अपाचे स्टॉर्म और अपाचे स्पार्क के बीच अंतर
हमने अपने जीवन ऑनलाइन साझा करना शुरू कर दिया है। हम अमेज़ॅन से इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पाद का ऑर्डर कर रहे हैं, फूडपंडा से दोपहर का भोजन कर रहे हैं, उबेर द्वारा कार्यालय से घर जा रहे हैं और रात के खाने के मेनू में पत्नी को बुला रहे हैं। सोशल मीडिया स्ट्रीम, ई-कॉमर्स वेबसाइटों और रीयल टाइम में सेंसर उपकरण से डेटा प्रोसेसिंग तेजी से प्रचलित हो रहा है। तो डेटा उत्पादन की दर डेटा प्रोसेसिंग के साथ मेल खाना चाहिए । डेटा को संसाधित करते समय रीयल-टाइम ग्राहक सेवा प्रबंधन , डेटा मुद्रीकरण, परिचालन डैशबोर्ड, या साइबर सुरक्षा एनालिटिक्स और खतरे का पता लगाने जैसे डेटा के नीचे नए व्यापार अवसर हैं ।
मैं इस आलेख में अपाचे स्टॉर्म बनाम अपाचे स्पार्क जैसे रीयल-टाइम प्रसंस्करण उपकरण के बारे में समझाऊंगा।
परिचय अपाचे स्टॉर्म बनाम अपाचे स्पार्क:
अपाचे स्टॉर्म एक खुला स्रोत, स्केलेबल, गलती-सहनशील, और वितरित वास्तविक समय गणना प्रणाली है। अपाचे स्टॉर्म स्ट्रीम प्रसंस्करण या घटना प्रसंस्करण पर केंद्रित है। अपाचे स्टॉर्म किसी घटना पर एकाधिक गणनाओं को गणना या पाइपलाइन करने के लिए एक गलती सहनशील विधि लागू करता है क्योंकि यह एक सिस्टम में बहता है। उपयोगकर्ता अप्रचलित डेटा को बदलने के लिए अपाचे स्टॉर्म का उपयोग कर सकता है क्योंकि यह वांछित प्रारूप में बहता है। अपाचे स्टॉर्म एक कार्य समानांतर निरंतर कम्प्यूटेशनल इंजन है। यह टोपोलॉजीज नामक निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ (डीएजी) में अपने वर्कफ़्लो को परिभाषित करता है। ये टोपोलॉजी उपयोगकर्ता द्वारा बंद होने तक या एक अप्राप्य विफलता का सामना करने तक चलती है।
अपाचे स्टॉर्म हडूप क्लस्टर्स पर नहीं चलता है लेकिन इसकी प्रक्रियाओं का प्रबंधन करने के लिए जुकीपर और अपने स्वयं के मिनियन कार्यकर्ता का उपयोग करता है। अपाचे स्टॉर्म एचडीएफएस को फाइलें पढ़ और लिख सकता है ।
अपाचे स्टॉर्म कतार और डेटाबेस तकनीकों के साथ एकीकृत करता है जो आप पहले से उपयोग करते हैं। एक स्टॉर्म टोपोलॉजी डेटा की धाराओं का उपभोग करती है और उन धाराओं को मनमाने ढंग से जटिल तरीकों से संसाधित करती है, हालांकि गणना के प्रत्येक चरण के बीच धाराओं को दोबारा विभाजित करने की आवश्यकता होती है।
अपाचे स्टॉर्म ट्यूपल्स और धाराओं पर आधारित है। एक ट्यूपल मूल रूप से आपका डेटा क्या है और यह कैसे संरचित किया जाता है।
