एनालिटिक्स में करियर – परिचय
यह डेटा एकत्र करने और एनालिटिक्स करने और इसे उपयोगी जानकारी में बदलने की तकनीक है। डेटा का एनालिटिक्स करने से हमें भविष्य के लिए भविष्यवाणी करने और निर्णय लेने में सक्षम होने में मदद मिलेगी।
डेटा को संसाधित करने और एनालिटिक्स करने से हमें पिछले डेटा रिकॉर्ड के आधार पर भविष्य के काम की मजबूत नींव तैयार करने में मदद मिलेगी। डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके, यातायात पुलिस यातायात डेटा एकत्र करके और एनालिटिक्स करके सड़क आकार विस्तार आवश्यकता को डिजाइन कर सकती है ।
एनालिटिक्स में करियर बनाने के लिए शिक्षा की आवश्यकता है
डेटा एनालिटिक्स बनने से पहले एनालिटिक्स द्वारा एनालिटिक्स में करियर के क्षेत्र में सफलता प्राप्त करने के लिए कौशल को महारत हासिल किया जाना चाहिए।
एक्सेल: यह डेटा एनालिटिक्स के लिए सबसे बुनियादी उपकरण है। यह पिवोट टेबल की तरह अंतर्निहित डेटा का पता लगाने, साफ करने और एनालिटिक्स करने में आसान बनाता है । एक्सेल सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला उपकरण है। एक्सेल को इसकी गणना और सूत्रों की संख्या के कारण सभी द्वारा प्राथमिकता दी जाती है।
तेंदुआ: टेबलौ आपको सही डेटा पुन: प्रस्तुतिकरण के लिए सही चार्ट चुनने के विकल्प प्रदान करता है क्योंकि पाई चार्ट या बार चार्ट के साथ सभी डेटा पढ़ना संभव नहीं है । डेटा एनालिटिक्स होने के नाते, किसी को डेटा का प्रतिनिधित्व करने के बारे में उचित समझ होनी चाहिए, कारण टैबलेट के ज्ञान से आपको डेटा एनालिटिक्स कार्य में दृढ़ता से खड़े होने में मदद मिलेगी।
एसक्यूएल ज्ञान: एक्सेल में मास्टर होने के नाते ही आपको एनालिटिक्स में करियर सफल बनाने में बहुत मदद नहीं मिलेगी, लेकिन एसक्यूएल का ज्ञान आपके डेटा एनालिटिक्स कैरियर में ऐड-ऑन होगा। एसक्यूएल में कोई सीमा नहीं है लेकिन एक्सेल में कई सीमाएं हैं।
चूंकि डेटा के वेयरहाउस , डीबी और बिग डेटा में आज का डेटा मौजूद है , इस गन्दा डेटा को एक्सेस करने और सॉर्ट करने के लिए हमें किसी भी क्वेरी भाषा से अवगत होना चाहिए और एसक्यूएल डेटा एनालिटिक्स के प्रकार के लिए सबसे अच्छा है। एसक्यूएल सिर्फ डेटा एनालिटिक्स में शामिल है।
प्रमाणन: निम्नलिखित प्रमाणपत्र हैं जो आपको डेटा एनालिटिक्स ज्ञान प्राप्त करने में मदद करेंगे।
- इंजीनियरिंग उत्कृष्टता में प्रमाण पत्र बिग डेटा एनालिटिक्स और ऑप्टिमाइज़ेशन (सीपीईई)।
- क्लौडेरा प्रमाणित एसोसिएट (सीसीए) डेटा एनालिटिक्स।
- डेटा विज्ञान में व्यावसायिक उपलब्धि का प्रमाणन।
एनालिटिक्स में कैरियर पथ
डेटा एनालिटिक्स का भविष्य उज्ज्वल है और रोजमर्रा की जिंदगी और व्यवसायों में लगातार भूमिका निभाता है और लगातार विकसित होता है। एनालिटिक्स में करियर पेशेवर दुनिया बदल रहा है।
डेटा एनालिटिक्स के लिए दो प्रमुख करियर पथ निम्नलिखित हैं:
इंटरनेट का चीजें (आईओटी): आईओटी बस नेटवर्क कनेक्शन का उपयोग करके सभी उपकरणों को इंटरकनेक्ट करता है और उन्हें कंप्यूटिंग उपकरण जैसे उपकरणों के भीतर संचार या डेटा ट्रांसफर कर देता है, मैकेनिकल मशीन डिजिटल मशीन आईओटी का उपयोग करके एक-दूसरे के साथ संवाद कर सकती हैं और यह संचार डेटा द्वारा एनालिटिक्स किया जाता है एनालिटिक्स।
काम पूरा करने के लिए सभी होम उपकरण अनुक्रम में एक-दूसरे के साथ जुड़ सकते हैं। डेटा एनालिटिक्स डेटा एकत्र करता है और इसका एनालिटिक्स करने के लिए एक साथ रखता है। डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने से उपकरण के कामकाज में सुधार करने में मदद मिलेगी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई): एआई का मुख्य उपयोग उन मशीनों को बनाना है जो खुद को प्रतिक्रिया दे सकते हैं। डेटा एनालिटिक्स यहां एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। डेटा एनालिटिक्स एआई मशीनों द्वारा एनालिटिक्स किए गए डेटा के आधार पर डिज़ाइन किया गया है।
ऐप्पल की सिरी एआई का सबसे अच्छा उदाहरण है। सिरी इनपुट डेटा पर काम करता है और सवालों या अनुरोधों के अनुसार जवाब देता है। सिरी स्वयं डेटा का एनालिटिक्स करते हैं और निर्णय लेते हैं कि क्या जवाब देना है और कब जवाब देना है।
नौकरी की स्थिति
डेटा एनालिटिक्स की नौकरी की स्थिति डेटा एनालिटिक्स से शुरू होती है और एनालिटिक्स के वीपी के रूप में शीर्ष प्रबंधन तक पहुंच सकती है।
संगठनों में डेटा एनालिटिक्स के सामान्य पदनाम और भूमिकाएं निम्नलिखित हैं:
डेटा एनालिटिक्स: संगठन में यह प्रारंभिक स्थिति है, डेटा एनालिटिक्स को बिजनेस एनालिस्ट के रूप में नामित किया जा सकता है। वे प्रोजेक्ट ए या प्रोजेक्ट बी में बिजनेस मॉडल से अधिक चिंतित हैं, जिस पर परियोजना कंपनी को और निवेश करना चाहिए?
