डेटा वेयरहाउस उपकरण
कंप्यूटिंग की दुनिया में , डेटा वेयरहाउस को एक प्रणाली के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसका उपयोग डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है। एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउस के रूप में भी जाना जाता है, यह प्रणाली कंपनी के बारे में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए पद्धतियों, उपयोगकर्ता प्रबंधन प्रणाली, डेटा मैनिपुलेशन सिस्टम और टेक्नॉलजीयों को जोड़ती है। कई स्रोतों से डेटा के भंडार के रूप में माना जाता है, डेटा वेयरहाउस वर्तमान और ऐतिहासिक दोनों डेटा भंडार करता है। तब उन्हें विश्लेषणात्मक रिपोर्ट बनाने के लिए उपयोग किया जाता है जो या तो प्रकृति में वार्षिक या त्रैमासिक हो सकते हैं।
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इन रिपोर्टों का उपयोग कंपनियों द्वारा विस्तृत बिक्री विश्लेषण और विपणन अभियानों को करने के लिए किया जाता है जो उन्हें प्रभावी रूप से विकास के अगले चरण में ले जा सकते हैं। डेटा वेयरहाउस रिपोर्टिंग के लिए डेटा का उपयोग करने से पहले, इसका उपयोग परिचालन डेटा स्टोर के लिए भी किया जा सकता है। कई बड़ी कंपनियां प्रभावी ढंग से डेटा एकत्र और बनाए रखने के लिए अलग वेयरहाउस का उपयोग करती हैं।
यह कैसे उत्पन्न हुआ?
डाटा वेयरहाउसिंग 1980 के दशक के अंत तक है जब आईबीएम से बैरी डेवेलिन और पॉल मर्फी ने बिजनेस डेटा वेयरहाउस विकसित किया था। वास्तविकता में, डेटा वेयरहाउस डेटा के प्रवाह के लिए एक वास्तुकला मॉडल प्रदान करने के लिए विकसित किया गया था, खासतौर से परिचालन प्रणाली से लेकर निर्णय समर्थन वातावरण तक। प्रवाह से संबंधित समस्याओं को संबोधित करते हुए, डेटा वेयरहाउस ने कई वातावरणों को प्रभावी तरीके से समर्थन देने की कोशिश की। इस प्रकार डेटा वेयरहाउस की अवधारणा को पेश करके, बिल और राल्फ को डेटा वेयरहाउस के अग्रदूत माना जाता था। इसका मतलब है कि डेटा वेयरहाउस की अवधारणा से पहले, डेटा वेयरहाउस और सिंक्रनाइज़ेशन आयोजित नहीं किया गया था। व्यवसाय के विकास को पोस्ट करें डेटा वेयरहाउस, डाटा वेयरहाउस एक लंबा सफर तय कर चुका है और आज दुनिया भर में कंपनियों और अर्थव्यवस्थाओं का एक अभिन्न अंग है।
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डेटा वेयरहाउसिंग की कुछ महत्वपूर्ण विशेषताओं में निम्नलिखित शामिल हैं:
यह व्यापक निर्णय लेने वाले समर्थन वाली कंपनियों को प्रदान करता है
चूंकि किसी भी कंपनी के मूल घटकों में संगठनात्मक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए योजनाएं और विकास पद्धतियों और तकनीकों को विकसित करना शामिल है , इसलिए डेटा वेयरहाउस ऐसा करने में उनकी सहायता के लिए महान समर्थन का समर्थन कर सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि डेटा को संकल्पनाबद्ध और उचित तरीके से संकलित किया गया है, जो कंपनियों को रणनीतियों में मदद करने और लंबी अवधि की योजना बनाने में एक लंबा सफर तय कर सकता है।
