व्यापारिक सूचना साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर | सबसे उपयोगी

व्यापारिक सूचना साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर का परिचय

तो आपको अंततः व्यापारिक सूचना में अपना सपनों का काम मिल गया है, लेकिन यह सोच रहा है कि व्यापारिक सूचना साक्षात्कार को कैसे क्रैक करना है और संभावित व्यापारिक सूचना साक्षात्कार प्रश्न क्या हो सकता है। प्रत्येक साक्षात्कार अलग होता है और नौकरी का दायरा भी अलग होता है। इसे ध्यान में रखते हुए हमने आपके साक्षात्कार में सफलता प्राप्त करने में आपकी सहायता के लिए सबसे आम खुफिया व्यापारिक सूचना साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर तैयार किए हैं।

नीचे शीर्ष व्यापारिक सूचना साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर हैं ताकि आप इन साक्षात्कार में पूछे जाने वाले इन व्यापारिक सूचना साक्षात्कार प्रश्नको आसानी से क्रैक कर सकें

1. व्यापारिक सूचना क्या है?

उत्तर:
‘ व्यापारिक सूचना ‘ शब्द (बीआई) ने उपयोगकर्ता को किसी संगठन के एक महत्वपूर्ण प्रश्न बनाने के किसी भी निर्णय का उत्तर देने के लिए डेटा और उपकरण प्रदान किया है , यह व्यापार या व्यापार के हिस्से को चलाने के लिए संबंधित हो सकता है। संक्षेप में, व्यापार खुफिया का उपयोग किसी भी व्यवसाय के निर्दिष्ट डेटा की रिपोर्ट करने के लिए किया जाता है जो बहुत महत्वपूर्ण है और किसी भी संगठन का उच्च प्रबंधन अपने व्यापार के विकास के लिए निर्णय लेगा। आम तौर पर व्यापारिक सूचना उपकरण के किसी भी संगठन द्वारा फैसले का निर्णय लिया जा सकता है:
• बीआई का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कोई योजना योजना के अनुसार चल रही है या नहीं।
• बीआई का उपयोग यह पहचानने के लिए किया जाता है कि वास्तव में कौन सी चीजें गलत हो रही हैं।
• बीआई का प्रयोग सुधारात्मक कार्यों को लेने और निगरानी करने के लिए किया जाता है।
• बीआई का इस्तेमाल उनके व्यापार के मौजूदा रुझानों की पहचान के लिए किया जाता है।

2. व्यापारिक सूचनाके विभिन्न चरण और लाभ क्या हैं?

उत्तर:
व्यवसाय खुफिया के निम्नलिखित पांच चरण हैं:
डेटा स्रोत : यह एकाधिक डेटा स्रोत से डेटा निकालने के बारे में है।

• डेटा विश्लेषण: यह डेटा के संग्रह से उपयोगी ज्ञान के आधार पर उचित विश्लेषण रिपोर्ट प्रदान करने के बारे में है।
  • निर्णय लेने का समर्थन : यह उचित तरीके से जानकारी का उपयोग करने जा रहा है। यह हमेशा महत्वपूर्ण घटनाओं जैसे बाजारों में बदलाव, और खराब कर्मचारियों के प्रदर्शन पर उचित ग्राफ प्रदान करने का लक्ष्य रखता है।
  • स्थिति जागरूकता : यह अप्रासंगिक जानकारी को फ़िल्टर करने और शेष जानकारी को व्यापार और उसके पर्यावरण के संदर्भ में स्थापित करने के बारे में है ।
  • जोखिम प्रबंधन : यह पता लगाना है कि विभिन्न समय पर क्या सुधारात्मक कार्रवाई की जा सकती है, या निर्णय किए जा सकते हैं।

व्यापारिक सूचना के विभिन्न लाभ निम्नलिखित हैं:
• निर्णय लेने में सुधार।
• निर्णय लेने पर गति।
• आंतरिक व्यापार प्रक्रिया को अनुकूलित करना ।
• परिचालन दक्षता में वृद्धि।
• नए राजस्व के लिए मदद या ड्राइविंग।
• प्रतिस्पर्धी बाजारों के मामले में एक और करीबी प्रतियोगी के साथ लाभ प्राप्त करना।

3. बाजार में उपलब्ध विभिन्न व्यावसायिक खुफिया उपकरण क्या हैं?

