आर बनाम एसपीएसएस

आर बनाम एसपीएसएस के बीच अंतर

आर बनाम एसपीएसएस, डेटा एनालिटिक्स उत्पादकता और व्यावसायिक लाभ को बढ़ाने के लिए उपयोग की जाने वाली गुणात्मक और मात्रात्मक तकनीकों और प्रक्रियाओं को प्रस्तुत करता है। प्रदर्शन डेटा और पैटर्न को पहचानने और विश्लेषण करने के लिए डेटा निकाला जाता है और वर्गीकृत किया जाता है, जो संगठनात्मक मांगों के अनुसार भिन्न होता है। डेटा विश्लेषण भी कहा जाता है डेटा विश्लेषण । विश्लेषणात्मक विशेषज्ञों ने वर्षों से आर और एसपीएसएस , पायथन , एसएएस इत्यादि जैसे कई औजारों का उपयोग किया है  , जिसने उन्हें विश्लेषण के लिए डेटा बनाने, एल्गोरिदम निष्पादित करने और परिणामों का मूल्यांकन करने के लिए अधिकृत किया है ।

आर सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा एस भाषा के आधार पर एक मुक्त ओपन सोर्स पैकेज है। आर न्यू यॉर्क के ऑकलैंड विश्वविद्यालय में रॉस इहाका और रॉबर्ट जेंटलमैन द्वारा विकसित किया गया था। आर डेटा विश्लेषण और डेटा दृश्य साधन के लिए है। आर भाषा के कई जीयूआई संपादक हैं, जिनमें से आरजीईई और आर स्टूडियो का आमतौर पर उपयोग किया जाता है। एसपीएसएस का मतलब है “सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज” और पहली बार 1 9 68 में इसे उत्तेजित किया गया था। चूंकि एसपीएसएस 200 9 में आईबीएम द्वारा अधिग्रहण किया गया था, तो इसे आधिकारिक तौर पर आईबीएम एसपीएसएस सांख्यिकी के रूप में जाना जाता है। एसपीएसएस डेटा की सफाई और विश्लेषण के लिए एक सॉफ्टवेयर है। डेटा किसी भी स्रोत से गूगल विश्लेषिकी, ग्राहक डेटाबेस, या सर्वर से आ सकता है। एसपीएसएस सभी फ़ाइल प्रारूपों को खोल सकता है जिनका उपयोग आमतौर पर संरचित डेटा जैसे रिलेशनल डेटाबेस, एसएएस, और स्टाटा, सीएसवी या एसएसवी, स्प्रेडशीट के लिए किया जाता है।

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आर बनाम एसपीएसएस के बीच अंतर महत्वपूर्ण

