डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर का परिचय
डाटा वेयरहाउस में नौकरी साक्षात्कार की तैयारी मुझे यकीन है कि आप सबसे आम डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर जानना चाहते हैं जो आपको डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार को आसानी से क्रैक करने में मदद करेंगे। नीचे आपके बचाव पर 2018 के लिए शीर्ष डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार प्रश्नों और उत्तरों की सूची नीचे दी गई है।
इस डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार प्रश्न आलेख में, हम 2018 के लिए 24 सबसे महत्वपूर्ण और अक्सर उपयोग किए जाने वाले डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार के प्रश्न प्रस्तुत करेंगे। ये प्रश्न छात्रों को डेटा वेयरहाउस के आसपास अपनी अवधारणाओं को बनाने में मदद करेंगे और साक्षात्कार में उनकी सहायता करेंगे।
भाग 1 – डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार (मूल)
इस पहले भाग में मूल डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर शामिल हैं
1. डेटा वेयरहाउस क्या है?
उत्तर:
डेटा वेयरहाउस डेटा स्थापित करने का एक डोमेन है। एक सूचना वितरण केंद्र के निर्माण के लिए प्रेरणा यह है कि कॉर्पोरेट सूचना नियमित रूप से विभिन्न डेटाबेसों और विभिन्न विन्यासों में पारदर्शी रूप से बिखरी हुई है। डेटा का कुल टुकड़ा प्राप्त करने के लिए अंतिम लक्ष्य को ध्यान में रखते हुए, इन विषम डेटाबेसों को प्राप्त करना, उनमें से प्रत्येक से आंशिक डेटा के बाधाओं और सिरों को प्राप्त करना महत्वपूर्ण है, और इसके बाद एक साथ स्थापित करने के लिए बाधाएं और अंत सामान्य तस्वीर
2. डेटा वेयरहाउस परिचालन प्रणाली?
उत्तर:
डेटा वेयरहाउस परिचालन प्रणाली व्यावसायिक क्षमताओं पर त्वरित स्पॉटलाइट देती है और आमतौर पर ऑनलाइन एक्सचेंज तैयारी (ओएलटीपी) पंजीकरण स्थिति में चलती रहती है। इन अनुप्रयोगों से संबंधित डेटाबेस दिन में एक बार एक्सचेंजों की विस्तृत संख्या में मदद करने के लिए आवश्यक हैं। परिस्थितियों में जितनी जल्दी हो सके उतनी जल्दी भरने के लिए नियमित रूप से परिचालन डेटाबेस की आवश्यकता होती है। निष्पादन को विस्तारित करने के लिए पद्धतियां इन परिचालन सूचनाओं को किसी विशेष व्यावसायिक क्षेत्र या एप्लिकेशन पर डेटाबेस को थोड़ा केंद्रित करने के लिए शामिल करती हैं
3. परिचालन प्रणाली और डेटा वेयरहाउस प्रणाली के बीच अंतर?
उत्तर:
परिचालन प्रणाली पर्यावरण पर निर्भर करती है जबकि डेटा वेयरहाउस सिस्टम डेटाबेस सामग्री की उपलब्धता और प्रसंस्करण के लिए इसके आकार पर निर्भर करता है। ऑपरेशनल सिस्टम डेटा को स्टोर और वितरित करने के लिए महंगा होता है जबकि डेटा वेयरहाउस सिस्टम कम महंगा होता है और इलेक्ट्रॉनिक रूप से एकत्रित डेटा स्टोर करता है
4. डेटा वेयरहाउसिंग सिस्टम का आवेदन?
उत्तर:
डेटा की निरंतर और गुणवत्ता: डेटा वेयरहाउस सिस्टम विभिन्न उद्योगों के लिए विभिन्न संसाधनों के माध्यम से अपने ग्राहक डेटा को संग्रहित करने के लिए लगातार और लागत प्रभावी है
लागत में कमी: डेटा वेयरहाउस सिस्टम डेटा वेयरहाउस में सभी इलेक्ट्रॉनिक रूप से एकत्रित डेटा को संग्रहीत करके लागत कम करता है
अभिगम्यता: ए डेटा वेयरहाउस सिस्टम डेटा में व्यापार सुधार और रिपोर्टिंग के लिए समय-समय पर डेटा तक आसानी से पहुंच हो सकती है ।
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5. डेटा वेयरहाउस वास्तुकला के बारे में जानें?
