डेटा विश्लेषक सहयोगी –
डेटा विश्लेषक या जूनियर डेटा वैज्ञानिक एक ऐसा काम है जिसके लिए हर शरीर की देखभाल होती है। आपको डेटा विश्लेषक सहयोगी बनने के लिए अत्यधिक शिक्षित या कठिन परिश्रम करने की आवश्यकता नहीं है, केवल एक छोटी योजना और सही डेटा विश्लेषक पाठ्यक्रम / डेटा विश्लेषक प्रशिक्षण सामग्री की आवश्यकता है।
यद्यपि दुनिया भर के कई विश्वविद्यालय पूर्णकालिक / अंशकालिक डेटा विश्लेषक पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं जिन्हें आप आगे बढ़ा सकते हैं लेकिन अच्छी खबर यह है कि यदि आपके पास सही प्रशिक्षण सामग्री है और सही मार्गदर्शन है तो आप स्वयं एक उत्कृष्ट डेटा विश्लेषक सहयोगी बन सकते हैं।
कृपया ध्यान दें कि डेटा विश्लेषक सहयोगी का काम संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा और दुनिया भर में उच्च भुगतान नौकरियों में से एक है क्योंकि प्रत्येक कंपनी को डेटा विश्लेषक सहयोगी की आवश्यकता होती है।
तो कोई डेटा विश्लेषक सहयोगी कैसे बनता है? पूर्णकालिक डेटा विश्लेषक सहयोगी बनने के लिए शिक्षा या प्रशिक्षण के मामले में या उस मामले के लिए क्या कोई अन्य चीज है जिसे आगे बढ़ाने की आवश्यकता है? हमने स्थिति के निंदा को समझने और खुद की मदद करने के लिए नीचे दिए गए लेख में उपरोक्त प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास किया। और अधिक जानने के लिए आगे पढ़ें।
अच्छा सहयोगी और वेतन
पृष्ठभूमि
डेटा विश्लेषक सहयोगी बनने के लिए आपको शिक्षा के संदर्भ में किस तरह की पृष्ठभूमि की आवश्यकता थी? इस सवाल का जवाब यह है कि यदि आप स्नातक हैं, तो पर्याप्त अच्छा है। यदि आप गणित और सांख्यिकीय विश्लेषण में संख्याओं और अच्छे के साथ खेल सकते हैं तो यह सबसे अच्छा है। हालांकि कुछ कंपनियों को नौकरी के लिए मास्टर लेवल डेटा विश्लेषक शिक्षा की आवश्यकता होती है, लेकिन वे उनमें से अधिकतर को स्नातक की आवश्यकता होती है।
तकनीकी तरीका
सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण आपको माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल को सीखना और मास्टर करना है , जो डेटा विश्लेषक सहयोगी के लिए मूलभूत आवश्यकता है। यद्यपि कई स्मार्ट और नवीनतम डेटा हैंडलिंग सॉफ़्टवेयर हैं जो अब बाजार में उपलब्ध हैं लेकिन माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के साथ शुरू करने के लिए कोई प्रतियोगी नहीं है।
सबसे पहले आपको बुनियादी माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल सीखना होगा , इसका उपयोग स्प्रेडशीट और इसकी अन्य डेटा हैंडलिंग क्षमताओं के रूप में करना होगा और फिर धीरे-धीरे आप इसकी उन्नत सुविधाओं का भी उपयोग कर सकते हैं।
एक मूल और शुरुआती टिप जिसे हम यहां उल्लेख करना चाहते हैं वह है कि विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम पर माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल सीखें और मैक पर माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के रूप में मैक पर थोड़ा सा स्केल्ड डाउन संस्करण नहीं है और सभी सुविधाएं और कार्यक्षमता अंतिम उपयोगकर्ता के लिए उपलब्ध नहीं हो सकती है ।
मूल एसक्यूएल सीखना जरूरी है
माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल सीखने के अलावा, आपको कुछ डेटाबेस कौशल सीखना होगा; आखिरकार, आप डेटा विश्लेषक सहयोगी बनने जा रहे हैं। बाजार में कई डेटाबेस और रिलेशनल डेटाबेस उपलब्ध हैं लेकिन हम आपको बुनियादी एसक्यूएल आदेश के साथ शुरू करने की सलाह देंगे ।
ये आदेश सरल, जैसे चयन, ग्रुप बाय, कहां, ऑर्डर, हैविंग और अन्य आसान आदेश के रूप में सरल हो सकते हैं। एक बार जब आप बुनियादी डेटा सेट आदेश को समझ लेते हैं, तो आप उन्नत आदेश के लिए भी जा सकते हैं।
असल में आपको डेटा को झुकाव और डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता है ताकि कुछ सार्थक जानकारी इसे से हटाया जा सके। इस जानकारी का उपयोग डेटा विश्लेषकों और व्यक्तियों द्वारा भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी और भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है और इस प्रकार कंपनी के विकास के लिए फायदेमंद हो जाता है।
कुछ वेब विकास सीखने के बारे में कैसे
हालांकि कुछ वेब विकास तकनीकों को सीखने के लिए यह अनिवार्य आवश्यकता नहीं है, लेकिन हमेशा आपको एक विशेषज्ञ डेटा विश्लेषक सहयोगी बनने में मदद मिलती है। अधिक से अधिक डेटा विश्लेषक कंपनियां वेब / इंटरनेट प्रौद्योगिकियों में व्यवसाय कर रही हैं और वे चाहते हैं कि डेटा विश्लेषक सहयोगी जो वे किराए पर लेते हैं उन्हें भी इन तकनीकों से अवगत होना चाहिए।
इनमें से सबसे आम लोग एचटीएमएल और जावा हैं, लेकिन अधिक उन्नत भी सीखा और मास्टर्ड किया जा सकता है। आपके द्वारा विश्लेषण और रिपोर्ट का डेटा इन वेब तकनीकों का उपयोग करके अच्छी तरह प्रस्तुत किया जा सकता है और कंपनी के लिए भी फायदेमंद है।
यदि संभव हो तो आप कुछ ब्लॉग बनाने वाली प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ वर्डप्रेस भी सीख सकते हैं क्योंकि यह सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और हर दूसरी कंपनी इसका अच्छा उपयोग कर रही है।
वास्तव में एक डेटा विश्लेषक सहयोगी क्या करता है?
जैसा कि नाम से पता चलता है, डेटा विश्लेषक सहयोगी का मुख्य कर्तव्य कंपनियों के डेटा को सार्थक तरीके से विश्लेषण और पेश करना है जो उच्च प्रबंधन को समझ में आता है और कंपनी के लिए लंबी और अल्पकालिक रणनीतियों को तैयार करने में उनकी सहायता करता है।
एक डेटा विश्लेषक सहयोगी को कभी-कभी जूनियर डेटा वैज्ञानिक भी कहा जाता है, जिसमें एक डेटा वैज्ञानिक एक कदम आगे होता है जो एल्गोरिदम बना सकता है और डेटा हैंडलिंग तकनीकों में गहराई से गुजर सकता है।
एक डेटा विश्लेषक सहयोगी उस डेटा के आधार पर रुझानों को भी निर्देशित कर सकता है जिस पर वह काम कर रहा है और जटिल समस्याओं में सार्थक अंतर्दृष्टि की भविष्यवाणी कर सकता है।
डेटा विश्लेषक सहयोगी पोर्टफोलियो जो कंपनियां ढूंढ रही हैं
कभी सोचा कि डेटा विश्लेषक कंपनियां किस प्रकार के पोर्टफोलियो की तलाश कर रही हैं जब वे डेटा विश्लेषक सहयोगी को किराए पर लेने का फैसला करते हैं। हमने इस प्रश्न का उत्तर देने की कोशिश की, और जानने के लिए पढ़ें।
- विशेषज्ञता बड़ी मात्रा में डेटा पर काम कर रही है जो आमतौर पर स्प्रेडशीट या अन्य छोटे डेटा हैंडलिंग अनुप्रयोगों में फिट नहीं होती है। इसे डेटा तकरार भी कहा जाता है और कृपया ध्यान दें कि डेटा पूरी तरह से असंरचित या असंगत हो सकता है।
