व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना –
डेटा विश्लेषण के पास महत्व और विशाल क्षमता को समझने के बाद, कई ब्रांडों और संगठनों ने उनमें बहुत सारे संसाधनों का निवेश करना शुरू कर दिया है। हालांकि, इनमें से अधिकतर डेटा विश्लेषण डैशबोर्ड और रिपोर्ट तक ही सीमित हैं, जबकि डेटा विश्लेषण का क्षेत्र बड़ा है और इसमें कई और संभावित अवसर हैं। जबकि डेटा विश्लेषण के लोकप्रिय रूप बेहद महत्वपूर्ण हैं, यह समझना आवश्यक है कि डेटा विश्लेषण के कई रूप हैं जो ब्रांडों को उनके निर्णयों और विकल्पों में सशक्त बनाने में मदद करने के लिए एक साथ आ सकते हैं। साथ ही, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि कंपनियां प्रौद्योगिकी के उपयोग के माध्यम से अपने क्षितिज का विस्तार करने के लिए अधिक स्वतंत्र और उत्सुक हो रही हैं, यही कारण है कि वे सभी संभावित चरणों में डेटा के मूल्य और इसकी बातचीत की पहचान करते हैं। अवधारणाओं को तोड़ने और उचित अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की क्षमता में डेटा फ़ंक्शंस प्रभावी रूप से कंपनियों को स्वयं बनाने और प्रबंधित करने में सहायता कर सकता है। एक ही समय में, यह अंतर्दृष्टि कर सकते हैं कंपनियां इस बारे में ज्ञान हासिल करने में सहायता करती हैं कि एक कंपनी की विभिन्न इकाइयां एक साथ कैसे काम करती हैं और आईटी क्षेत्र की आवश्यकताओं को उन उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने के लिए जो प्रभावी संचार और लक्ष्य उपलब्धि को दूसरी ओर सक्षम कर सकती हैं ।
व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना सर्च पर आलेख नीचे के रूप में संरचित है
- व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना इंफोग्राफिक्स
- कंपनियों के लिए डेटा को इतना महत्वपूर्ण क्यों समझ रहा है?
- व्यापार सूचना (बीआई) क्या है?
- व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना – भविष्य
- निष्कर्ष – व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना
व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना इंफोग्राफिक्स
व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना पर इन्फोग्राफिक्स के नीचे, दोनों के बीच अंतर के प्रमुख बिंदुओं पर प्रकाश डालता है।
कंपनियों के लिए डेटा को इतना महत्वपूर्ण क्यों समझ रहा है?
हालांकि यह समझना आसान है कि डेटा आधुनिक कंपनियों और ब्रांडों का एक महत्वपूर्ण पहलू क्यों है , इसके साथ-साथ कुछ नुकसान भी हैं। पहली और सबसे महत्वपूर्ण सुरक्षा है, अन्य दो अखंडता और सटीकता, जो समान रूप से और अधिक महत्वपूर्ण है, तो नहीं कर रहे हैं शामिल है, जबकि। एक बार इन तीन चीजों की गारंटी हो जाने के बाद, डेटा विश्लेषण के माध्यम से प्रभावी परिणाम निर्धारित करने के लिए केवल एक ही महत्वपूर्ण बात शेष है। प्रत्येक कंपनी जानता है कि मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए डेटा का उपयोग किया जाता है। जब ब्रांड इन अंतर्दृष्टि से सशस्त्र होते हैं तो वे निर्णय लेने में सक्षम होते हैं जो उनके समग्र कार्य और प्रबंधन में सुधार करते हैं। हालांकि, कच्चे राज्य में शायद ही कभी डेटा इस्तेमाल होता है; उन्हें संसाधित और प्रस्तुत करना होगा ताकि वे रणनीतिक और व्यापक तरीके से आवेदन कर सकें।