डेटा वेयरहाउस विषय अभिविन्यास में मदद करता है
डेटा वेयरहाउस की एक महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि यह विषय की ओर उन्मुख है। चूंकि डेटा कई स्रोतों से एकत्रित होता है, डेटा वेयरहाउस कंपनियों को अपने डेटा पर लागू होने वाले विशिष्ट डेटा का उपयोग करने में मदद करता है। इससे कंपनी को इस तरीके से जानकारी प्राप्त करने में सहायता मिलती है कि इस तरह के डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है, कि कंपनी के सभी क्षेत्रों में लाभान्वित है एक उचित तरीका है। किसी कंपनी को प्रबंधन या आईटी जैसे विशिष्ट क्षेत्रों को संभालने में सहायता करके, डेटा वेयरहाउस उन्हें रणनीतिक और व्यापक तरीके से विकसित करने में मदद कर सकता है।
डेटा वेयरहाउस डेटा को एकीकृत करने में मदद करता है
विभिन्न स्रोतों से डेटा का पालन करने के बाद, डेटा वेयरहाउस डेटा एकीकरण के लिए अनुमति देता है। इसका मतलब है कि डेटा गतिशील और विभिन्न विभागों पर लागू होता है। डेटा का एकीकरण डेटा वेयरहाउस की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता है।
यह समय में लचीलापन की अनुमति देता है
चूंकि डेटा रणनीतिक तरीके से संग्रहीत होता है, डेटा में एक विशिष्ट समय अवधि होती है। यह कंपनियों के लिए किसी विशेष समयावधि के लिए डेटा तक पहुंच बनाना आसान बनाता है। समय-समय पर डेटा संरचित करना हमेशा बेहतर होता है, क्योंकि यह कंपनियों को प्रबंधन में कमियों को खोजने और एक तरफ सभी काम करने में मदद कर सकता है और दूसरी ओर प्रभावी तुलना कर सकता है।
डेटा वेयरहाउस डेटा को सुरक्षित और सुरक्षित रखता है
डेटा वेयरहाउस के विकास से पहले, माध्यमिक भंडारण डेटा को बचाने के लिए सबसे अच्छा तरीका माना जाता था। हालांकि, डेटा वेयरहाउस एकीकरण, समेकन और डेटा के बहु-अनुप्रयोग का समर्थन करता है, जिससे उन्हें अधिक उपयुक्त विकल्प मिल जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि डेटा वेयरहाउस भविष्य के उपयोग के लिए भी डेटा को संरक्षित रखने में मदद करता है। चूंकि वेयरहाउस में डेटा सुरक्षित है, डेटा वेयरहाउस भविष्य के उपयोग के लिए डेटा स्टोर करने के प्रभावी तरीकों में से एक है।
डेटा वेयरहाउस कंपनियों को बड़ी मात्रा में डेटा स्टोर करने की अनुमति देता है
आज कंपनियों के लिए उपलब्ध डेटा लगभग असीमित है। और डेटा वेयरहाउस इस चुनौती को पूरा करने में सक्षम होने से अधिक है क्योंकि डेटा की मात्रा के आधार पर वेयरहाउस के आकार में वृद्धि की जा सकती है। विभिन्न संगठनों के पास अलग-अलग डेटा होते हैं जिन्हें वे भविष्य के उपयोग के लिए सहेजना चाहते हैं, इसलिए डेटा वेयरहाउस उस आवश्यकता को प्रभावी तरीके से पूरा करने के लिए सही तरीकों में से एक है।