उत्तर:
डेटा वेयरहाउस वास्तुकला संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली पर आधारित है । डेटा वेयरहाउस वास्तुकला में, परिचालन डेटा और प्रसंस्करण डेटा वेयरहाउस प्रसंस्करण से पूरी तरह से अलग हैं। यह केंद्रीय सूचना भंडार कई महत्वपूर्ण घटकों से घिरा हुआ है जो पूरे पर्यावरण को कार्यात्मक, प्रबंधनीय और सुलभ दोनों ऑपरेटरों द्वारा उपयोग किया जाता है जो वेयरहाउस में डेटा स्रोत करते हैं और अंत उपयोगकर्ता क्वेरी और विश्लेषण उपकरण द्वारा।
6. डेटा वेयरहाउस में डेटा परिवर्तन की अवधारणा क्या है?
उत्तर:
डेटा वेयरहाउस में, डेटा परिवर्तन अवधारणा परिचालन प्रणाली से डेटा का एक निष्कर्षण है और डेटा वेयरहाउस में सूचना अनुप्रयोग के लिए उपयुक्त प्रारूप डाल रहा है। परिचालन डेटाबेस से अवांछित डेटा को हटा रहा है। सामान्य डेटा नामों और परिभाषाओं में कनवर्ट करना। सारांश और व्युत्पन्न डेटा की गणना। गायब डेटा के लिए डिफ़ॉल्ट स्थापित करना। स्रोत डेटा परिभाषा समायोजित करना।
7. डेटा वेयरहाउस प्रौद्योगिकी में विस्तार ईआईएस और इसके बारे में संक्षिप्त
उत्तर:
कार्यकारी सूचना प्रणाली: उपकरण का उपयोग जानकारी को बदलने और उस जानकारी को उपयोगकर्ताओं को सार्थक और उपयोग करने योग्य तरीके से प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है। वे उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीकों
और मुक्त-फॉर्म डेटा अन्वेषण का समर्थन करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता आसानी से डेटा को डेटा में बदल सकते हैं। ईआईएस उपकरण निर्णय लेने के समर्थन के लिए अपने उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण प्रदर्शन उपायों का उच्च स्तरीय सारांश प्रदान करते हैं।
8. डेटा वेयरहाउस प्रौद्योगिकी में एक्सपैंड ओलाप और समझाओ?
उत्तर:
ऑनलाइन एनालिटिक्स प्रसंस्करण: ये उपकरण बहुआयामी डेटाबेस की अवधारणाओं पर आधारित हैं और एक परिष्कृत उपयोगकर्ता को विस्तृत, बहुआयामी और जटिल विचारों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं। इन उपकरणों के लिए विशिष्ट व्यावसायिक अनुप्रयोगों में उत्पाद प्रदर्शन और लाभप्रदता, बिक्री कार्यक्रम की प्रभावशीलता या विपणन अभियान, बिक्री पूर्वानुमान और क्षमता योजना शामिल है। ये औजार मानते हैं कि डेटा एक बहुआयामी मॉडल में व्यवस्थित होता है, जिसे एक विशेष बहु-आयामी डेटाबेस या बहुआयामी गुणों को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किए गए रिलेशनल डेटाबेस द्वारा समर्थित किया जाता है।
9. डेटा माइनिंग क्या है?
उत्तर: कृत्रिम बुद्धि (एआई) और / या सांख्यिकीय / गणितीय तकनीकों का उपयोग करके, वेयरहाउस में संग्रहीत डेटा की बड़ी मात्रा खोदने (माइनिंग) द्वारा
डेटा माइनिंग को सार्थक नए सहसंबंध, पैटर्न और रुझानों की खोज की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया जा सकता है । डेटा माइनिंग का प्रमुख आकर्षण पूर्ववर्ती मॉडल के बजाय भविष्यवाणी करने की क्षमता है। निर्णय लेने के लिए अनुमानित मॉडल बनाने के लिए डेटा माइनिंग का उपयोग करने से कई लाभ होते हैं।
10. डेटा वेयरहाउस प्रणाली में इस्तेमाल कुछ डेटा माइनिंग उपकरण नाम?
उत्तर
ऑरेंज डेटा माइनिंग, आर सॉफ्टवेयर पर्यावरण, डब्ल्यूईकेए डेटा माइनिंग, रैपिडमिनर, केएनआईएम।
11. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है?