अपाचे स्पार्क एक बिजली-तेज और क्लस्टर कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी ढांचा है, जो बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग पर तेज़ गणना के लिए डिज़ाइन किया गया है। अपाचे स्पार्क एक वितरित प्रसंस्करण इंजन है लेकिन यह इनबिल्ट क्लस्टर संसाधन प्रबंधक और वितरित भंडारण प्रणाली के साथ नहीं आता है। आपको अपनी पसंद के क्लस्टर मैनेजर और स्टोरेज सिस्टम में प्लग करना होगा।
- आप अपाचे स्पार्क के लिए क्लस्टर मैनेजर के लिए अपाचे यार्न या मेसोस चुन सकते हैं ।
- आपअपाचे स्पार्क के संसाधन प्रबंधक के लिए हडूप वितरित फ़ाइल सिस्टम ( एचडीएफएस ), गूगल क्लाउड स्टोरेज , अमेज़ॅन एस 3, माइक्रोसॉफ्ट एज़ूर चुन सकते हैं ।
अपाचे स्पार्क ढांचे में स्पार्क कोर और पुस्तकालयों का सेट होता है। स्पार्क कोर अंतिम उपयोगकर्ता को सहज अनुभव प्रदान करके हमारे काम को निष्पादित करता है और प्रबंधित करता है। उपयोगकर्ता को स्पार्क कोर पर नौकरी जमा करनी होती है और स्पार्क कोर उपयोगकर्ता को आगे की प्रक्रिया, निष्पादन और उत्तर देने का ख्याल रखता है। हमारे पास स्काला , पायथन , जावा और आर जैसे विभिन्न स्क्रिप्टिंग भाषाओं में स्पार्क कोर एपीआई है ।
अपाचे स्पार्क बैच और स्ट्रीमिंग मोड के लिए डेटा प्रोसेसिंग इंजन है जिसमें एसक्यूएल क्वेरीज , ग्राफ प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग शामिल हैं ।
अपाचे स्टॉर्म बनाम अपाचे स्पार्क (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना:
अपाचे स्टॉर्म बनाम अपाचे स्पार्क के बीच महत्वपूर्ण अंतर:
नीचे अंक की सूचियां हैं, अपाचे स्टॉर्म और अपाचे स्पार्क के बीच महत्वपूर्ण अंतर का वर्णन करें:
- अपाचे स्टॉर्म कार्य-समांतर कंप्यूटेशंस करता है जबकि अपाचे स्पार्क डेटा समांतर कंप्यूटेशंस करता है।
- यदि अपाचे स्टॉर्म में कार्यकर्ता नोड विफल रहता है, तो निंबस अन्य नोड को श्रमिकों को कार्य सौंपा जाता है और असफल नोड को भेजे गए सभी टुपल का समय समाप्त हो जाएगा और इसलिए अपाचे स्पार्क में स्वचालित रूप से फिर से चलाया जाता है, यदि कार्यकर्ता नोड विफल रहता है, तो सिस्टम फिर से गणना कर सकता है यदि डेटा दोहराया नहीं गया है तो इनपुट डेटा और डेटा की बची हुई प्रति खो सकती है।
- अपाचे स्ट्रॉम डिलीवरी गारंटी एक सुरक्षित डेटा स्रोत पर निर्भर करती है जबकि अपाचे स्पार्क एचडीएफएस समर्थित डेटा स्रोत सुरक्षित है।
- अपाचे स्टॉर्म रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग डेटा को प्रोसेस करने के लिए एक स्ट्रीम प्रसंस्करण इंजन है जबकि अपाचे स्पार्क सामान्य उद्देश्य कंप्यूटिंग इंजन है।
अपाचे स्टॉर्म की विशेषताएं:
- गलती सहनशीलता – जहां कार्यकर्ता धागे मर जाते हैं, या नोड नीचे चला जाता है, तो श्रमिक स्वचालित रूप से पुनरारंभ होते हैं
- स्केलेबिलिटी – अत्यधिक स्केलेबल, स्टॉर्म संसाधनों को रैखिक रूप से जोड़कर लोड को बढ़ाने के दौरान भी प्रदर्शन को बनाए रख सकता है, जहां प्रति सेकंड प्रति मिलियन 100 बाइट संदेश की थ्रूपुट दर हासिल की जा सकती है