नवीनतम विश्लेषणात्मक उपकरणों यह बहुत आसान कंपनियों इन जानकारी पहुंचाने के लिए लेकिन वहाँ हमेशा एक यात्रा इस डेटा प्रयोग करने योग्य और उपयोगी बनाना शामिल है के लिए बनाते हैं। सभी चरणों में डेटा की सटीकता को बनाए रखना अत्यंत महत्वपूर्ण है क्योंकि डेटा में गलतता गलत अंतर्दृष्टि का कारण बन सकती है और यदि वे कार्यान्वित किए जाते हैं तो कंपनी के पूरे कार्य को नकारात्मक तरीके से प्रभावित कर सकते हैं। यही कारण है कि डेटा नमूना की गुणवत्ता डेटा की मात्रा से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है; और गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय कई कंपनियां, बिना किसी गलत या गलत के बारे में सोचने के बिना बड़ी मात्रा में डेटा इकट्ठा करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। इसमें जोड़ा गया, डेटा विश्लेषण में अखंडता एक बहुत ही महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।
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कंपनियां लॉयल्टी कार्ड, स्मार्टफोन, ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणाली, सोशल मीडिया साइट्स, जीपीएस लोकेशन डेटा और मार्केट रिसर्च उपकरण जैसे कई प्लेटफार्मों में डेटा और जानकारी का एक समूह प्राप्त कर सकती हैं, बस कुछ ही नाम देने के लिए। यह स्रोत पूल इंटरनेट के थिंग्स (आईओटी) जैसे अभिनव विचारों के विकास के साथ तेजी से बढ़ रहा है जो मशीनों को रणनीतिक और अपेक्षाकृत सरल फैशन में डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाता है। इसके अलावा, व्यापार और कंपनियां अब ग्राहकों और ग्राहकों के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए टेबल, फ्रिज और कार जैसी प्रतीत होती है। ऐसे परिदृश्य में, डेटा प्रशासन प्रमुख महत्व लेता है और व्यापार विश्लेषण तकनीक जैसे उपकरण और बीआई ब्रांड और कंपनियों को अपने लक्ष्यों और उद्देश्यों तक पहुंचने के लिए सही डेटा का उपयोग करने में मदद कर सकता है। आगे जाने से पहले,व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना
नोट: व्यापार विश्लेषण विशेषज्ञ बनें
व्यावसायिक समस्याओं के समाधान को प्रभावी ढंग से विकसित करें। व्यावसायिक आवश्यकताओं को परिभाषित, विश्लेषण और दस्तावेज करना सीखें। उन्हें अधिक कुशल बनाने के लिए व्यावसायिक गतिविधियों की जांच करें।
व्यापार सूचना कौशल क्या है?
व्यापार सूचना डेटा विश्लेषण के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है और आधुनिक कंपनियों का एक अभिन्न हिस्सा है। व्यापार विश्लेषण तकनीकों की परिभाषा बल्कि संदिग्ध है और कंपनियों की बदलती गतिशीलता के अनुसार लगातार बदल रही है। संक्षेप में, व्यापार विश्लेषण को अनुप्रयोगों, प्रथाओं, कौशल और प्रौद्योगिकियों के एक सेट के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो कंपनियों को रणनीतिक और महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद करते हैं, जिससे कंपनी को अपने लक्ष्यों और महत्वाकांक्षाओं को प्राप्त करने में मदद मिलती है। ऐसा कहा जा रहा है कि, व्यापार विश्लेषण तकनीक एक सार्वभौमिक दृष्टिकोण नहीं है और केवल अपेक्षाकृत कुछ कंपनियों द्वारा लागू की जाती है।
