बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है?
बिग डेटा एनालिटिक्स कंप्यूटर विज्ञान का एक उप-क्षेत्र है और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जो बिग डेटा के भंडारण, हैंडलिंग और विश्लेषण से संबंधित है। बिग डेटा को ऐसे डेटा के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें उच्च मात्रा, उच्च वेग, उच्च विविधता और उच्च सत्यता है। आमतौर पर, ऐसे डेटा 1TB या उससे ऊपर के आकार के होते हैं, वे बहुत अधिक गति से उत्पन्न होते हैं (वॉलमार्ट या अमेज़ॅन के ट्रांजेक्शनल सिस्टम की कल्पना करें), वे ग्रंथों, छवियों, वीडियो, लॉग फाइल, वेब जैसे डेटा प्रकारों की एक समृद्ध विविधता से युक्त होते हैं स्क्रैप आदि बिग डेटा अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है और पिछले कुछ वर्षों में काफी सुर्खियों में आया है। दुनिया भर में बहुत से नए विकास हो रहे हैं और इसलिए हर जगह के बाद ऐसे पेशेवर की मांग की जाती है। बिग डेटा एनालिटिक्स सैलरी में आने के साथ, बिग डेटा पेशेवरों के वेतन और मुआवजे के रुझान अन्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रोफाइल से बेहतर हैंक्षेत्रों और देशों में लगभग सभी बाजार में और लगातार सुधार हो रहा है, इस प्रकार शायद यह एक बिग डेटा करियर में सीखने और स्विच करने में निवेश करने का सबसे अच्छा समय है ।
बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए पात्रता
बिग डेटा एनालिटिक्स क्षेत्र में आने के कई तरीके हैं। लगभग सभी पदों के लिए कम से कम कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में डिग्री की आवश्यकता होती है। कम से कम एक प्रोग्रामिंग भाषा का ज्ञान फायदेमंद है – जावा विशेष रूप से सहायक है । ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग, डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम और विश्लेषणात्मक और तार्किक तर्क कौशल की समझ भी सहायक है।
- एक सीधे फ्रेशर के रूप में शुरू कर सकता है और बिग डेटा एनालिटिक्स क्षेत्र में काम करना शुरू कर सकता है। इस मामले में, आमतौर पर, एक प्रशिक्षु जावा डेवलपर या हडूप डेवलपर के रूप में शुरू होता है और डेटा इंजेक्शन, भंडारण और प्रसंस्करण को संभालता है। स्केल का ज्ञान एक महान सहायता है।
- अनुभवी सॉफ्टवेयर इंजीनियर शॉर्ट टर्म ट्रेनिंग कोर्स, वर्कशॉप और ऑनलाइन सर्टिफिकेशन से गुजरकर बिग डेटा एनालिटिक्स फील्ड में जा सकते हैं। बिग डेटा एनालिटिक्स सैलरी के कारण अधिकांश अन्य पेशेवर बिग डेटा क्षेत्र में स्विच करते हैं। यह आवश्यक वैचारिक और डोमेन समझ भी सुनिश्चित करता है और पहले से ही उपलब्ध डेटा अनुभव को सफलतापूर्वक बिग डेटा में स्थानांतरित करने के लिए उपलब्ध है।