- लेटेंसी – स्टॉर्म डेटा रीफ्रेश करता है और सेकेंड या मिनट में एंड-टू-एंड डिलीवरी प्रतिक्रिया समस्या पर निर्भर करता है।यह बहुत कम विलंबता है।
- सिस्टम की तैनाती और संचालन में उपयोग की आसानी।
- उच्च थ्रूपुट का उपयोग करने के लिए हडूप के साथ एकीकृत
- कार्यान्वित करने में आसान है और किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा के साथ एकीकृत किया जा सकता है
- अपाचे स्टॉर्म खुला स्रोत, मजबूत, और उपयोगकर्ता के अनुकूल है।इसका उपयोग छोटी कंपनियों के साथ-साथ बड़े निगमों में भी किया जा सकता है
- अविश्वसनीय रूप से रीयल-टाइम स्ट्रीम प्रोसेसिंग की अनुमति देता है क्योंकि इसमें डेटा को संसाधित करने की एक बड़ी शक्ति है।
- अपाचे स्टॉर्म में परिचालन खुफिया है।
- अपाचे स्टॉर्म गारंटीकृत डेटा प्रोसेसिंग प्रदान करता है भले ही क्लस्टर मरने या संदेशों में से कोई भी कनेक्टेड नोड्स खो जाए
अपाचे स्पार्क की विशेषताएं:
- स्पीड:अपाचे स्पार्क हडूप क्लस्टर में एक एप्लीकेशन चलाने में मदद करता है, स्मृति में 100 गुना तेज, और डिस्क पर चलने पर 10 गुना तेज।
- रीयल–टाइम प्रोसेसिंग:अपाचे स्पार्क रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग डेटा को संभाल सकता है।
- प्रयोज्यता: अपाचे स्पार्क में जावा , स्कैला , पायथन और आर जैसी कई भाषाओं का समर्थन करने की क्षमता है
- आलसी मूल्यांकन:अपाचे स्पार्क में, परिवर्तन प्रकृति में आलसी हैं। यह मौजूदा आरडीडी बनाने के बाद परिणाम देगा।
- हडूप के साथ एकीकरण:अपाचे स्पार्क स्वतंत्र रूप से और हडूप यार्न क्लस्टर मैनेजर पर भी चला सकता है और इस प्रकार यह मौजूदा हडूप डेटा पढ़ सकता है।
- गलती सहनशीलता:अपाचे स्पार्क आरडीडी अवधारणा का उपयोग करके गलती सहनशीलता प्रदान करता है। स्पार्क आरडीडी क्लस्टर में किसी भी कर्मचारी नोड की विफलता को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
अपाचे स्टॉर्म बनाम अपाचे स्पार्क तुलना तालिका
मैं प्रमुख कलाकृतियों पर चर्चा कर रहा हूं और अपाचे स्टॉर्म और अपाचे स्पार्क के बीच अंतर कर रहा हूं।
| अपाचे स्टॉर्म | अपाचे स्पार्क | |
| स्ट्रीम प्रोसेसिंग | माइक्रो बैच प्रसंस्करण | बैच प्रसंस्करण |
| प्रोग्रामिंग की भाषाएँ | जावा, क्लोजर, स्कैला (एकाधिक भाषा समर्थन) | जावा, स्कैला (कम भाषा समर्थन) |
| विश्वसनीयता | एक बार प्रोसेसिंग मोड का समर्थन करता है। अन्य तरीकों में इस्तेमाल किया जा सकता है जैसे कि कम से कम एक बार प्रोसेसिंग और प्रोसेसिंग मोड में एक बार | एक बार प्रोसेसिंग मोड का समर्थन करता है |
| स्ट्रीम स्रोत | टोंटी | एचडीएफएस |
| स्ट्रीम Primitives | टुपल, विभाजन | डीस्ट्रीम |
| कम विलंबता | अपाचे स्टॉर्म कम प्रतिबंधों के साथ बेहतर विलंबता प्रदान कर सकता है | अपाचे स्पार्क स्ट्रीमिंग अपाचे स्टॉर्म की तुलना में उच्च विलंबता है |
| हठ | मॅपस्टेट | आरडीडी प्रति |
| संदेश | ज़ीरोएमक्यू, नेटटी | नेटटी, अक्का |
| संसाधन प्रबंधन | यार्न, मेसोस | यार्न, मेसन |
| दोष सहिष्णुता | अपाचे स्टॉर्म में, यदि प्रक्रिया विफल हो जाती है, पर्यवेक्षक प्रक्रिया स्वचालित रूप से इसे पुनरारंभ कर देगी क्योंकि राज्य प्रबंधन को जुकीपर के माध्यम से संभाला जाता है | अपाचे स्पार्क में, यह संसाधन प्रबंधक के माध्यम से कर्मचारियों को पुनरारंभ करने में संभालता है जो यार्न, मेसोस या इसके स्टैंडअलोन प्रबंधक हो सकते हैं |
| राज्य प्रबंधन | समर्थित | समर्थित |
| प्रोविजनिंग | अपाचे अंबररी | गैंग्लिया का उपयोग कर मूल निगरानी |
| कम विकास लागत | अपाचे स्टॉर्म में, बैच प्रोसेसिंग और स्ट्रीम प्रोसेसिंग के लिए एक ही कोड का उपयोग नहीं किया जा सकता है | अपाचे स्पार्क में, बैच प्रोसेसिंग और स्ट्रीम प्रोसेसिंग के लिए एक ही कोड का उपयोग किया जा सकता है |
| प्रवाह | प्रति सेकंड प्रति नोड 10k रिकॉर्ड | प्रति सेकंड प्रति नोड 100k रिकॉर्ड |
| विशेष | वितरित आरपीसी | एकीकृत प्रसंस्करण (बैच, एसक्यूएल, आदि) |
निष्कर्ष
अपाचे स्टॉर्म और अपाचे स्पार्क बहुत अच्छे समाधान हैं जो स्ट्रीमिंग इंजेक्शन और ट्रांसफॉर्मेशन समस्या को हल करते हैं। डेटा प्रोसेसिंग के लिए अपाचे स्टॉर्म और अपाचे स्पार्क दोनों हडूप क्लस्टर का हिस्सा हो सकते हैं। अपाचे स्टॉर्म वास्तविक समय स्ट्रीम प्रसंस्करण के लिए एक समाधान है। लेकिन सीमित संसाधनों के कारण विकास अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए स्टॉर्म बहुत जटिल है।
अपाचे स्टॉर्म ज्यादातर स्ट्रीम प्रोसेसिंग के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। लेकिन उद्योग को एक सामान्यीकृत समाधान की आवश्यकता है जो सभी प्रकार की समस्याओं को हल कर सके। उदाहरण के लिए बैच प्रसंस्करण, धारा प्रसंस्करण इंटरैक्टिव प्रसंस्करण के साथ ही पुनरावृत्ति प्रसंस्करण। तो, अपाचे स्पार्क लाइटलाइट में आता है जो एक सामान्य उद्देश्य गणना इंजन है। यही वजह है कि अपाचे स्पार्क आईटी पेशेवरों द्वारा अन्य उपकरण की तुलना में अधिक है। अपाचे स्पार्क विभिन्न प्रकार की समस्या को संभाल सकता है। इस अपाचे स्पार्क के अलावा विकास के लिए बहुत आसान है और हडूप के साथ बहुत अच्छी तरह से एकीकृत कर सकते हैं। अपाचे स्पार्क आपको विभिन्न भाषाओं और पर्यावरण में काम करने के लिए लचीलापन देता है।
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