए अंतर्दृष्टि मिलती है, जिसमें अक्सर कुछ अनुमान, धारणा बनाने और व्यक्तिपरक अनुभव पर निर्भरता शामिल होती है। | पूर्वानुमानित विश्लेषण के साथ, एल्गोरिदम जटिल पैटर्न का पता लगाते हैं और एक मॉडल बनाते हैं जो अंतर्दृष्टि है, जो आपके प्रमुख व्यापार चिंताओं को हल करने के लिए तार्किक मार्गों को शक्तिशाली ढंग से रोशनी देता है, |
| फेसला | बीए के साथ, लोग दृढ़, ठोस साक्ष्य के बिना अपनी अंतर्दृष्टि के साथ क्या करना है, इस पर निर्णय लेते हैं कि वे सही हैं। | पूर्वानुमानित विश्लेषण के साथ, मॉडल आपको प्रस्तुत डेटा के आधार पर करने का सबसे अच्छा निर्णय बताता है |
| जानकारी का प्रकार | संरचित डेटा, पारंपरिक स्रोत, और प्रबंधनीय डेटा सेट। | संरचित / असंगठित डेटा, आंतरिक / बाहरी डेटा, बड़े पैमाने पर डेटा सेट। |
| टेक्नोलॉजीज | मानक और विज्ञापन-प्रसार रिपोर्टिंग, डैशबोर्ड, अलर्ट। | पूर्वानुमानित मॉडलिंग, पूर्वानुमानित, सांख्यिकीय विश्लेषण। |
| सामान्य प्रश्न | पिछली तिमाही में क्या हुआ?
हमने कितने बेच दिए? |
हमारे व्यापार के लिए इष्टतम परिदृश्य क्या है?
आगे क्या होगा? क्या होगा यदि यह प्रवृत्ति जारी रहे? ये क्यों हो रहा है? |
निष्कर्ष
पूर्वानुमानित विश्लेषण अगले स्तर पर व्यापार विश्लेषण लेता है, जो ऐतिहासिक डेटा के आधार पर उत्तर के पूर्ववर्ती सेट से आगे बढ़ने वाले उत्तरों के आधार पर उत्तर के एक सेट पर आगे बढ़ता है जो प्रदर्शन की पूर्वानुमानित करने और सिफारिशों को निर्धारित करने में मदद करता है।
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपको अतीत में क्या हुआ, यह जानने के लिए अभी भी व्यापार विश्लेषण की आवश्यकता है, लेकिन भविष्य में आप क्या कर सकते हैं यह जानने के लिए आपको पूर्वानुमानित विश्लेषण की भी आवश्यकता है।
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