वरिष्ठ डेटा एनालिटिक्स: वरिष्ठ डेटा एनालिटिक्स डेटा एनालिटिक्स द्वारा प्रदान किए गए डेटा को फ़िल्टर करते हैं और रिपोर्ट डेटा एनालिटिक्स के प्रमुख को भेजता है। वरिष्ठ डेटा एनालिटिक्स मौजूदा व्यापार के खुफिया मोडल में निरंतर परिवर्तन के माध्यम से व्यापार के लिए समाधान बनाते हैं। वरिष्ठ डेटा एनालिटिक्स कोड, डिज़ाइन, डीबग, दस्तावेज़, और व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ सर्वर-आधारित अनुप्रयोगों पर समर्थन प्रदान करते हैं।
डेटा एनालिटिक्स के प्रमुख : डेटा एनालिटिक्स के प्रमुख डेटा एनालिटिक्स की एक टीम का प्रबंधन करते हैं जो व्यापार प्रदर्शन में सुधार के क्षेत्र और विधियों को प्रदान करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करते हैं।
डेटा एनालिटिक्स के प्रमुख व्यापार विकास के परिणामों में सहायता के लिए एनालिटिक्स दृष्टिकोण लागू करते हैं और व्यापार तुलना उद्देश्यों के लिए बाजार डेटा भी प्रदान करते हैं।
रणनीतिक योजना और निर्णय लेने में उपयोग के लिए प्रबंधन में रिपोर्ट और प्रेजेंटेशन बनाएं।
एनालिटिक्स के प्रमुख बनने के लिए, इसे उसी क्षेत्र में 7 साल का अनुभव और स्नातक की डिग्री की आवश्यकता होती है।
चूंकि हेड यूनिट / डिपार्टमेंट हेड को रिपोर्ट करेगा, इसलिए इसमें बहुत सारी रचनात्मकता और प्रस्तुति कौशल की आवश्यकता है।
डेटा एनालिटिक्स का वीपी : वीपी अपने संगठन से संबंधित बाजार खंडों का एनालिटिक्स करने के क्षेत्र में एक संगठन के लिए काम करता है। वे रणनीतिक योजना और गठजोड़ के लिए अवसर प्रदान करते हैं । उनका मुख्य कार्य उनके क्षेत्र के लिए काम का एक नया क्षेत्र विकसित करना है। उनकी रणनीतिक योजना और एनालिटिक्स दृष्टिकोण हमेशा अपने संगठनात्मक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए ध्यान केंद्रित करते हैं।
वेतन (डेटा और आंकड़े)
संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा एनालिटिक्स के लिए औसत वेतन $ 65,470 है।
ग्लासडोर पर प्रस्तुत विवरण के अनुसार , एक डेटा एनालिटिक्स के पास $ 46 के न्यूनतम वेतन हो सकता है जबकि डेटा एनालिटिक्स के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका में औसत वेतन $ 65 के है।
कई संगठन डेटा एनालिटिक्स कर्मचारियों पर $ 80 के बीच $ 95 के बीच की भारी राशि खर्च कर रहे हैं।
वेतन से ऊपर, अनुमान विभिन्न संगठनों के डेटा एनालिटिक्स द्वारा ग्लासडोर को सबमिट 13,063 वेतन पर आधारित है।
करियर आउटलुक
डेलोइट की एनालिटिक्स रुझान 2016 की रिपोर्ट में कहा गया है कि एनालिटिक्स विश्वविद्यालय और डेटा विज्ञान कार्यक्रमों की संख्या बढ़ रही है (लगभग 100 में सिर्फ 100।), फिर भी, वे मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त पर्याप्त प्रशिक्षित लोगों को क्रैंक नहीं कर सकते हैं।
यूरोप सॉफ्टवेयर के अनुसार , पश्चिमी यूरोप बीडीए सॉफ्टवेयर बाजार 2016 में $ 12.2 बिलियन तक पहुंच गया और 5 साल के सीएजीआर 0 एफ 7.9% के साथ बढ़ने की उम्मीद है।
2015 से 2020 तक दुनिया भर में डेटा एनालिटिक्स से राजस्व प्रवृत्ति (अरब अमेरिकी डॉलर में)
एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर में एक शोध निदेशक फिलिप कार्नेलली ने कहा कि पश्चिमी यूरोपीय व्यापार विश्लेषिकी सॉफ्टवेयर बाजार 2015 में 9.7% बढ़ गया और 11.3 अरब डॉलर तक पहुंच गया। यह 2020 के अंत तक 5.8% की सीएजीआर में बढ़ने की उम्मीद है।
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यह डेटा एनालिटिक्स में करियर का मार्गदर्शक रहा है। यहां हमने एनालिटिक्स में परिचय, शिक्षा, कैरियर पथ, नौकरी पदों, वेतन और कैरियर आउटलुक विश्लेषिकी में चर्चा की है। आप अधिक जानने के लिए निम्न लेख को भी देख सकते हैं –