- जो एक अलग डोमेन या अलग इंजीनियरिंग क्षेत्र से हैं और प्रोग्रामिंग के पिछले ज्ञान के बिना बिग डेटा में माइग्रेट करना चाहते हैं उन्हें तीसरे मार्ग का पालन करना चाहिए। इस तरह के पेशेवरों को क्षेत्र की व्यापक समझ और हैंड्स-ऑन कोडिंग की एक अच्छी मात्रा की आवश्यकता होती है। उन्हें एक दीर्घकालिक डेटा पाठ्यक्रम प्राप्त करना चाहिए, स्वयं को जावा या किसी अन्य प्रोग्रामिंग भाषा से परिचित कराना चाहिए और फिर साक्षात्कार के लिए आवेदन करना चाहिए।
बिग डेटा एनालिटिक्स की करियर संभावनाएँ
कई भूमिकाएं और जिम्मेदारियां हैं जो एक बिग डेटा पेशेवर संभालती हैं। जूनियर डेवलपर्स से लेकर सीनियर वाइस प्रेजिडेंट और इंजीनियरिंग डायरेक्टर तक की जॉब पोजिशन उपलब्ध है। बिग डेटा पेशेवरों के कुछ मांगे गए पदनाम और प्रोफाइल निम्नलिखित हैं: –
- बिग डेटा इंजीनियर
- हडूप डेवलपर
- बिग डेटा विश्लेषक
- हडूप के प्रशासक
- हडूप वास्तुकार
- हडूप एप्लीकेशन डेवलपर्स
- डेटा वैज्ञानिकों
- व्यापार खुफिया वास्तुकार
1) हडूप डेवलपर की भूमिकाएं और जिम्मेदारियां:
- हडूप प्रणाली में परिभाषित कार्य प्रवाह
- हडूप लॉग फ़ाइलों का प्रबंधन और समीक्षा
- क्लस्टर समन्वय सेवाओं के लिए ज़ुकीपर का उपयोग करना
- शेड्यूलर के माध्यम से, हडूप नौकरियों का प्रबंधन
- हडूप क्लस्टर पर चलने वाले मॅपरेड्यूज़ प्रोग्राम को लिखना और प्रबंधित करना
2) हडूप व्यवस्थापक की भूमिकाएँ और जिम्मेदारियाँ:
- एचडीएफएस का रखरखाव और समर्थन
- हडूप समूहों की योजना और स्क्रीनिंग
- कनेक्टिविटी और सुरक्षा ट्रैकिंग और रखरखाव के मुद्दे
- नए हडूप उपयोगकर्ताओं को विशेषाधिकार देना और देना
3) डेटा इंजीनियर / डेटा वास्तुकार भूमिकाएँ और जिम्मेदारियाँ:
- डेटा इंजीनियर बिग डेटा अनुप्रयोगों और बुनियादी ढांचे के डिजाइन, निर्माण और प्रबंधन और समस्या निवारण के लिए जिम्मेदार हैं। डेटा इंजीनियर डेटा विश्लेषण और अन्य समान नौकरियों को करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों की मदद करते हैं।
- डेटा इंजीनियर्स और हडूप डेवलपर्स के लिए आवश्यक स्किल्ड्स जैसे कि Pig प्रोग्रामिंग, हडूप, मॅपरेड्यूज़ फ्रेमवर्क, हाइव स्क्रिप्टिंग, मायएसक्यूएल डेटाबेस हैंडलिंग, Cassandra, मोंगोडीबी, नोएसक्यूएल टाइप डेटा हैंडलिंग, एसक्यूएल, स्पार्क और प्रोग्रामिंग जैसी डेटा स्ट्रीमिंग। ईटीएल टूल, डेटा एपीआई और डेटा मॉडलिंग का ज्ञान भी आवश्यक है।
- डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर अत्यधिक स्केलेबल डेटा मैनेजमेंट सिस्टम का विकास, रखरखाव, निर्माण और परीक्षण करते हैं जो वास्तविक समय में विशाल डेटा स्रोतों को संभालते हैं।
4) दुनिया भर में मुआवजा
बिग डेटा इंजीनियरों के लिए यूएस औसत बिग डेटा एनालिटिक्स सैलरी लगभग $ 117,000 है। बिग डेटा एनालिटिक्स सैलरी $ 89,000 और $ 242,000 की सीमा में भिन्न होता है। पांच साल या उससे अधिक के अनुभव वाले डेटा वैज्ञानिकों के लिए यह दर और भी अधिक है। कुछ उदाहरण यहाँ हैं।
- राइड-शेयरिंग ऐप Lyft, बिग डेटा इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों के लिए लगभग 167,000 डॉलर के औसत आधार पर सबसे बड़ा बिग डेटा एनालिटिक्स सैलरी का भुगतान करता है।
