डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा एनालिटिक्स के बीच अंतर
डेटा बहुत शक्तिशाली है। संख्याओं और आंकड़ों के भार को देखकर स्पष्ट टेकवे प्राप्त करना आसान नहीं है। आसान समझ के लिए डेटा को वर्गीकृत और संसाधित करने की आवश्यकता है। मानव मस्तिष्क दृश्य सामग्री को सादे पाठ को संसाधित करने से बेहतर बनाता है।
डेटा विज़ुअलाइजेशन कुछ भी नहीं है, जो दृश्य रूप में डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। यह दृश्य फ़ॉर्म एक चार्ट , आलेख , सूचियां या मानचित्र आदि हो सकता है। यह प्रतिनिधित्व लोगों को डेटा की परिमाण को समझने में सहायता करता है।
डेटा एनालिटिक्स डेटासेट्स के निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा सेट ( संरचित या असंगठित) की जांच करने का तरीका है । डेटा एनालिटिक्स तकनीक और प्रौद्योगिकियों का व्यापक रूप से कई संगठनों में उपयोग किया जाता है।
डेटा विज़ुअलाइजेशन बनाम डेटा एनालिटिक्स (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
डेटा विज़ुअलाइजेशन बनाम डेटा एनालिटिक्स के बीच शीर्ष 7 अंतर नीचे दिया गया है
डेटा विज़ुअलाइजेशन बनाम डेटा एनालिटिक्स के बीच महत्वपूर्ण अंतर
नीचे बिंदुओं की सूचियां हैं, डेटा विज़ुअलाइजेशन बनाम डेटा एनालिटिक्स के बीच महत्वपूर्ण अंतर का वर्णन करें:
- डेटा विज़ुअलाइजेशन एक चित्रमय या ग्राफिकल प्रारूप में डेटा की प्रस्तुति है।डेटा एनालिटिक्स भी एक ऐसी प्रक्रिया है जो जटिल डेटा सेटों से पैटर्न को पहचानना और प्राप्त करना आसान बनाता है।
- डेटा विज़ुअलाइजेशन निर्णय निर्माताओं कोएनालिटिक्स देखने में सक्षम बनाता है दृष्टि से प्रस्तुत , इसलिए वे मुश्किल अवधारणाओं को समझते हैं या नए पैटर्न की पहचान करते हैं।
- गहराई से एक विशेषता के विज़ुअलाइज़ेशन को देखते हुए उस विशेषता के एनालिटिक्स की ओर अग्रसर होगा।
- बिग डेटा एनालिटिक्स की तैनाती और उपयोग सहित एनालिटिक्स प्रक्रियाउपकरण कंपनियों को परिचालन दक्षता में सुधार, राजस्व चलाने और व्यापार प्रतिद्वंद्वियों पर प्रतिस्पर्धी लाभ हासिल करने में मदद कर सकती है।
- वर्णनात्मक एनालिटिक्स कुछ ऐसा वर्णन करने पर केंद्रित है जो पहले से ही हुआ है, साथ ही इसके मूल कारणों का सुझाव भी देता है।
- प्रेस्क्रिप्शनल एनालिटिक्स कंपनियां व्यवसाय के अवसरों की अपेक्षा करती हैं और ऐसे निर्णय लेती हैं जो लक्षित मार्केटिंग अभियान आदि जैसे क्षेत्रों में मुनाफे को प्रभावित करती हैं।
- पूर्वानुमानित एनालिटिक्स भविष्य की स्थितियों और व्यवहारों के संकेतों के पैटर्न के लिए ऐतिहासिक डेटा सेट खनन में सहायता करते हैं
- विज़ुअलाइज़ेशन में, हमारे पास स्थैतिक और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन हैं।
- स्टेटिक विज़ुअलाइज़ेशन एक विशिष्ट डेटा स्टोर पर ध्यान केंद्रित करते हैं, उपयोगकर्ता के सामने जो कुछ भी है, उससे परे अतिरिक्त कहानियों का पता लगाने के लिए उपयोगकर्ता एक ही दृश्य से आगे नहीं जा सकता है।कहानी विशेष रूप से एक आकर्षक एकल पृष्ठ लेआउट में कब्जा कर लिया गया है।