उत्तर:
बाजार में बहुत से खुफिया उपकरण उपलब्ध हैं, नीचे उनके बीच सबसे लोकप्रिय हैं:

• ओरेकल व्यापारिक सूचना एंटरप्राइज़ संस्करण (ओबीआईईई)
  • कॉग्नोस
  • माइक्रोस्ट्रेटी
  • एसएएस व्यापारिक सूचना
  • बिजनेस विषय
  • टेबलू
  • माइक्रोसॉफ्ट व्यापारिक सूचना उपकरण
  • ओरेकल हाइपरियन सिस्टम

4. व्यापारिक एनालिटिक्स में ब्रह्मांड क्या है?

उत्तर:
ब्रह्मांड डेटाबेस और उपयोगकर्ता अंतराफलक के बीच अर्थपूर्ण परत की तरह है या अधिक सही ढंग से यह ग्राहक (व्यावसायिक उपयोगकर्ता) और डेटा वेयरहाउस के बीच इंटरफेसिंग परतों में से एक है। यह वास्तव में डेटा वेयरहाउस  में विभिन्न तालिकाओं के बीच एक संपूर्ण संबंध परिभाषित करता है ।

5. ओएलएपी और ओएलटीपी के बीच मतभेद परिभाषित करें या सूचीबद्ध करें?

उत्तर:
आम तौर पर, हम मान सकते हैं कि ओएलटीपी वास्तव में डेटा वेयरहाउस में स्रोत डेटा प्रदान करने में सहायता कर रहा है और इसका विश्लेषण करने के लिए ओएलएपी सहायता।

	ओएलटीपी सिस्टम	ओएलएपी सिस्टम
डेटा का स्रोत	परिचालन डेटा , ओएलटीपी डेटा का मूल स्रोत है।	समेकित डेटा , ओएलएपी डेटा विभिन्न ओएलटीपी डेटाबेस से आया है।
डेटा का उद्देश्य	किसी भी प्रकार के वर्तमान या मौलिक व्यावसायिक कार्यों के लिए।	भविष्य की योजना, समस्या निवारण या निर्णय लेने में सहायता के लिए।
डेटा अपडेट कर रहा है	अंतिम उपयोगकर्ताओं ने लेनदेन संबंधी डेटाबेस में अक्सर डेटा डालने या अपडेट करने की शुरुआत की।	डेटा एक निर्धारित समय अंतराल के बाद बैच नौकरी के आधार पर अद्यतन किया गया। इस बार एक दिन से कम या अधिक हो सकता है।
संसाधन गति	सामान्य रूप से आमतौर पर बहुत तेज है।	स्पष्ट रूप से डेटा की मात्रा पर निर्भर करता है। बैच डेटा को रीफ्रेश करने के बाद, कभी-कभी जटिल प्रश्नों को घंटों से अधिक समय तक लिया जाता है। गति सुधारने के लिए एक सूचकांक जोड़ने के लिए आम आदत।
अंतरिक्ष की आवश्यकता	संग्रहीत राज्य में ऐतिहासिक डेटा पर विचार करने के लिए फिर से सापेक्ष छोटे।	स्पष्ट रूप से बड़ा है क्योंकि इसे सभी ऐतिहासिक डेटा, एकत्रीकरण संरचनाओंके अस्तित्व को पकड़ना है , इसके लिए ओएलटीपी की तुलना में अधिक अनुक्रमणिका की आवश्यकता होती है।
डेटाबेस वास्तुकला	सामान्यीकृत डेटा, इसलिए सभी तालिकाओं और डेटा का उचित संबंध है।	आम तौर पर कुछ तालिकाओं को डी-सामान्यीकृत करें (जैसे कारक आयाम)।यह आमतौर पर एक स्टार या हिमपात का स्कीमा इस्तेमाल किया।
बैकअप और रिकवरी	बैक अप ओएलटीपी पर आवश्यक आवश्यकताओं है, क्योंकि यह दिन-प्रतिदिन डेटा है, इसलिए डेटा के किसी भी नुकसान में महत्वपूर्ण मौद्रिक हानि और कानूनी देयता हो सकती है।	नियमित बैकअप के बजाय, कुछ वातावरण ओएलटीपी डेटा को रिकवरी विधि के रूप में पुनः लोड करने पर विचार कर सकते हैं।

