हडूप और एलस्टिकसर्च के बीच अंतर
पिछले साल से बड़ा डेटा एक गूढ़ शब्द बन गया है।
सरल शब्दों में, यदि हम कहते हैं, दिन की मात्रा में डेटा की मात्रा बढ़ रही है। पारंपरिक तरीके इसे संभालने में विफल रहे हैं, और इसलिए एक ढांचे की सख्त जरूरत आती है जो सेकेंड के अंश में विशाल डेटा को संभाल सकता है। उस ढांचे को हडूप कहा जाता है । वितरित तरीके से समानांतर प्रक्रिया को चलाने के लिए यह एकाधिक मशीनों का समर्थन लेता है।
डेटा प्रबंधन का अनूठा तरीका (विशेष रूप से बिग डेटा के लिए डिज़ाइन किया गया), जिसमें भंडारण, प्रसंस्करण और विश्लेषण की अंतिम प्रक्रिया समाप्त होती है। इस अनूठे तरीके को मॅपरेड्यूस कहा जाता है । विकास मॅपरेड्यूस ढांचे में प्रोग्राम लिखते हैं, वितरित प्रोसेसर में समानांतर में व्यापक डेटा चलाने के लिए।
तब सवाल उठता है, विभिन्न मशीनों में प्रसंस्करण के लिए डेटा वितरित होने के बाद,एक ही फैशन में आउटपुट कैसे जमा होता है?
जवाब यह है कि, मॅपरेड्यूस एक अद्वितीय कुंजी उत्पन्न करता है जो विभिन्न मशीनों में वितरित डेटा के साथ जोड़ा जाता है। मॅपरेड्यूस डेटा की प्रसंस्करण का ट्रैक रखता है। और एक बार यह हो जाने के बाद, उस अद्वितीय कुंजी का उपयोग सभी संसाधित डेटा को एक साथ रखने के लिए किया जाता है। यह एक मशीन पर किए गए सभी कार्यों का अनुभव देता है।
स्टेलेबिलिटी और विश्वसनीयता पूरी तरह से हडूप के मैपरेडिस में देखभाल की जाती है । मॅपरेड्यूस की कुछ कार्यक्षमता नीचे दी गई हैं:
- मानचित्र फिर कम करें:नौकरी चलाने के लिए, यह अलग-अलग हिस्सों में टूट जाता है जिन्हें कार्य कहा जाता है। मैपर फ़ंक्शन हमेशा सभी कार्यों के लिए पहले चलाएगा, फिर केवल फ़ंक्शन को कम करेगा चित्र में आ जाएगा। पूरी प्रक्रिया को केवल तभी पूरा किया जाएगा जब कार्य कम हो जाए, सभी वितरित कार्यों के लिए अपना काम पूरा कर लेता है।
- गलती सहनशील:कार्य को संसाधित करते समय एक नोड नीचे जाने पर एक परिदृश्य लें? उस नोड का दिल की धड़कन मॅपरेड्यूस के इंजन तक नहीं पहुंचता है या मास्टर नोड कहता है। फिर, उस स्थिति में, मास्टर नोड कार्य को समाप्त करने के लिए उस कार्य को कुछ अलग नोड को असाइन करता है। इसके अलावा, अनप्रचारित और संसाधित डेटा एचडीएफएस (हडूप वितरित फ़ाइल सिस्टम) में रखा जाता है , जो हडूप की स्टोरेज परत 3 के डिफ़ॉल्ट प्रतिकृति कारक के साथ होता है। इसका मतलब है, यदि एक नोड नीचे जाता है तो उसी डेटा के साथ दो नोड्स जीवित होते हैं।
- लचीलापन:आप किसी भी प्रकार का डेटा स्टोर कर सकते हैं: संरचित, अर्ध-संरचित या असंगठित।
- सिंक्रनाइज़ेशन:सिंक्रनाइज़ेशन हडूप की अंतर्निहित विशेषता है। यह सुनिश्चित करता है कि, केवल तभी शुरू होगा जब सभी मैपर फ़ंक्शन अपने कार्य के साथ किया जाता है। “शफल” और “सॉर्ट” वह तंत्र है जो नौकरी के आउटपुट को आसान बनाता है। ऐलस्टिक खोज एक जेएसओएन आधारित सरल, अभी तक दस्तावेज़ अनुक्रमण और शक्तिशाली पूर्ण-पाठ खोज के लिए शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरण है।
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एलस्टिकसर्च लॉगस्टॅश और किबाना के बीच एक सैंडविच की तरह काम करता है। जहां लॉगस्टैश किसी भी डेटा स्रोत से डेटा लाने के लिए उत्तरदायी है, एलस्टिकसर्च डेटा का विश्लेषण करता है और अंत में, किबाना इसके क्रियाशील अंतर्दृष्टि देता है। ये तीन उत्पाद एक एकीकृत समाधान हैं जिन्हें ईएलके स्टैक के नाम से जाना जाता है। यह समाधान अनुप्रयोगों को जटिल खोज आवश्यकताओं या मांगों में काम करने के लिए अधिक शक्तिशाली बनाता है।
ईएलके में, सभी घटक खुले स्रोत हैं। ईएलके लॉग विश्लेषण, वेब एनालिटिक्स, बिजनेस इंटेलिजेंस, अनुपालन विश्लेषण इत्यादि के लिए आईटी पर्यावरण में बड़ी गति ले रहा है। ईएलके व्यवसाय के लिए उपयुक्त है जहां विज्ञापन अनुरोध आते हैं और डेटा को तुरंत विश्लेषण और दृश्यमान करने की आवश्यकता होती है।
ईएलके टेक स्टार्टअप के साथ जाने के लिए एक शानदार उपकरण है जो स्पलंक जैसे लॉग विश्लेषण उत्पाद के लिए लाइसेंस खरीदने का जोखिम नहीं उठा सकता है। इसके अलावा, खुला स्त्रोत उत्पाद हमेशा आईटी उद्योग में फोकस रहे हैं।
हडूप बनाम एलस्टिकसर्च (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
नीचे हडूप बनाम एलस्टिकसर्च के बीच शीर्ष 9 तुलना है
हडूप बनाम एलस्टिकसर्च के बीच मुख्य अंतर
नीचे अंक की सूचियां हैं, हडूप और एलस्टिकसर्च के बीच महत्वपूर्ण अंतर का वर्णन करें:
- हडूप ने फाइल सिस्टम वितरित किया है जो समांतर डेटा प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि एलस्टिकसर्च सर्च सर्च इंजन है।
- ईए की तुलना में हडूप विभिन्न प्रकार के उपकरणों के साथ कहीं अधिक लचीलापन प्रदान करता है।
- हडूप पर्याप्त मात्रा में डेटा स्टोर कर सकता है, जबकि ईएस नहीं कर सकता है।
- हडूप व्यापक प्रसंस्करण और जटिल तर्क को संभाल सकता है, जहां ईएस केवल सीमित प्रसंस्करण और बुनियादी एकत्रीकरण तर्क को संभाल सकता है।
हडूप बनाम एलस्टिकसर्च तुलना तालिका
तुलना का आधार | हडूप | एलस्टिकसर्च |
काम करने का सिद्धांत | मॅपरेड्यूस के आधार पर | जेएसओएन और इसलिए डोमेन-विशिष्ट भाषा के आधार पर |
जटिलता | मॅपरेड्यूस हैंडलिंग तुलनात्मक रूप से जटिल है | जेएसओएन आधारित डीएसएल समझने और कार्यान्वित करने में काफी आसान है |
योजना | हडूप नोएसक्यूएल तकनीक पर आधारित है , इसलिए किसी भी कुंजी-मूल्य प्रारूप में डेटा अपलोड करना आसान है | ईएस अपलोड करने से पहले सामान्य कुंजी-मूल्य प्रारूप में डेटा की सिफारिश करता है |
सामूहिक अपलोड | थोक अपलोड यहां चुनौतीपूर्ण नहीं है | ईएस में कुछ बफर सीमा है।लेकिन उस बिंदु पर विफलता का विश्लेषण करने के बाद इसे बढ़ाया जा सकता है। |
सेट अप | 1. उत्पादन वातावरण में हडूप सेट करना आसान और विस्तार योग्य है।
2. हडूप क्लस्टर्स की स्थापना ईएस की तुलना में चिकनी है। |
1. ईएस सेट करना डेटा की मात्रा का सक्रिय अनुमान शामिल है।इसके अलावा, प्रारंभिक सेटअप के लिए भी हिट और परीक्षण विधि की आवश्यकता होती है।डेटा वॉल्यूम बढ़ने पर कई सेटिंग बदलनी चाहिए। उदाहरण के लिए शेड प्रति इंडेक्स को इंडेक्स के प्रारंभिक निर्माण में स्थापित किया जाना चाहिए। अगर उसे एक चिमटा की जरूरत है जो नहीं किया जा सकता है। आपको एक नया बनाना होगा।
2. एलस्टिकसर्च क्लस्टर सेट अप करना अधिक त्रुटि-प्रवण है। |
एनालिटिक्स उपयोग | एचबीएएस के साथ हडूप में ऐसी उन्नत खोज और विश्लेषणात्मक खोज क्षमताओं जैसे ईएस नहीं हैं | एनालिटिक्स अधिक उन्नत है और ईएस में खोज क्वेरी परिपक्व हैं |
समर्थित प्रोग्रामिंग भाषाएं | हडूप में कई प्रकार की प्रोग्रामिंग भाषाएं समर्थित नहीं हैं। | ईएस में रूबी , लुआ, गो आदि हैं, जो हडूप में नहीं हैं |
पसंदीदा उपयोग | बैच प्रसंस्करण के लिए | वास्तविक समय प्रश्न और परिणाम |
विश्वसनीयता | हडूप उत्पादन पर्यावरण तक पर्यावरण परीक्षण से भरोसेमंद है | ईएस एक छोटे और मध्यम आकार के वातावरण में भरोसेमंद है। यह एक उत्पादन वातावरण में फिट नहीं है, जहां बहुत से डेटा केंद्र और क्लस्टर मौजूद हैं। |
निष्कर्ष
अंत में, यह वास्तव में डेटा प्रकार, वॉल्यूम, और उपयोग मामले पर निर्भर करता है, कोई काम कर रहा है। यदि सरल खोज और वेब एनालिटिक्स फोकस है, तो एलस्टिकसर्च के साथ जाने के लिए बेहतर है। जबकि यदि स्केलिंग की व्यापक मांग है, तो डेटा की मात्रा और तीसरे पक्ष के उपकरणों के साथ संगतता, हडूप इंस्टेंस इसका उत्तर है। हालांकि, ईएस के साथ हडूप एकीकरण भारी और बड़े अनुप्रयोगों के लिए एक नई दुनिया खोलता है। हडूप और एलस्टिकसर्च से पूर्ण शक्ति का लाभ उठाने से बड़े डेटा के अधिकतम मूल्य को समृद्ध करने के लिए एक अच्छा मंच मिल सकता है।
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