उत्तर:
डेटा वेयरहाउस डेटा देखने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों की लोकप्रियता में वृद्धि कर रहे हैं । डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण की एक अलग श्रेणी नहीं है; बल्कि, यह ऑरेंज डेटा माइनिंग, आर सॉफ्टवेयर पर्यावरण, वेका डेटा माइनिंग इत्यादि जैसे सभी उपकरणों के आउटपुट पेश करने का एक तरीका है.. एक तरीका है कि पूरी समस्या और / या समाधान (उदाहरण के लिए एक रिलेशनल या बहुआयामी क्वेरी, या डेटा माइनिंग का परिणाम) डोमेन विशेषज्ञों और यहां तक कि आकस्मिक पर्यवेक्षकों के लिए स्पष्ट रूप से दिखाई देता है
12. डेटा रिपोर्ट पेश करने के लिए कुछ डेटा विज़ुअलाइजेशन उपकरण नाम दें?
उत्तर:
झांकी , ज़िंगचार्ट, टीब्को स्पॉटफायर, गूगल चार्ट , सिग्मा प्लॉट, मिनी टैब
13. संक्षिप्त डेटा मार्ट में जानें?
उत्तर:
विशिष्ट उद्योग के स्टोर डेटा को विभाजित करने के लिए डेटा मार्ट डेटा वेयरहाउस में अवधारणा है। एक डेटा मार्ट डीनॉर्मलाइज़्ड, संक्षेप या समेकित डेटा का एक सेट हो सकता है। डेटा मार्ट स्कैन ओलाप या डेटा माइनिंग जैसी विभिन्न तकनीकों को शामिल करता है। इन सभी प्रकार के डेटा मार्ट्स को आश्रित डेटा मार्ट कहा जाता है क्योंकि उनकी डेटा सामग्री डेटा वेयरहाउस से प्राप्त की जाती है।
14. डेटा सफाई में उपयोग की जाने वाली भाषाएं क्या हैं?
उत्तर:
आर – प्रोग्रामिंग भाषा , एसक्यूएल – संरचना क्वेरी भाषा, अग्रिम एक्सेल मैक्रोज़ ।
15. डेटा वेयरहाउस मंच में आप डेटा परिवर्तन कैसे करेंगे?
उत्तर:
डेटा को विभिन्न डेटाबेस उपकरण जैसे स्थानांतरित किया जाएगा जैसे मायएसक्यूएल उपकरण, एमएस-एक्सेस उपकरण यह उपकरण एसक्यूएल सर्वर , ओरेकल सर्वर जैसे सर्वर से जुड़ा हुआ है । शेल स्क्रिप्टिंग भाषा के समर्थन के साथ एसक्यूएल का उपयोग करके पर्यावरण स्थापित करने के बाद डेटा डेटा वेयरहाउस सिस्टम में स्थानांतरित करने में सक्षम हो जाएगा।
16. डेटा परिवर्तन में उपयोग की जाने वाली तकनीकें क्या हैं?
उत्तर:
एसक्यूएल: संरचना क्वेरी भाषा मुख्य रूप से डेटा परिवर्तन के लिए उपयोग की जाती है। संरचना क्वेरी भाषा का चयन आदेश और शैल स्क्रिप्टिंग भाषा से एससीपी और एसएसएच कमांड का उपयोग डेटा परिवर्तन के लिए डेटा वेयरहाउस सर्वर से कनेक्ट करने के लिए किया जाता है।
17. डेटा परिवर्तन में उपलब्ध उपकरण उपलब्ध उपकरण क्या हैं?
उत्तर:
मायएसक्यूएल उपकरण जैसे मायएसक्यूएल वर्कबेंच, मायएसक्यूएल सर्वर, मायएसक्यूएल ग्राहक, मायएसक्यूएल इंस्टॉलर, मायएसक्यूएल कनेक्टर, मायएसक्यूएल माइग्रेशन उपकरण किट, मायएसक्यूएल क्वेरी ब्राउज़र, मायएसक्यूएल व्यवस्थापक, मायएसक्यूएल सिस्टम ट्रे मॉनिटर
18. आप डेटा वेयरहाउस स्कीमा क्या कहते हैं?
उत्तर:
डेटा वेयरहाउस स्कीमा को स्टार स्कीमा कहा जाता है
19. व्यापारिक सूचना में डेटा वेयरहाउस सिस्टम का क्या फायदा है?
उत्तर: बिक्री रिपोर्ट को संसाधित करके
डेटा वेयरहाउस सिस्टम व्यापारिक सूचना से बहुत लाभान्वित है । यह बिक्री रिपोर्ट विभिन्न स्रोतों से एकत्र की जा सकती है और विश्लेषिकी के लिए डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत की जा सकती है और व्यापार और उसके सुधार को समझने के लिए रिपोर्टिंग की जा सकती है। एक व्यापार डेटा वेयरहाउस की बिक्री में सुधार के लिए, प्रौद्योगिकी आवश्यक है।
20. स्वास्थ्य देखभाल उद्योग में डेटा वेयरहाउस मंच का आवेदन क्या है?
उत्तर:
जीनोमिक और प्रोटीमिक विश्लेषण संसाधित करके स्वास्थ्य देखभाल उद्योग में डेटा वेयरहाउस सिस्टम बहुत लाभान्वित है। यह रिपोर्ट रोगियों के विभिन्न स्रोतों से एकत्र की जा सकती है और विश्लेषण के लिए डेटा वेयरहाउस में संग्रहित की जा सकती है और बीमारी और इसके सुधार को समझने के लिए रिपोर्टिंग की जा सकती है। बेहतर दवा और दवा के सुधार के लिए, डेटा वेयरहाउस प्रौद्योगिकी आवश्यक है।
21. डेटा वेयरहाउस प्रौद्योगिकियों से डॉक्टर को कैसे फायदा हो सकता है?
उत्तर:
रोगी रिपोर्ट को संसाधित करके अस्पताल उद्योग में डेटा वेयरहाउस सिस्टम बहुत लाभान्वित है। इस रोगी की रिपोर्ट को विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जा सकता है और बीमारी को समझने और रोगी को प्रभावित करने और इसके सुधार को समझने के लिए डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत किया जा सकता है। रोगी रोग में सुधार और इलाज डेटा में सुधार के लिए रिपोर्ट वेयरहाउस प्रौद्योगिकी रिपोर्ट स्टोर और रिपोर्ट ट्रैक करने के लिए आवश्यक है।
22. राजनीतिक विज्ञान में डेटा वेयरहाउस मंच का आवेदन क्या है?
उत्तर:
डेटा वेयरहाउस सिस्टम प्रसंस्करण, आईडी सबूत ट्रैकिंग और चुनाव डेटा के नामांकन को वर्गीकृत करने के लिए राजनीतिक विज्ञान से बहुत लाभान्वित है। यह चुनाव रिपोर्ट चुनाव बूथ के विभिन्न स्रोतों से एकत्र की जा सकती है और विश्लेषण के लिए डेटा वेयरहाउस में संग्रहित की जा सकती है और वोटों की गिनती को समझने और नेतृत्व के लिए पार्टी का चयन करने के लिए रिपोर्टिंग की जाती है। एक देश के डेटा वेयरहाउस प्रौद्योगिकी के अर्थशास्त्र में सुधार के लिए आवश्यक है।
23. डेटा वेयरहाउस प्रौद्योगिकियों से राजनीतिक नेता को कैसे फायदा हो सकता है?
उत्तर:
मतदाता रिपोर्ट संसाधित करके राजनीतिक उद्योग में डेटा वेयरहाउस सिस्टम बहुत लाभान्वित है। यह मतदाता रिपोर्ट विभिन्न स्रोतों से एकत्र की जा सकती है और डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत की जा सकती है। सदस्यों के लिए, आर्थिक डेटा वेयरहाउस प्रौद्योगिकी में प्रदर्शन और सुधार , पूरे देश में जोखिम प्रबंधन , धोखाधड़ी प्रबंधन , सुविधाओं के लिए रिपोर्ट स्टोर और ट्रैक रिपोर्ट करने के लिए आवश्यक है।
24. डेटा वेयरहाउस प्रौद्योगिकियों से बैंकिंग क्षेत्र को कैसे फायदा हो सकता है?
उत्तर:
शेयर, निवेश रिपोर्ट संसाधित करके बैंकिंग उद्योग में डेटा वेयरहाउस सिस्टम बहुत लाभान्वित है। यह वित्तीय रिपोर्ट विभिन्न स्रोतों से एकत्र की जा सकती है और डेटा वेयरहाउस में संग्रहित की जा सकती है। निवेशकों के लिए वित्तीय विकास में प्रदर्शन और सुधार साझा करता है। डेटाबेस वेयरहाउस प्रौद्योगिकी जोखिम प्रबंधन, धोखाधड़ी प्रबंधन और बैंकिंग क्षेत्र और उद्योग के समर्थन में अधिक रुचि पाने के लिए ऋण के क्रेडिट कार्ड प्रदान करने के लिए रिपोर्ट स्टोर और रिपोर्ट ट्रैक करने के लिए आवश्यक है।
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