- फेसबुक और अमेज़ॅन प्रति वर्ष क्रमशः $ 159,000 और $ 151,000 की दर से भुगतान करते हैं।
- Apple प्रतिवर्ष $ 150,000 का भुगतान करता है जबकि Airbnb लगभग $ 117,000 का भुगतान करता है।
- ट्विटर और लिंक्डइन अपने डेटा वैज्ञानिकों को क्रमशः $ 135,000 और $ 139,000 प्रति वर्ष का भुगतान करते हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट और IBM डेटा वैज्ञानिकों को क्रमशः $ 119,000 और $ 111,000 प्रति वर्ष दिए जाते हैं।
स्रोत ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-bide.org)
उपरोक्त स्रोत भूमिका के आधार पर बिग डेटा पेशेवरों के बिग डेटा एनालिटिक्स सैलरी संरचना प्रदान करता है और नीचे दी गई तालिका में प्रदान किया गया है:
| कार्य का प्रकार | वेतन (वार्षिक) |
| बिग डेटा इंजीनियर | $ 147,000 |
| मशीन सीखने के विशेषज्ञ | $ 112,000 |
| व्यापार विश्लेषक | $ 89,000 |
| सूचना प्रबंधकों | $ 97,000 |
| बिजनेस इंटेलिजेंस विशेषज्ञ | $ 102,000 |
बिग डेटा एनालिटिक्स सैलरी के चार्ट और ग्राफ़
(स्रोत: – ऊपर दी गई तालिका)
निष्कर्ष
बिग डेटा एनालिटिक्स आईटी का मशाल वाहक लगता है। बिग डेटा एनालिटिक्स बहुत महत्वपूर्ण हो गया है क्योंकि यह व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने, निर्णय लेने में वृद्धि करता है और उन प्रतियोगियों पर सबसे बड़ा बढ़त प्रदान करता है जिन्हें अभी तक इसकी क्षमता का एहसास नहीं है। वे पेशेवर जो बिग डेटा एनालिटिक्स के अवसरों में बहुत अच्छी तरह से कुशल हैं, वे बहुत दूर-दूर हैं। ऐसे पेशेवर जो बिग डेटा एनालिटिक्स में अनुभवी हैं, उच्च मांग में हैं। सभी संगठन बिग डेटा की शक्ति का फायदा उठाने और लाभ प्राप्त करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं। इस क्षेत्र में जॉब पोस्टिंग की संख्या वास्तव में मॉन्स्टर या अन्य जॉब प्लेटफॉर्म पर पिछले एक या दो वर्षों में काफी बढ़ी है।
यह विशाल लहर या उछाल एनालिटिक्स को लागू करने वाले कई संगठनों के कारण है और इस तरह बिग डेटा इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों की तलाश में है। कई अध्ययनों में पाया गया है कि उद्योगों में बिग डेटा एनालिटिक्स को लागू करने की सामान्य रुचि विशेष रूप से अमेरिकी व्यवसायों के बीच बढ़ रही है। अधिकांश संगठन या तो इसे लागू कर रहे हैं या अगले दो से तीन वर्षों में अपनी क्षमता को जोड़ने के लिए सक्रिय रूप से योजना बना रहे हैं। विश्लेषणात्मक और द्वि डेटा कौशल के साथ एक पेशेवर बिग डेटा के विशाल अवसरों का फायदा उठा सकता है और दोनों के व्यवसाय और उनके करियर को बढ़ाने वाले संगठन के लिए एक अनिवार्य संपत्ति बन सकता है।
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यह बिग डेटा एनालिटिक्स सैलरी के लिए एक मार्गदर्शक रहा है। यहां हमने बुनियादी अवधारणाओं और बिग डेटा एनालिटिक्स सैलरी की जानकारी पर चर्चा की है। अधिक जानने के लिए आप निम्नलिखित लेख भी देख सकते हैं:
