बिग डेटा में करियर – परिचय
बिग डेटा डेटा सेट को संदर्भित करता है जो वॉल्यूम और प्रकृति के अनुसार जटिल होते हैं कि हमारी परंपरा डेटा संग्रहण और डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम आवश्यकता को पूरा करने के लिए अपर्याप्त हैं।
डेटा ग्राहकों से आवश्यकताओं और प्रतिक्रिया का विश्लेषण करके व्यवसाय को बढ़ाने में एक प्रमुख भूमिका निभाता है और चूंकि ग्राहक आधार दिन बढ़ रहा है और इसलिए डेटा, कंपनियों को ग्राहकों को बेहतर सेवाएं प्रदान करने और प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता है आज की तेजी से बदलती दुनिया में। आजकल कंपनियां एक दौड़ में हैं, जो कई साधन और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके विभिन्न डेटा स्रोतों से उत्पन्न उपयोगी डेटा का अधिकतम उपयोग करती हैं, जिन्होंने डेटा को संसाधित करने, विश्लेषण करने, स्टोर करने और स्थानांतरित करने के लिए पेशेवरों की आवश्यकता में भी वृद्धि की है। बिग डेटा पेशेवरों की आवश्यकता इलेक्ट्रॉनिक्स, रिटेल , बीमा , वित्त से निपटने वाले उद्योगों में तेजी से बढ़ रही है, सार्वजनिक क्षेत्र इत्यादि। इस लेख में, हम बिग डेटा में करियर विकल्पों विभिन्न उपलब्ध देखेंगे।
बिग डेटा में करियर विकसित करने के लिए शिक्षा
प्रमाणन- यदि हम पाठ्यक्रमों के बारे में बात करते हैं तो किसी के पास कंप्यूटर से संबंधित धाराओं में कम से कम एक डिप्लोमा होना चाहिए जो आपको कंप्यूटर आर्किटेक्चर, ऑपरेटिंग सिस्टम , नेटवर्क इत्यादि की बुनियादी समझ प्रदान करता है और फिर आप पेशेवर ऑनलाइन / ऑफ़लाइन बिग डेटा प्रमाणपत्रों का चयन कर सकते हैं दुनिया भर में विभिन्न संस्थानों।
स्नातक- यदि आप स्कूल पास हैं और विशेष रूप से बिग डेटा में करियर बनाने की तलाश में हैं, तो स्नातक स्तर पर आपको कंप्यूटर इंजीनियरिंग का चयन करना होगा, जो आपको प्रोग्रामिंग भाषाओं और एल्गोरिदम की गहरी समझ देगा और उन्हें कब और कब उपयोग करें। एक अच्छा बिग डेटा पेशेवर बनने के लिए विभिन्न वास्तविक दुनिया डेटा संबंधी चुनौतियों से निपटने के लिए एक अच्छा तार्किक, विश्लेषणात्मक और समस्या निवारण कौशल होना चाहिए
परास्नातक – बिग डेटा में परास्नातक बिग डेटा में करियर को आगे बढ़ाएंगे जो आपके बिग डेटा ज्ञान में तेजी लाएगा जिसके परिणामस्वरूप एक अच्छी अत्यधिक भुगतान की गई नौकरी समाप्त हो जाएगी।
बिग डेटा की भूमिका में करियर पथ
डाटा विश्लेषक – एक की भूमिका डेटा विश्लेषक डेटा की प्रक्रिया करने के लिए विभिन्न बिग डेटा उपकरण का उपयोग करने के लिए है। विश्लेषकों मुख्य रूप से संरचित , असंगठित और अर्ध-संरचित डेटा से निपटते हैं और इस डेटा विश्लेषक को हाइव , सुअर , नोएसक्यूएल डेटाबेस और हडोप, स्पार्क इत्यादि जैसे ढांचे के साथ बातचीत करने के लिए संसाधित करते हैं । उनकी मुख्य जिम्मेदारी छिपी संभावित जानकारी से बहुत बड़ी है बुद्धिमान निर्णय लेने से कंपनियों को राजस्व बढ़ाने में मदद करने के लिए डेटा। डेटा विश्लेषक होने के लिए एक को अच्छी समस्या हल करने और अंकगणितीय कौशल होना चाहिए। कार्य विश्लेषक का प्रकार पिछले रुझानों का अध्ययन कर रहा है, पैटर्न उत्पन्न कर रहा है, रिपोर्ट तैयार कर रहा है आदि।
प्रोग्रामर- प्रोग्रामर की भूमिका उपलब्ध डेटा सेट पर बार-बार और सशर्त क्रियाएं करने के लिए कोड लिखना है। अच्छे और कुशल कोड लिखने के लिए किसी को विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं का अच्छा ज्ञान होना चाहिए और अच्छे विश्लेषणात्मक, गणितीय, तार्किक और सांख्यिकीय कौशल प्राप्त करना चाहिए। सबसे आम भाषाएं जिनके साथ बिग डेटा प्रोग्रामर दिन-प्रतिदिन जीवन में सौदा करते हैं वे शैल स्क्रिप्टिंग, जावा , पायथन , आर इत्यादि हैं। डेटा प्रोग्रामर कोड के साथ डेटा या तो फ्लैट फाइलों या डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है, इसलिए एक प्रोग्रामर के पास भी होना चाहिए फाइल सिस्टम और डेटाबेस की अच्छी समझ है।
एडमिन- एक व्यवस्थापक की भूमिका बुनियादी ढांचे जो डेटा और बिग डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में संबंधित उपकरण बिग डेटा प्रबंधन करता है का ख्याल रखना है। उनकी भूमिका में उनके नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन के साथ सभी नोड्स का ख्याल रखना भी शामिल है। व्यवस्थापक बिग डेटा संचालन का समर्थन करने के लिए आधारभूत संरचना के उच्च उपलब्धता समय सुनिश्चित करते हैं। क्लस्टर के विभिन्न उपकरणों और प्रबंधन हार्डवेयर के प्रबंधन को भी प्रशासकों द्वारा ख्याल रखा जाता है। एक व्यवस्थापक होने के लिए फ़ाइल सिस्टम, ऑपरेटिंग सिस्टम, कंप्यूटर हार्डवेयर और नेटवर्किंग की अच्छी समझ होनी चाहिए।
समाधान वास्तुकार – बिग डेटा समाधान वास्तुकार की भूमिका वास्तविक दुनिया की समस्या का विश्लेषण करना और बड़ी डेटा ढांचे की शक्ति का उपयोग करके अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करके और कार्यान्वित करके समस्या को हल करने के लिए एक उचित रणनीति विकसित करना है। समाधान आर्किटेक्ट निर्णय लेने के लिए उपकरण / प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करने का निर्णय लेता है। समाधान वास्तुकार होने के लिए ढांचे और उपकरणों के गहन ज्ञान के साथ-साथ बिग डेटा को संसाधित करने के लिए उनके लाइसेंसिंग लागत और उनके वैकल्पिक ओपन सोर्स साधन के साथ-साथ अच्छी समस्या-समाधान कौशल भी होनी चाहिए।
नौकरी की स्थिति या आवेदन क्षेत्र
लगभग हर डोमेन को ग्राहक द्वारा संचालित अर्थव्यवस्था की क्षमता को अनलॉक करने के लिए बिग डेटा की आवश्यकता होती है। लगभग हर उद्योग में बिग डेटा की गहरी जड़ें हैं, चलो कुछ उदाहरण देखें।
बैंकिंग क्षेत्र: बैंकिंग क्षेत्र दुनिया के प्रमुख क्षेत्रों में से एक है और कई तरीकों से बिग डेटा का उपयोग करता है
- बिग डेटा बैंकों का उपयोग वास्तविक समय अनधिकृत लेन-देन का पता लगाता है और उन्हें अवरुद्ध करता है।
- बिग डेटा सिस्टम में लाखों ग्राहकों और व्यापारियों की जानकारी स्टोर करता है।
- अपने पिछले व्यय के आंकड़ों का विश्लेषण करके ग्राहक के व्यय पैटर्न का अध्ययन करें और ग्राहक के हितों के प्रस्ताव प्रदान करें। मूल रूप से प्रचार के रूप में बुलाया जाता है।
बिग डेटा में हेल्थकेयर
- बिग डेटा में करियर इलेक्ट्रॉनिक इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड्स (ईएचआर), पहनने योग्य सेंसर इत्यादि जैसे विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा उपकरणों द्वारा उत्पन्न रोगी के डेटा का विश्लेषण करें जो डॉक्टरों को बीमारी का निदान करने और बेहतर उपचार प्रदान करने में मदद करता है
- बिग डेटा में करियर दवाओं और उसके साइड इफेक्ट्स की प्रभावशीलता को समझने के लिए विभिन्न ऑनलाइन मंचों पर मरीजों द्वारा प्रदान की गई दवाओं की समीक्षा का विश्लेषण करें।
- बिग डेटा में करियर रोगी से संबंधित डेटा जैसे उपचार, शल्य चिकित्सा, दवा, वसूली का समय, आदि को बनाए रखना और यदि उपचार के परिणाम सकारात्मक हैं, तो उसी पीड़ा वाले मरीजों को समान उपचार देना।
खुदरा उद्योग:
- बिग डेटा में करियर नए लॉन्च उत्पादों की कीमत का निर्धारण करने में मदद करता है जो पहले से ही अपने प्रतिस्पर्धियों द्वारा निर्मित बाजार में मौजूद उत्पादों के मूल्य का विश्लेषण करके मदद करता है ।
- मांग में उत्पादों की जानकारी एकत्र करने, इसकी समीक्षा और ग्राहकों से इसकी प्रतिक्रिया एकत्र करने के लिए डेटा का विश्लेषण करें, जो उद्योग को दोषपूर्ण उत्पादों में सुधार करने में मदद करता है।
ग्राहक की वास्तविक समय की आवश्यकता को समझें और वास्तविक समय के सुझाव प्रदान करें जो व्यवसाय को बढ़ाने में मदद करते हैं और ग्राहक के समय को भी बचाते हैं।
बिग डेटा में करियर लगभग सभी उद्योगों और सेवा प्रदाताओं में रेलवे, परिवहन, शैक्षणिक संस्थान, ऊर्जा, दूरसंचार, सरकार इत्यादि जैसे समान उपयोग मामलों के साथ हैं।
वेतन (यूएस डेटा और भारत विशिष्ट आंकड़े नहीं)
दुनिया भर में बिग डेटा पेशेवरों की एक बड़ी आवश्यकता है, यह वह क्षेत्र है जहां पेशेवरों की संख्या आवश्यकतानुसार कम है जिसके परिणामस्वरूप इसे अत्यधिक भुगतान नौकरियों में से एक बना दिया जाता है। Www.glassdoor.com के अनुसार अमेरिका में विभिन्न संगठनों द्वारा प्रदान किया गया वेतन निम्नानुसार है:
जेपी मॉर्गन – $ 93 के – $ 100K
कॉग्निजेंट टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस – $ 92 के – $ 98 के
सीएसएए बीमा समूह- $ 133 के – $ 144 के
ZipRecruiter – $ 81K – $ 89K
उपरोक्त वेतन आंकड़ों का विश्लेषण इन संगठनों के कर्मचारियों के आधार पर किया जाता है। कोई इस तथ्य से इनकार नहीं कर सकता कि व्यक्ति का वेतन सीधे डिग्री (स्नातक / परास्नातक), डोमेन में अनुभव, प्रौद्योगिकी पर कमांड आदि जैसे कारकों पर निर्भर करता है, फिर भी एक अच्छा बिग डेटा नौकरी पकड़ना बहुत आसान नहीं है और जब तक कि वास्तविक दुनिया को बड़ी डेटा चुनौतियों को समझने और हल करने के लिए उपकरण और तकनीकों पर कोई अच्छी पकड़ नहीं लेता है।
निष्कर्ष या करियर आउटलुक
फोर्ब्स के अनुसार, आईबीएम भविष्यवाणी करता है कि वर्ष 2020 तक बिग डेटा पेशेवरों की मांग में 28% की वृद्धि होगी। फोर्ब्स के एक अन्य सर्वेक्षण में कहा गया है कि 58% बिग डेटा एनालिटिक्स के अनुकूल हैं। बिग डेटा में करियर तेजी से बढ़ रहे हैं और पेशेवरों की आवश्यकता अच्छी गति से बढ़ रही है।
- बिग डेटा तरंग का हिस्सा बनने के सुनहरे अवसर को पकड़ने के लिए यह एक अच्छा समय है।
- बिग डेटा में करियर एनालिटिक्स कई संगठनों के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता परियोजना बन गया है और करियर न केवल संगठन के लिए ही सीमित है और उद्योग के एक डोमेन से स्वतंत्र है।
- वर्तमान परिदृश्य में, बिग डेटा पेशेवरों को कौशल के सही सेट के लिए भारी रुपये का भुगतान किया जाता है। बिग डेटा में वृद्धि के लिए अनंत अवसर और दायरे हैं। यदि कोई डेटा और गणित के साथ खेलना पसंद करता है तो यह करियर बनाने में सबसे अच्छे उपलब्ध विकल्पों में से एक हो सकता है।