6. डेटा वेयरहाउस में डैशबोर्ड क्या है?

उत्तर:
डैशबोर्ड एक पृष्ठ पर सभी रिपोर्टों और ग्राफों की व्यवस्था के अलावा कुछ भी नहीं है । यह एक अलग प्रारूप में रिपोर्ट का संग्रह कुछ भी नहीं है, जिसमें एक ही पृष्ठ पर समान कार्यक्षमता प्रदर्शित होती है।

7. डेटा वेयरहाउस और अंतरराष्ट्रीय प्रणाली के बीच अंतर का विस्तार करें।

उत्तर:

लेनदेन प्रणाली	डेटा वेयरहाउस सिस्टम
यह आमतौर पर दिन-प्रतिदिन डेटा के साथ संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए मुख्य रूप से बैकएंड रिपोर्टिंग की बजाय उच्च मात्रा लेनदेन प्रसंस्करण पर ध्यान केंद्रित करें।	यह आमतौर पर उच्च मात्रा विश्लेषणात्मक रिपोर्टिंग और बाद में संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह रिपोर्ट पीढ़ी को भी विस्तारित करता है।
यह आमतौर पर संचालित प्रक्रियाओं का मतलब है, इसका मतलब है कि इसकी एक क्रिया व्यापार-विशिष्ट कार्य या निष्पादन पर निर्भर करती है।	यह वास्तव में विषय-उन्मुख है, इसका मतलब है कि यह एक लेनदेन प्रणाली से डेटा लोड करता है, फिर किसी भी तरह की विश्लेषणात्मक रिपोर्टिंग के लिए उपयोग करने के लिए खुला है जो संगठन को उस विशिष्ट विषय के आधार पर उचित निर्णय लेने में मदद करता है।
यह आमतौर पर वर्तमान लेनदेन डेटा को संभालने।	यह आमतौर पर ऐतिहासिक डेटा को संभालने में कामयाब होता है।
एक लेनदेन प्रणाली के भीतर डेटा प्रत्येक कार्य में सम्मिलित या अद्यतन या हटा सकते हैं।	डेटा वेयरहाउस डेटा को गैर-अस्थिर कहा जाता है, जिसका अर्थ है कि नया डेटा नियमित रूप से जोड़ा जा सकता है, लेकिन एक बार लोड होने पर उन डेटा को शायद ही कभी बदला जाता है।
प्रदर्शन या गति के मामले में, हमें डेटा की छोटी मात्रा को सम्मिलित करने, अपडेट करने या हटाने के लिए हमेशा एक लेनदेन प्रणाली को प्राथमिकता देना चाहिए।	डेटा की तुलनात्मक रूप से बड़ी मात्रा में तेज़ी से पुनर्प्राप्ति के लिए हमें हमेशा डेटा वेयरहाउस पसंद करना चाहिए।

8. एक उदाहरण के साथ तथ्य और आयाम तालिका लागू करें।

उत्तर:
एक डेटा तालिका वेयरहाउस की स्टार स्कीमा में केंद्र तालिका है। यह वास्तव में विश्लेषण के लिए मात्रात्मक जानकारी रखता है, और इसे अधिकतम करने के लिए अधिकतम समय।

डेटा आयाम की स्टार स्कीमा में एक आयाम तालिका महत्वपूर्ण तालिकाओं में से एक है, जो विशेषता तालिका या आयाम को संग्रहित करती है, जो एक तथ्य तालिका में वस्तुओं का वर्णन करती है।