डेटा वेयरहाउस सटीक और ग्राउंडेड है
डेटा वेयरहाउस में डेटा पूरी तरह सटीक और ग्राउंडेड है, क्योंकि इसमें सभी तकनीकें और सिद्धांत शामिल हैं। कई कंपनियों के रूप में, भविष्य के निर्णयों को लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि पर निर्भर करते हैं, यह एक बेहद महत्वपूर्ण विशेषता है। यदि डेटा गलत है, तो यह कंपनी की प्रगति और विकास को प्रभावित कर सकता है, क्योंकि वेयरहाउस में डेटा की सुरक्षा में कई टेक्नॉलजी शामिल हैं, कंपनियों को आश्वासन दिया जा सकता है कि उनके पास डेटा प्रभावी, अलग और बहु आयामी है।
डेटा वेयरहाउस सभी कंपनियों का भविष्य है, चाहे वह बड़ा या छोटा हो
चूंकि डेटा वेयरहाउस को आधिकारिक तौर पर वर्ष 2002 में पेश किया गया था, इसलिए यह लोकप्रियता में लगातार बढ़ रहा है और कई कंपनियों और ब्रांडों का एक अभिन्न हिस्सा बन गया है। चूंकि कई कंपनियां डेटा वेयरहाउस का उपयोग डेटा के बारे में अंतर्दृष्टि को संरक्षित करने और हासिल करने के लिए करती हैं, इस क्षेत्र में ऐसे इंजीनियरों द्वारा कई प्रगतियां होती हैं जो डेटा वेयरहाउस को अधिक प्रगतिशील और उन्नत बना रही हैं। बड़ी मात्रा में गतिशील डेटा को बचाने के लिए सबसे प्रभावी तकनीकों में से एक, डेटा वेयरहाउस ऐसा कुछ है जिसे सभी कंपनियों को विकास और विकास के अगले चरण तक पहुंचने के लिए विचार करना चाहिए।
नोट: डेटा वैज्ञानिक बनें
जानें कच्चे डेटा से मूल्य कैसे बनाएं। समझें कि व्यवसाय स्वचालित प्रक्रियाओं को कैसे करता है। सांख्यिकीय विश्लेषण प्रभावी ढंग से करें।
कुछ लोकप्रिय डेटा वेयरहाउस उपकरण क्या उपलब्ध हैं?
डेटा वेयरहाउस उपकरण इसलिए कुछ ऐसा है जो प्रत्येक कंपनी को भविष्य में जाने की आवश्यकता है। यहां कुछ सबसे लोकप्रिय डेटा वेयरहाउस उपकरण दिए गए हैं जो आपकी कंपनी को सफल तरीके से अपनी बढ़ती और व्यापक आवश्यकताओं को पूरा करने में मदद कर सकते हैं।
1. अब इनिटियो सॉफ्टवेयर
एब इनिटियो सॉफ्टवेयर द्वारा विकसित, इस कंपनी द्वारा उत्पादित उत्पादों का उद्देश्य चौथी पीढ़ी के डेटा विश्लेषण, बैच प्रोसेसिंग, डेटा मैनिपुलेशन और ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) आधारित समांतर प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर से संबंधित कार्यों को करने में मदद करना है। (जीयूआई आधारित सॉफ़्टवेयर का उपयोग आमतौर पर डेटा निकालने, बदलने और लोड करने के लिए किया जाता है।) एब इनिटियो सॉफ्टवेयर एक ऐसी कंपनी है जो उच्च मात्रा डेटा प्रोसेसिंग एप्लिकेशन बनाने में माहिर है और 20 साल से अधिक की स्थापना की गई थी, जिससे उन्हें इस क्षेत्र में काफी विशेषज्ञता मिली। कंपनी द्वारा उत्पादित कुछ उत्पादों में ग्राफिकल डेवलपमेंट एनवायरनमेंट, को-ऑपरेटिंग सिस्टम, एंटरप्राइज़ मेटा शामिल हैं। इसके अलावा, कंपनी ने 2010 में एलीमेंटम नामक एक मुफ्त फीचर सीमित संस्करण भी पेश किया, हालांकि यह केवल उन ग्राहकों के लिए उपलब्ध था जिनके पास कंपनी से वाणिज्यिक लाइसेंस है।