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• आर ओपन सोर्स फ्री सॉफ्टवेयर है, जहां आर समुदाय सॉफ्टवेयर अपडेट के लिए बहुत तेज़ है, नियमित आधार पर नए पुस्तकालयों को जोड़ना स्थिर आर के नए संस्करण5 है।यदि कोई एसपीएसएस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना चाहता है तो आईबीएम एसपीएसएस मुक्त नहीं है, तो इसे एसपीएसएस की लागत-प्रभावशीलता के कारण पहले परीक्षण संस्करण डाउनलोड करना होगा, अधिकांश स्टार्ट-अप ऑप्ट आर सॉफ्टवेयर।
• सी सी और फोरट्रान में लिखा गया है।एसपीएसएस की तुलना में आर मजबूत ऑब्जेक्ट उन्मुख प्रोग्रामिंग सुविधाएं हैं जबकि एसपीएसएस ग्राफिकल यूजर इंटरफेस जावा भाषा का उपयोग करके लिखा गया है। यह मुख्य रूप से सहभागी और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए प्रयोग किया जाता है।
• में सांख्यिकीय विश्लेषण निर्णय वृक्ष, आर कई एल्गोरिदम प्रदान नहीं करता है और अनुसंधान के संकुल के सबसे केवल वर्गीकरण और प्रतिगमन ट्री लागू कर सकते हैं और उनके इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता के अनुकूल के रूप में नहीं है। दूसरी ओर, आईबीएम एसपीएसएस में निर्णय पेड़ आर से बेहतर हैं क्योंकि आर कई वृक्ष एल्गोरिदम प्रदान नहीं करता है। निर्णय पेड़ के लिए, एसपीएसएस इंटरफ़ेस बहुत उपयोगकर्ता के अनुकूल, समझने योग्य और उपयोग करने में आसान है।
• आर एसपीएसएस की तुलना में कम इंटरैक्टिव विश्लेषणात्मक उपकरण है लेकिन इसके संपादक आर में प्रोग्रामिंग के लिए जीयूआई समर्थन प्रदान करने के लिए उपलब्ध हैं। एनालिटिक्स पर हाथ सीखने और अभ्यास करने के लिए आर हमें सबसे अच्छा साधन है क्योंकि यह वास्तव में विश्लेषक को विभिन्न एनालिटिक्स चरणों और आदेश को मास्टर करने में मदद करता है।इसके अलावा, एसपीएसएस इंटरफ़ेस एक्सेल स्प्रेडशीट के समान ही कम है।
• उपलब्ध पैकेजों की एक विस्तृत श्रृंखला के कारण ग्राफ को संशोधित और अनुकूलित करने के लिए और अधिक अवसर प्रदान करते हैं।आर में सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया पैकेज जीजी प्लॉट 2 और आर चमकदार है। आर में ग्राफ आसानी से इंटरैक्टिव बनाते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा के साथ खेलने की अनुमति देता है। एसपीएसएस ग्राफ में आर के रूप में इंटरैक्टिव नहीं हैं जहां आप केवल बुनियादी और सरल ग्राफ या चार्ट बना सकते हैं। आर और एसपीएसएस दोनों में डेटा प्रबंधन लगभग समान है। आर का एक बड़ा दोष यह है कि इसके अधिकांश कार्यों को निष्पादन से पहले सभी डेटा को स्मृति में लोड करना होता है जबकि एसपीएसएस में डेटा प्रबंधन कार्यों जैसे सॉर्टिंग, एकत्रीकरण, पारदर्शिता और तालिका के विलय के लिए प्रदान किया जाता है।

आर बनाम एसपीएसएस तुलना तालिका

तुलना के लिए आधार	आर	एसपीएसएस
प्रयोक्ता इंटरफ़ेस	आर में कम इंटरैक्टिव विश्लेषणात्मक उपकरण है लेकिन संपादकों को आर में प्रोग्रामिंग के लिए जीयूआई समर्थन प्रदान करने के लिए उपलब्ध हैं। हाथों पर एनालिटिक्स सीखने और अभ्यास करने के लिए आर सर्वोत्तम उपकरण है क्योंकि यह वास्तव में विश्लेषक को विभिन्न एनालिटिक्स चरणों और आदेशों को निपुण करने में मदद करता है।	एसपीएसएस में अधिक इंटरैक्टिव और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस है। एसपीएसएस एक स्प्रेडशीट-जैसी फैशन में डेटा प्रदर्शित करता है
निर्णय लेना	डिसिजन ट्री के लिए, आर कई एल्गोरिदम प्रदान नहीं करता है और आर के अधिकांश पैकेज केवल कार्ट (वर्गीकरण और रिग्रेशन ट्री) को लागू कर सकते हैं और उनका इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता के अनुकूल नहीं है।	डिसिजन ट्री के लिए, आईबीएम एसपीएसएस आर से बेहतर है क्योंकि आर कई वृक्ष एल्गोरिदम प्रदान नहीं करता है। डिसिजन ट्री के लिए, एसपीएसएस इंटरफेस बहुत उपयोगकर्ता के अनुकूल और समझ में आता है।
डाटा प्रबंधन	आर का एक बड़ा दोष यह है कि इसके अधिकांश कार्यों को निष्पादन से पहले सभी डेटा को स्मृति में लोड करना होता है, जिसने वॉल्यूम को नियंत्रित किया जा सकता है।	डेटा प्रबंधन के मामले में, आईबीएम एसपीएसएस आर के समान या कम है। यह डेटा प्रबंधन कार्यों जैसे सॉर्टिंग, एकत्रीकरण, पारदर्शिता और तालिका के विलय के लिए प्रदान करता है।
प्रलेखन	प्रलेखन आर के संदर्भ में दस्तावेज़ीकरण फ़ाइलों को आसानी से उपलब्ध कराया गया है। आर समुदाय, हालांकि, सबसे मजबूत ओपन सोर्स समुदायों में से एक है।	जबकि इस सुविधा में एसपीएसएस पीछे है। एसपीएसएस के सीमित उपयोग के कारण इस सुविधा की कमी है।
मंच	सी सी और फोरट्रान में लिखा गया है। आर में सबसे सांख्यिकीय कंप्यूटिंग भाषाओं की तुलना में मजबूत ऑब्जेक्ट उन्मुख प्रोग्रामिंग सुविधाएं हैं।	एसपीएसएस ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) जावा में लिखा गया है। यह मुख्य रूप से इंटरैक्टिव और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उपयोग करता है।
लागत	आर ओपन सोर्स फ्री सॉफ्टवेयर है, जहां आर पुस्तकालय नए पुस्तकालयों को जोड़ने के सॉफ्टवेयर अपडेट के लिए बहुत तेज़ है।	अगर कोई एसपीएसएस सीखना चाहता है तो आईबीएम एसपीएसएस मुक्त नहीं है तो इसे पहले परीक्षण संस्करण का उपयोग करना होगा।
दृश्यावलोकन	आर उपलब्ध मॉड्यूल की एक विस्तृत श्रृंखला के कारण ग्राफ को अनुकूलित और अनुकूलित करने के लिए और अधिक अवसर प्रदान करता है। आर में सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल मॉड्यूल जीजी प्लॉट 2 है।इन ग्राफों को भी आसानी से इंटरैक्टिव बनाया जाता है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा के साथ खेलने की अनुमति देता है।	एसपीएसएस की ग्राफिकल क्षमताओं पूरी तरह कार्यात्मक हैं हालांकि ग्राफ में मामूली परिवर्तन करना संभव है, एसपीएसएस में अपने ग्राफ और विज़ुअलाइज़ेशन को पूरी तरह से अनुकूलित करने के लिए बहुत बोझिल हो सकता है।

निष्कर्ष – आर बनाम एसपीएसएस

आर और एसपीएसएस दोनों विश्लेषिकी उपकरण हैं और महान करियर क्षमता है। चूंकि आर खुला स्रोत है, इसलिए कोई आसानी से सीख और कार्यान्वित कर सकता है। एसपीएसएस लाइसेंस प्राप्त है और आपको इसे स्थायी उपयोग के लिए खरीदने की ज़रूरत है लेकिन आप आईबीएम एसपीएसएस परीक्षण संस्करण के माध्यम से एसपीएसएस सीख सकते हैं। यदि कोई डेटा एनालिटिक्स के लिए नया है तो एसपीएसएस एसपीएसएस से आसानी से सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए अपने उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस की वजह से बेहतर विकल्प है, आप मूल विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं, इस समस्या को आर द्वारा पार किया जा सकता है, आर में विज़ुअलाइजेशन की एक विस्तृत श्रृंखला है। आर में आप विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए जीजी प्लॉट 2 और आर चमकदार का उपयोग कर सकते हैं। आर (ईडीए) अन्वेषक डेटा विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा है। आर और एसपीएसएस दोनों धीमी हैं जब इस समस्या को हल करने के लिए बड़े डेटा को संभालने की बात आती है तो आपको किसी अन्य उपकरण के लिए जाना होगा।

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