तथ्य तालिका में मुख्य रूप से दो प्रकार के कॉलम होते हैं। विदेशी कुंजी कॉलम आयाम तालिकाओं के साथ जुड़ने की अनुमति देता है, और प्रमुख कॉलम में डेटा का विश्लेषण किया जा रहा है।

उदाहरण: मान लीजिए कि एक कंपनी ग्राहकों को उत्पाद बेचती है। तो हर बिक्री एक तथ्य होगी, इसलिए तथ्य तालिका में नीचे दी गई जानकारी है:

समय आईडी	उत्पाद आइ डि	ग्राहक आईडी, ग्राहक पहचान	यूनिट बेचा गया
4	17	2	1
8	21	3	2
8	4	1	1

अब तथ्य तालिका में, ग्राहक आईडी है, इसलिए हमें नीचे दिए गए ग्राहक के लिए एक आयाम तालिका बनाए रखने की आवश्यकता है:

ग्राहक आईडी, ग्राहक पहचान	नाम	लिंग	आय	शिक्षा	क्षेत्र
1	एसएस	एम	2	3	4
2	एसी	एम	3	5	1
3	सुश्री	एफ	1	7	3

9. एक स्नोफ्लेक स्कीमा और स्टार स्कीमा के बीच मतभेदों को परिभाषित या सूचीबद्ध करें।

उत्तर:

	स्नोफ्लेक स्कीमा	स्टार स्कीमा
रखरखाव	कोई अनावश्यकता, बनाए रखने के लिए इतना आसान है।	अनावश्यक डेटा धारण करना, बनाए रखना इतना आसान है।
जटिलता	अधिक जटिल क्वेरी, इसलिए समझने में कम आसान है।	कम जटिल क्वेरी, समझने में इतना आसान है।
प्रश्न प्रदर्शन	अधिक विदेशी कुंजी, अब निष्पादन समय क्वेरी पूछताछ।	विदेशी कुंजी की कम संख्या, इसलिए हिमस्खलन की तुलना में पूछताछ निष्पादन तेज है।
उपयोग	जटिल संबंधों को सरल बनाने के लिए डेटा वेयरहाउस कोर के लिए उपयोग करना अच्छा है (कई: कई)।	सरल संबंध के साथ डेटा मार्ट के लिए अच्छा (1: 1 या 1: कई)।
आयाम तालिका	प्रत्येक आयाम के लिए एक हिमस्खलन स्कीमा में एक से अधिक आयाम तालिका हो सकती है।	स्टार स्कीमा में प्रत्येक आयाम के लिए केवल एकल आयाम तालिका होती है।
डी-सामान्य	तथ्य तालिका डी-सामान्यीकृत रूप में है, लेकिन आयाम तालिका सामान्यीकृत रूप में है।	तथ्य और आयाम दोनों टेबल डी-सामान्यीकृत रूप में हैं।

10. एक श्रेणीबद्ध पदानुक्रम को परिभाषित या परिभाषित करें।

उत्तर:
आयाम पदानुक्रम वास्तव में आयाम के कम से कम एक सदस्य के मूल सदस्य के मामले में संबंध बनाए रखना सदस्य के ऊपर तुरंत स्तर में नहीं है। उदाहरण के तौर पर, यदि हम भौगोलिक पदानुक्रम के बारे में सोचते हैं और उत्तरी अमेरिका को महाद्वीप के रूप में देखते हैं तो उसके पास एक देश (संयुक्त राज्य अमेरिका), प्रांत या राज्य (कैलिफोर्निया जैसे), और शहर (सैन फ्रांसिस्को की तरह) है। लेकिन अगर हम यूरोप, ग्रीस या एथेंस पर विचार करते हैं तो इसमें इस तरह का पदानुक्रम नहीं है। तो इस उदाहरण में, यूरोप, ग्रीस या एथेंस शाखाएं एक अलग गहराई तक उतरती हैं, जो एक कठोर पदानुक्रम बनाते हैं।

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