2. अमेज़ॅन रेडशिफ्ट
एक अन्य होस्टेड डेटा वेयरहाउस उत्पाद, अमेज़ॅन रेडशिफ्ट अमेज़ॅन वेब सर्विसेज का हिस्सा है, जो मूल रूप से एक बड़ा क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफार्म है। बड़े पैमाने पर समांतर प्रसंस्करण से प्रौद्योगिकी के शीर्ष पर बनाया गया, रेडशिफ्ट अमेज़ॅन द्वारा प्रदान किए गए अन्य डेटाबेस से अलग है। ऐसा इसलिए है क्योंकि अमेज़ॅन रेडशिफ्ट बड़ी मात्रा में एनालिटिक्स वर्कलोड को संभाल सकता है। इस तरह के विशाल डेटा को संभालने के लिए, कंपनी बड़े पैमाने पर समांतर प्रसंस्करण का उपयोग करती है। अमेज़ॅन रेडशिफ्ट के कुछ साझेदार जो डेटा एकीकरण उपकरण प्रदान करते हैं उनमें अलामा, एट्यूनिटी, फ्लाईडाटा, इनफॉरमटिक्स, स्नैपलोगिक, टैलेंड और एक्सप्लटी शामिल हैं।
3. एनालिटीएक्स डी एस
एक सॉफ्टवेयर विक्रेता, एनालिटीएक्स डीएस डेटा एकीकरण, डेटा प्रबंधन, उद्यम अनुप्रयोग एकीकरण और बड़े डेटा सॉफ्टवेयर और सेवाओं के लिए विशेष डेटा मानचित्रण और उपकरण प्रदान करता है। वर्जीनिया में अपने मुख्य कार्यालय के साथ, कंपनी के पास एशियाई और उत्तरी अमेरिका में कार्यालय भागीदारों और तकनीकी सहायकों की एक अंतरराष्ट्रीय टीम है। एनालिटिक्सएक्स डीएस के संस्थापक, माइक बोग्स प्री-ईटीएल मैपिंग शब्द बनाने के लिए ज़िम्मेदार थे। इसके अलावा, कंपनी ने एनालिटीएक्स मैपिंग मैनेजर शुभारंभ किया किया, एक प्रमुख उपकरण जो लक्ष्य मैपिंग प्रक्रिया में प्री_ईटीएल स्रोत को स्वचालित करने में सक्षम है। 50-100 करोड़ के निवेश के साथ, आने वाले वर्षों में एनालिटीएक्स डीएस जल्द ही बैंगलोर में एक नया विकास केंद्र खोल सकता है।
4.कोडफ्यूचर्स
2001 में एंडी ग्रोव द्वारा स्थापित, कोडफ्यूचर्स संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित है। इस कंपनी के मुख्य सॉफ्टवेयर को डेटाबेस शेयरिंग के आधार पर डीबीशर्ड्स , एक न्यूएसक्यूएल मंच कहा जाता है । अन्य एसक्यूएल उत्पादों से अलग यह क्या है यह तथ्य है कि डीबीशर्ड्स को कंपनियों को स्केलेबिलिटी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और पारंपरिक डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म जैसे माइएसक्यूएल और Postgreएसक्यूएल के साथ उपयोग किया जा सकता है। इसका मतलब है कि कंपनियों को अपने मौजूदा डेटाबेस इंजन को प्रतिस्थापित नहीं करना होगा, लेकिन उनके साथ डीबीशर्ड्स का उपयोग किया जा सकता है।
5.डेटाएलेग्रो
एक अन्य डेटाबेस वेयरहाउस उपकरण, डेटाएलेग्रो उन उपकरणों के साथ कंपनियों को प्रदान करने में विशिष्ट है जो डेटा वेयरहाउस कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला का प्रदर्शन करते हैं। 2003 में स्टुअर्ट फ्रॉस्ट द्वारा स्थापित, यह नेटेजज़ा द्वारा बनाए गए डेटा वेयरहाउस उपकरण के लिए सीधी प्रतिस्पर्धा थी। जबकि नेटेज ने कमोडिटी पावरपीसी चिप्स का इस्तेमाल किया, डाटाडाइग्रो को कमोडिटी हार्डवेयर पर लागू किया गया था। इनमें डेल, सिस्को और ईएमसी कॉर्प जैसे सिस्टम पर हार्डवेयर शामिल थे। हालांकि, नेटजेज़ा की तरह, डेटाएलेग्रो ने ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर स्टैक का भी उपयोग किया। 2008 में, माइक्रोसॉफ्ट ने कंपनी का अधिग्रहण किया और एसक्यूएल सर्वर डेटा वेयरहाउस डाटाएलेग्रो का उत्तराधिकारी है जो एसक्यूएल सर्वर डेटाबेस इंजन के संस्करण का उपयोग करता है।
6. समग्र डेटा प्रबंधन
एक ढांचा है जो अहिदाता है, समग्र डेटा प्रबंधन का उपयोग कंपनी नेटवर्क के भीतर सॉफ्टवेयर को लागू करने के लिए किया जाता है। ढांचा कई प्रकार के कार्यों को भी कर सकता है जिनमें डेटा प्रशासन, डेटा गुणवत्ता, डेटा एकीकरण और मास्टर डेटा प्रबंधन शामिल है। समग्र डेटा प्रबंधन के कुछ विनिर्देश निम्न हैं: 1. वेयरहाउस में सभी डेटा विषय या तो एक बच्चे डेटा विषय या पैरेंट डेटा विषय होना चाहिए 2. डेटा नेटवर्क स्कोप में केवल एक मूल डेटा विषय होना चाहिए डेटा मैपिंग लिंक होना चाहिए सभी बाल डेटा विषय के भीतर मौजूद 4. डेटा प्रबंधन मॉड्यूल में, कम से कम एक डेटा विषय रिलेशनशिप मौजूद होना चाहिए
7. सूचना विज्ञान निगम
एक सॉफ्टवेयर विकास कंपनी, सूचना विज्ञान की स्थापना वर्ष 1 99 3 में कैलिफ़ोर्निया में हुई थी। एक उत्पाद पोर्टफोलियो के साथ जो डेटा एकीकरण, क्लाउड डेटा एकीकरण, बी 2 बी डेटा एक्सचेंज, ईटीएल, सूचना जीवन चक्र प्रबंधन, डेटा प्रतिकृति, डेटा वर्चुअलाइजेशन, अन्य कार्यों के बीच जटिल घटना प्रसंस्करण पर केंद्रित है। इन घटकों के साथ-साथ इन क्षेत्रों में कंपनियों को डेटा वेयरहाउस सुविधाएं प्रदान करने के लिए एक साथ आते हैं। सूचना विज्ञान पावर सेंटर में तीन मुख्य घटक हैं अर्थात् इन्फॉर्मेटिका पावर सेंटर ग्राहक उपकरण (डेवलपर एंड पर स्थापित), सूचना विज्ञान पावर सेंटर रिपोजिटरी (वह स्थान जहां किसी एप्लिकेशन के लिए सभी मेटाडेटा संग्रहीत किया जाता है।) सूचना विज्ञान पावर सेंटर सर्वर (जगह जहां सभी डेटा निष्पादन होते हैं।) 5000 से अधिक कंपनियों के ग्राहक आधार के साथ, सूचना विज्ञान ने कंपनी स्टॉप शेयर और डेटा एकीकरण समाधान का लाभ उठाने के लिए इनफॉर्मेटिका मार्केटप्लेस भी शुभारंभ किया किया है। कई सुविधाओं के साथ, इस उपकरण में 1300 से अधिक पूर्व निर्मित मैपिंग, नमूना, कनेक्टर हैं जो कंपनियों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित और सशक्त बनाने में सहायता करते हैं।
8.पैराएक्सेल
कैलिफ़ोर्निया स्थित सॉफ्टवेयर कंपनी, पैराएक्सेल सभी क्षेत्रों में कंपनियों और संगठनों के लिए डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली प्रदान करती है। कंपनी को 2013 में एक्टियन द्वारा अधिग्रहित किया गया था। पैराएक्सेल द्वारा पेश किए गए दो उत्पादों में अमीगो और मावेरिक हैं। अमीगो को उन प्रश्नों की प्रक्रिया को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आमतौर पर मौजूदा डेटा वेयरहाउस की ओर निर्देशित होते हैं। संबंध में, मावेरिक को कंपनियों के लिए स्टैंड स्टैंड अकेले डेटा स्टोर के रूप में डिजाइन किया गया है। अमीगो को मैवेरिक के पक्ष में पैराएक्ल द्वारा छोड़ा गया था जिसे बाद में पैराएक्सेल विश्लेषणात्मक डेटाबेस बनने के लिए विकसित किया गया। समानांतर रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम, पैराएक्ल एनालिटिकल डाटाबेस कॉलम्नार ओरिएंटेशन के साथ साझा साझा वास्तु-कला का उपयोग करता है, और मेमोरी सेंट्रिक डिज़ाइन को व्यापक रूप से डेटा विश्लेषण प्रदान करने के लिए उपयोग करता है। के अतिरिक्त,
9. टेराडाटा निगम
ओहियो में अपने मुख्यालय के साथ एक सार्वजनिक रूप से आयोजित अंतरराष्ट्रीय कंपनी, टेराडाटा विभिन्न कंपनियों को विश्लेषणात्मक डेटा प्लेटफॉर्म और संबंधित सेवाएं प्रदान करती है। टेराडाटा के विश्लेषणात्मक उत्पादों को कंपनियों को कई स्रोतों से डेटा को मजबूत करने में मदद करना है और उनसे अद्वितीय और महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि का अनुमान लगाने में मदद करना है। इसमें दो डिवीजन हैं, अर्थात् डाटा एनालिटिक्स और मार्केटिंग एप्लिकेशन जो क्रमशः डाटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म और मार्केटिंग सॉफ़्टवेयर की देखभाल करते हैं। समांतर प्रसंस्करण प्रणाली, टेराडाटा प्रदान करके कंपनियों को डेटा को सरल और प्रभावी तरीके से याद करने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इस डेटा वेयरहाउस एप्लिकेशन की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि यह डेटा को गर्म और ठंड में अलग करता है, जहां ठंडा डेटा होता है जिसका उपयोग अक्सर नहीं किया जाता है। इसके अलावा, टेराडाटा को सबसे लोकप्रिय डेटाबेस वेयरहाउस एप्लिकेशन माना जाता है।
स्क्रिप्टला: एक ओपन सोर्स ईटीएल और स्क्रिप्ट निष्पादन उपकरण, स्क्रिप्टला जावा में लिखा गया है। यह डेटा स्रोत के लिए एसक्यूएल या अन्य स्क्रिप्टिंग भाषा के उपयोग की अनुमति देता है। हालांकि यह किसी भी ग्राफिकल यूजर इंटरफेस की पेशकश नहीं करता है। इसके अलावा, स्क्रिप्टला का उपयोग डेटाबेस माइग्रेशन, डेटाबेस निर्माण / अपडेट स्क्रिप्ट्स, क्रॉस-डेटाबेस ईटीएल ऑपरेशंस, आयात / निर्यात, अन्य कार्यों के बीच किया जाता है।
कुल मिलाकर डेटाबेस के लिए उपलब्ध डेटाबेस वेयरहाउस उपकरण की संख्या कई हैं। यही कारण है कि कंपनियों को अपनी आवश्यकताओं तक पहुंचने और यह पता लगाने की आवश्यकता है कि कौन सा डेटा वेयरहाउस उपकरण उन्हें प्रभावी रूप से उनकी विकास कहानी को रणनीतिक और सफल तरीके से सशक्त बनाने में सक्षम बनाता है।