ऐसे कई तरीके हैं जिनमें व्यावसायिक प्रदर्शन का विश्लेषण किया जा सकता है और जांच की जा सकती है ताकि लाभदायक लाभ और समाधान प्राप्त करने के लिए उन्हें पुनर्गठित किया जा सके। कई शीर्ष विश्लेषण परामर्श फर्मों का मानना है कि व्यवसाय खुफिया कौशल और व्यापार विश्लेषण तकनीक की दुनिया आने वाले वर्षों में बड़े बदलाव और अधिक गोद लेने के लिए अग्रणी है। वास्तव में, कई विश्लेषिकीओं का मानना है कि कंपनियां अब सूचना प्रौद्योगिकी रिपोर्टों से व्यवसाय खुफिया उपकरण के विकास में बदलाव कर सकती हैं जो कंपनियों की विकास रणनीति और विकास के बारे में सूचित विकल्प प्रदान करने में सक्षम है। इससे चार महत्वपूर्ण परिवर्तन होंगे अर्थात् तेजी से प्रसंस्करण क्षमताओं, मोबाइल एप्लिकेशन, सामाजिक निर्णय लेने वाले मॉडल और समाधान प्रदाताओं पर अधिक खर्च।
व्यापार विश्लेषण तकनीकों में डेटा को अधिक तेज़ गति से संसाधित करने की शक्ति होती है:
एक कंपनी में उपलब्ध डेटा की मात्रा लगभग अंतहीन है। इस डेटा को समझने के लिए, इस विशाल डेटा को व्यवस्थित और तेज़ फैशन में संभालने की आवश्यकता है। आज, बीआई विश्लेषण मुख्यधारा में चले गए हैं और यहां तक कि छोटी, साथ ही नई कंपनियां, इस तकनीक का उपयोग बाजार में मौजूद विशाल क्षमता का उपयोग करने के लिए कर रही हैं। इसके अलावा कई कंपनियों को आगे बढ़ने और नए अवसरों और चुनौतियों का पता लगाने के लिए इस तरह की तकनीक की आवश्यकता है। यही कारण है कि विश्लेषणात्मक विपणक व्यापार विश्लेषणात्मक औजारों का निर्माण करने के लिए ब्रांड नई विधियों की तलाश में हैं जो तेजी से डेटा को संसाधित कर सकते हैं और साथ ही साथ क्षेत्रों में कंपनियों द्वारा अपनाया जा सकता है। उन उपकरणों के साथ जिनका उपयोग आईटी टीमों में किया जा सकता है, ये व्यवसाय विश्लेषणात्मक औजार इस तरीके को फिर से परिभाषित कर रहे हैं जिसमें कंपनियां काम कर रही हैं और अपने मामलों को पूरा कर रही हैं।
व्यापार विश्लेषणात्मक उपकरण विकास के अगले चरण में हैं, अर्थात् मोबाइल अनुप्रयोग:
मोबाइल स्मार्टफोन दुनिया भर में तेजी से स्वीकृति प्राप्त कर रहे हैं। एक नई रिपोर्ट के अनुसार, इस वर्ष के अंत तक दुनिया में लगभग 2 मिलियन स्मार्टफोन तक पहुंच होगी। इसका मतलब है कि व्यापार विपणक को व्यवसाय विश्लेषिकी तकनीकों में स्मार्टफोन को एकीकृत करने के नए तरीकों की तलाश करनी होगी। इसके अलावा, कई विपणक और कंपनी पेशेवर मोबाइल फोन पर निर्भर हैं ताकि उन्हें अपनी कंपनी के कामकाज पर अपडेट किया जा सके, खासकर जब वे यात्रा कर रहे हों या अपने कार्यालय से दूर हों। इसका मतलब यह है कि व्यापार विश्लेषण कंपनी मोबाइल बीआई फ़ंक्शंस में निवेश करने की तलाश में है और सॉफ्टवेयर डिज़ाइनर जल्द ही डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं के बजाए मोबाइल फोन के उद्देश्य से विनिर्माण उत्पादों को देखेंगे। कई कंपनियों और ब्रांड पहले से ही मोबाइल जा रहे हैं, स्मार्टफोन पर व्यापार विश्लेषण तकनीक के पास पहले से ही एक तैयार दर्शक हैं।
व्यापार विश्लेषणात्मक औजारों को कंपनियों को सामाजिक प्लेटफार्मों पर निर्णय लेने में सक्षम होना चाहिए:
सोशल मीडिया प्लेटफार्म बेहद लोकप्रिय हैं और दुनिया भर के लगभग सभी देशों में मौजूद हैं। आज, लगभग सभी कंपनियां सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद हैं और यही कारण है कि व्यवसाय विश्लेषणात्मक उपकरण जो निर्णय लेने की क्षमताओं के साथ सोशल नेटवर्क क्षमताओं को एकीकृत करते हैं, दिन की आवश्यकता होती है। हालांकि यह सोशल नेटवर्किंग के साथ व्यापार विश्लेषणात्मक कौशल को एकीकृत करने में थोड़ा मुश्किल और जटिल साबित हो सकता है, लेकिन ये आने वाले वर्षों में एक विकल्प नहीं बल्कि एक आवश्यकता हो सकती है।
व्यापार विश्लेषण तकनीक परामर्श पर बढ़े हुए खर्च:
बाजार में उपलब्ध कई जटिल और उपयोगी अनुप्रयोगों के साथ, विशेषज्ञों का मानना है कि विशेष रूप से आगामी वर्षों में व्यापार विश्लेषण तकनीकों से परामर्श में वृद्धि होगी। व्यापार विश्लेषण फर्मों को कंपनियों को तेजी से और बेहतर उपकरणों के साथ अपने व्यावसायिक विश्लेषणात्मक लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करने के कर्तव्य के साथ दबाया जाता है।
व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना, वे अलग कैसे हैं?
इस प्रकार व्यापार विश्लेषण तकनीक आपकी कंपनियों की मदद कर सकती है। अब बीआई में आ रहा है। डेटा का विश्लेषण करने और कंपनियों की सहायता के लिए क्रियाशील जानकारी पेश करने के लिए एक तकनीक संचालित प्रक्रिया के रूप में परिभाषित, बीआई में कई व्यवसाय खुफिया उपकरण, अनुप्रयोग और पद्धतियां शामिल हैं। बीआई, इसलिए, एक छतरी शब्द के साथ ही एक केंद्रित अवधारणा है। व्यापार विश्लेषण तकनीक और व्यवसाय खुफिया कौशल दोनों संबंधित शब्द हैं और आमतौर पर रणनीतियों और निर्णयों हैं जो अनुसंधान और विकास, ग्राहक देखभाल, क्रेडिट और सूची प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में कंपनियों की सहायता कर सकते हैं। इनमें से दोनों कंपनियां व्यवसाय चुनौतियों से निपटने और इस क्षेत्र के भीतर उत्पन्न होने वाले नए अवसरों का उपयोग करने में मदद करती हैं।
ऐसा कहा जा रहा है कि व्यापार विश्लेषण तकनीक और बीआई दोनों ऐसे उपकरण हैं जो कंपनियों को अपने लक्ष्यों और उद्देश्यों तक पहुंचने में समान रूप से सहायक होते हैं। बीआई कंपनियों को डेटा एकत्र करने के तरीके प्रदान करता है। डेटा, प्रश्न, रिपोर्टिंग और ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं जैसे कई तरीकों से एकत्र किया जा सकता है। दूसरी तरफ, व्यवसाय विश्लेषण व्याख्यात्मक और भविष्यवाणी मॉडलिंग के लिए सांख्यिकीय और मात्रात्मक डेटा का उपयोग करता है। विश्लेषण उन क्षमताओं पर केंद्रित है जो समाधान पर आधारित हैं और इस तकनीक कंपनियों के माध्यम से सूचना को ज्ञान में परिवर्तित करके मूल्य बनाने का प्रयास करते हैं।
व्यापार विश्लेषण तकनीक और बीआई श्रेणियों में ब्रांडों और कंपनियों के कामकाज के लिए दूरगामी परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। उन क्षेत्रों में से कुछ जिन्हें वे प्रभावित करने में मदद कर सकते हैं उनमें महत्वपूर्ण उत्पाद विश्लेषण, बेहतर ग्राहक सेवा, बिक्री के अवसर, सरलीकृत सूची प्रबंधन और प्रतिस्पर्धी मूल्य अंतर्दृष्टि शामिल हैं। कंपनियों को वास्तविक समय में ग्राहकों और ग्राहकों को समझने में मदद करके, वे संसाधनों को एक प्रभावी फैशन में अधिकतम करने और नुकसान को कम करने में भी मदद कर सकते हैं।
व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना – भविष्य
व्यापार विश्लेषण तकनीक और बीआई दोनों का क्षेत्र तेजी से आगे बढ़ रहा है। बेहतर और बढ़ी तरीके से डेटा को समझने के लिए इन दोनों क्षेत्रों का उपयोग दुनिया भर की कंपनियों द्वारा किया जा रहा है। इन तकनीकों का उपयोग कंपनियों द्वारा वीडियोटाइप, ऑडियो फाइलों और ईमेल जैसे असंगठित डेटा को समझने के लिए किया जा रहा है। बीआई उपकरण के क्षेत्र में एक बड़ी चुनौती यह है कि वे लचीले नहीं हैं और परिवर्तन के आसान प्राप्तकर्ता नहीं हैं। लेकिन कई बीआई विक्रेता ऐसे उपकरण का निर्माण जारी रखते हैं जो सोशल मीडिया जैसे डेटा के वैकल्पिक स्रोतों पर अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं। लेकिन समय के साथ, यह एक आवश्यकता बन जाएगी क्योंकि सोशल मीडिया एक बढ़ता मंच है कि आने वाली सालों में कोई भी कंपनी अनदेखा नहीं कर सकती है।
व्यापार विश्लेषण और व्यापार सूचना ऐसे शब्द हैं जिनका उपयोग एक विस्थापन योग्य तरीके से किया जा सकता है। यही कारण है कि कंपनियां अपने डेटा वेयरहाउस के शीर्ष पर उन्नत विश्लेषण में निवेश करने की सोच रही हैं ताकि वे बीआई और संगठन की वर्तमान व्यावसायिक जरूरतों के बीच के अंतर को पुल कर सकें। इसका मतलब यह है कि आपकी आवश्यकताओं के आधार पर, व्यवसाय और ब्रांड इंटरनेट को जटिल रिपोर्ट प्रबंधित करने के लिए इंतजार किए बिना व्यवस्थित और उचित तरीके से डेटा का विश्लेषण करने के लिए इन उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं। पसंद की डेटा व्याख्या और हेरफेर विधि बाजार की आवश्यकताओं के अनुसार बदलती रहती है। यही कारण है कि कंपनियां उन औजारों और तकनीकों के बारे में स्पष्ट हैं जिनका उपयोग वे अपने अंतिम लक्ष्य तक पहुंचने के लिए कर रहे हैं। जब कंपनियां अर्थव्यवस्था और उनके व्यापार की लचीली प्रकृति को समझती हैं,
निष्कर्ष – व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना
अंत में, व्यापार विश्लेषण बनाम व्यापार सूचना दोनों में अत्यधिक क्षमता है और इन दोनों क्षेत्रों में विशेष रूप से तकनीकी और सोशल नेटवर्किंग के क्षेत्र से संबंधित कई चुनौतियां मौजूद हैं। कंपनियों को याद रखना चाहिए कि व्यापार विश्लेषण तकनीक बीआई के समान नहीं हैं। एक क्षेत्र की आवश्यकताएं अलग-अलग हैं और इसलिए उनमें से प्रत्येक के लाभ भी हैं। कहा जा रहा है कि तकनीक केवल तभी प्रभावी है जब कंपनी इसमें निवेश करती है, इसे उचित और व्यवस्थित तरीके से उपयोग कर सकती है। अंतिम उपयोगकर्ताओं के साथ काम करके, परामर्शदाता कंपनियों को सही औजारों का उपयोग करने में मदद कर सकते हैं ताकि वे निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग कर सकें जो ब्रांड को सशक्त बनाएगा और उन्हें विकास और विकास के अगले स्तर पर ले जाएगा।
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