- इंटरेक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन उपयोगकर्ताओं को उनके चयन की विज़ुअलाइज्ड कहानी बनाने के लिए विशिष्ट डेटा पॉइंट चुनने में सहायता करते हैं।
- डेटा एनालिटिक्स अंतर्दृष्टि चिकित्सकों को अपने डेटा का पता लगाने की अनुमति देकर अगले स्तर तक खोज लेती है, लेकिन पूछने से परे अंतर्निहित कारकों और प्रभावों को समझने के लिए।
- चार्ट, ग्राफ और डिज़ाइन तत्वों का उपयोग करके , डेटा विज़ुअलाइजेशन व्यवसायों को रुझानों और आंकड़ों को अधिक आसानी से समझने में सहायता कर सकता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पैटर्न, प्रवृत्तियों और सहसंबंधों का भी खुलासा करता है जो अन्यथा ज्ञात नहीं हो सकते हैं।
- डेटा एनालिटिक्स ने संख्याओं को सादे पाठ (अंग्रेजी) में अनुवादित किया है, चाहे उसके बिक्री आंकड़े, बाजार अनुसंधान, रसद, या परिवहन लागत।
- कंप्यूटर ने बिजली-तेज गति पर बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करना संभव बना दिया।आज, डेटा विज़ुअलाइजेशन विज्ञान और कला का तेजी से विकसित मिश्रण बन गया है जो अगले कुछ वर्षों में कॉर्पोरेट परिदृश्य को बदलने के लिए निश्चित है।
- डेटा एनालिटिक्स एक प्रवृत्ति प्रथा है कि कई कंपनियां अपनाई जा रही हैं। डेटा एनालिटिक्स उपकरण में कूदने और खरीदने से पहले, संगठनों को सबसे पहले परिदृश्य को जानना चाहिए।
- आइए डेटा विज़ुअलाइजेशन को स्पष्ट रूप से समझने के लिए एक उदाहरण लें।
उदाहरण के लिए, आइए थैंक्सगिविंग डे को हमारे परिदृश्य में उपयोग के मामले के रूप में लें, क्योंकि हम सभी जानते हैं कि, थैंक्सगिविंग दिवस पर बिक्री बहुत अधिक होगी और खरीदारी अपने चरम पर होगी।
व्यापार मालिक को वस्तुओं के संबंध में खरीद इतिहास को समझने में सहायता के लिए, एक पाई चार्ट या ग्राफ खरीद इतिहास में संख्याओं को देखने से बेहतर समझने में मदद करेगा। ताकि व्यापार मालिक इस प्रवृत्ति के अनुसार अपने व्यापार की योजना बना सके। - आइए एनालिटिक्स की शक्ति को समझने के लिए डेटा एनालिटिक्स का एक उदाहरण लें।
हम सभी ऑनलाइन शॉपिंग करते हैं और हमने यह संदेश हमारे मेलबॉक्स में देखा होगा – अगर हम थोड़ी देर खरीदारी नहीं करते हैं तो हमारी पसंदीदा ई-कॉमर्स वेबसाइट से “हमने मिस्ड यू” संदेश देखा होगा। इस संदेश के पीछे के दृश्य में हमारे आदेश और आदेश इतिहास की ‘विस्तृत परीक्षा’ शामिल है। राजस्व बढ़ाने के लिए ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए व्यवसाय को खुफिया जानकारी देने वाले एनालिटिक्स उपकरण।
डेटा विज़ुअलाइजेशन बनाम डेटा एनालिटिक्स तुलना तालिका
| डेटा विज़ुअलाइज़ेशन | डेटा एनालिटिक्स | |
| के लिए इस्तेमाल होता है | डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को दृष्टि से पेश करके उपयोगकर्ताओं को स्पष्ट रूप से और कुशलतापूर्वक जानकारी देना है। | प्रत्येक व्यवसाय डेटा एकत्र करता है; डेटा एनालिटिक्स डेटा का एनालिटिक्स करके व्यवसाय को अधिक जानकारी वाले व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करेगा। |