- उद्योग में उपलब्ध उच्च अंत डेटा हैंडलिंग अनुप्रयोगों की काफी अच्छी संख्या है ताकि आपको उन्हें सीखने और उन्हें मास्टर करने की आवश्यकता हो। उनमें से कुछ पांडो, आर, सिसी, नम्पी और बहुत कुछ हैं इसलिए आपको बहुत कुछ सीखना और प्रयोग करना होगा।
- जैसा कि हमने पहले उल्लेख किया है कि आपको मजबूत विश्लेषणात्मक और तर्क कौशल की आवश्यकता है। इसके अलावा आपको कौशल को सुलझाने के साथ-साथ मजबूत सांख्यिकीय विश्लेषण कौशल को मजबूत गणितीय समस्याओं की भी आवश्यकता है।
- यद्यपि यह बहुत जरूरी नहीं है क्योंकि आज के उद्योग में बहुत से टूल्स और टेक्नोलॉजीज उपलब्ध हैं जो आपके काम को स्वचालित करती हैं लेकिन फिर भी यदि आपके पास डेटा खनन कौशल भी है तो यह बहुत अच्छा होगा।
डेटा विश्लेषक सहयोगी का वेतन
चूंकि हम डेटा विश्लेषक कौशल के विवरण में गए हैं, जिन्हें आपको डेटा विश्लेषक सहयोगी बनने की आवश्यकता है, आपको निश्चित रूप से यह सोचना होगा कि डेटा विश्लेषक सहयोगी आमतौर पर किस तरह के वेतन प्राप्त करता है। खैर, जवाब यहाँ है।
डेटा विश्लेषक सहयोगी का वेतन आमतौर पर उस तरह के मूल / उन्नत योग्यता, उसके पास डेटा विश्लेषक अनुभव और हां, जिस कंपनी के लिए काम कर रहा है, उस पर निर्भर करता है। इसके अलावा कई अन्य कारक भी हैं लेकिन ये सबसे महत्वपूर्ण हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा विश्लेषक सहयोगी के रूप में काम करने वाला व्यक्ति मध्य-स्तर के अनुभव के साथ प्रति वर्ष 72,000 डॉलर तक का वेतन प्राप्त कर सकता है। कनाडा में एक समान डेटा विश्लेषक सहयोगी प्रति वर्ष $ 64,000 तक वेतन प्राप्त कर सकता है ताकि आप देख सकें कि यह एक अच्छी राशि है।
कृपया ध्यान रखें कि डेटा विश्लेषक के काम के लिए आपको लंबी अवधि के लिए लैपटॉप / कंप्यूटर के सामने बैठना होगा और यदि आपको समय सीमाएं पूरी करनी होंगी तो भी अधिक समय तक।
कुछ उपयोगी टिप्स
डेटा विश्लेषक सहयोगी बनने के लिए, आप कुछ उपयोगी चीजों के लिए हमेशा कुछ किताबें पढ़ सकते हैं या इंटरनेट ब्राउज़ कर सकते हैं लेकिन व्यावहारिक अनुभव की तरह कुछ भी नहीं है। आपके नियमित अध्ययन और जो भी पाठ्यक्रम सामग्री आप उपयोग कर रहे हैं, उसके साथ आप हमेशा किसी भी नियमित डेटा विश्लेषक या वैज्ञानिक के सहायक बन सकते हैं। इस स्थिति को बीमांकिक कहा जाता है
तकनीशियन या सांख्यिकीय सहायक और डेटा विश्लेषण उपकरण और प्रौद्योगिकियों में वास्तविक व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने में आपकी सहायता कर सकते हैं जिनका उपयोग डेटा विश्लेषक कौशल द्वारा किया जा रहा है। सांख्यिकीय सहायक बनने का सबसे अच्छा हिस्सा यह है कि आपको सिग्मास्टैट या एसएएस और अन्य टूल्स जैसे विश्लेषणात्मक औजारों में हाथ से अनुभव मिलता है ।
तो यहां हम डेटा विश्लेषक बनने के तरीके पर हमारे लेख के साथ किए गए हैं, इसे अपने दोस्तों और काम करने वाले साथियों के साथ साझा करें और हमें बताएं कि आपको इस लेख को कैसा पसंद है। यदि आपके कोई प्रश्न या टिप्पणियां हैं, तो हमसे संपर्क करने में संकोच न करें।
पहला छवि स्रोत: pixabay.com
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