| रिश्ता | डेटा विज़ुअलाइजेशन बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा एनालिटिक्स में मदद करता है | डेटा विज़ुअलाइजेशन और एनालिटिक्स डेटासेट के बारे में निष्कर्ष निकाल देंगे। कुछ परिदृश्यों में, यह विज़ुअलाइज़ेशन के स्रोत के रूप में कार्य कर सकता है। |
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उपकरण, तकनीक, और तरीके |
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन स्थिर या इंटरैक्टिव हो सकता है।
इंटरेक्टिव डेटा विज़ुअलाइजेशन थोड़ा सा नया है, यह लोगों को कंप्यूटर और मोबाइल उपकरणों का उपयोग करके चार्ट और ग्राफ के बहुत ही मिनट के विवरण में ड्रिल करने देता है, और फिर इंटरैक्टिव रूप से बदलता है कि वे कौन से डेटा देखते हैं और यह कैसे संसाधित किया गया था।
उपकरण: प्लोट्ली डेटाहीरो चित्रमय तसवीर डीग्राफ्स क़लिकव्यू ज़िंगचर्ट, आदि
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डेटा एनालिटिक्स प्रेस्क्रिप्शनल एनालिटिक्स, पूर्वानुमानित एनालिटिक्स , डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स और वर्णनात्मक एनालिटिक्स हो सकता है
उपकरण: हाइव, पॉलीबेस, प्रेस्टो त्रिफेक्टा एक्सेल स्प्रेडशीट एनालिटिक्स साफ़ करें एसएपी बिजनेस इंटेलिजेंस इत्यादि |
| इंडस्ट्रीज | डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टेक्नोलॉजीज और तकनीकों का व्यापक रूप से वित्त, बैंकिंग, हेल्थकेयर, रिटेलिंग इत्यादि में उपयोग किया जाता है | डेटा एनालिटिक्स प्रौद्योगिकियों और तकनीकों का व्यापक रूप से वाणिज्यिक, वित्त, हेल्थकेयर, अपराध का पता लगाने, ट्रैवल एजेंसियों आदि में उपयोग किया जाता है |
| कौन करता है | डेटा इंजीनियर्स | डेटा एनालिटिक्स |
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प्लेटफार्म |
बिग डेटा प्रोसेसिंग, सर्विस मैनेजमेंट डैशबोर्ड, एनालिटिक्स , और डिज़ाइन। | बड़ी डेटा प्रोसेसिंग, डेटा माइनिंग,
एनालिटिक्स और डिजाइन। |
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लाभ |
उन क्षेत्रों की पहचान करें जिन्हें ध्यान या सुधार की आवश्यकता है
स्पष्टता जो कारक ग्राहक व्यवहार को प्रभावित करती है यह समझने में सहायता करता है कि कौन से उत्पादों को स्थान पर रखा गया है
बिक्री की मात्रा की भविष्यवाणी करें |
अंतर्निहित मॉडल और पैटर्न की पहचान करें
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए इनपुट स्रोत के रूप में कार्य करता है,
जरूरतों की भविष्यवाणी करके व्यापार में सुधार करने में मदद करता है |
निष्कर्ष
जब उद्यम की जरूरतों की बात आती है, तो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा एनालिटिक्स के बीच का अंतर, स्पष्ट रूप से स्पष्ट होता है। यह भी स्पष्ट है कि विज़ुअलाइजेशन, हालांकि महत्वपूर्ण है, डेटा प्रोसेसिंग के समाधान का एकमात्र घटक नहीं हो सकता है, दोनों डेटा विज़ुअलाइजेशन और डेटा एनालिटिक्स दोनों व्यवसाय के लिए अच्छे निष्कर्ष निकालेंगे।
विज़ुअलाइजेशन उपकरण और एनालिटिक्स उपकरण का चयन करना संगठन से संगठन में भिन्न होता है, जो डेटा के प्रबंधन के तरीके के अनुसार होता है और संगठन कितना बड़ा होता है।
