डेटा वेयरहाउस में करियर का परिचय
पिछले वर्षों में डेटा की जबरदस्त वृद्धि के साथ, इस डेटा को व्यवस्थित करने की आवश्यकता है ताकि मूल्यवान जानकारी निकालने के लिए, जो डेटा वेयरहाउस की मांग कर सके । डेटा वेयरहाउस में करियर बनाने के लिए बाजार में कई अवसर हैं क्योंकि ज्यादातर कंपनियां आजकल डेटा से निपटती हैं।
डेटा वेयरहाउस में निम्न शामिल हैं:
डेटा सफाई
डेटा एकीकरण
डेटा समेकन
डेटा वेयरहाउस विभिन्न स्रोतों से डेटा का वेयरहाउस बनाने जैसा है जो आम तौर पर विज्ञापन-अनुरोध अनुरोधों से संरचित या असंरचित हो सकता है जो निर्णय लेने में मदद करता है और विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में भी मदद करता है।
डेटा वेयरहाउस में कैरियर बनाने के लिए शिक्षा की आवश्यकता है
- डेटा वेयरहाउस में करियर बनाने के लिए डेटा वेयरहाउस इंजीनियर के पास कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी, डेटा विज्ञान / सांख्यिकी या किसी अन्य संबंधित क्षेत्र में स्नातक की डिग्री होनी चाहिए।इसके पहले के बराबर कामकाजी अनुभव भी स्वीकार्य है।
- डेटा वेयरहाउस में करियर बनाने के लिए डेटा वेयरहाउस इंजीनियर को एसक्यूएल सर्वर कोडिंग और एसक्यूएल सर्वर प्रशासन में कम से कम 2 साल का अनुभव होना चाहिए । उसे सर्वर एकीकरण और ईटीएल उपकरणों के ज्ञान का भी अच्छा ज्ञान होना चाहिए।
- डेटा वेयरहाउस में करियर बनाने के लिए डेटा वेयरहाउस इंजीनियर को आयामी मॉडलिंग और अन्य डेटा वेयरहाउस तकनीकों की अच्छी समझ होनी चाहिए।क्रॉस-फ़ंक्शनल और रिलेशनल डेटाबेस सेट अप करने का अच्छा ज्ञान। न केवल ईटीएल उम्मीदवार को तबाऊ या किसी अन्य विश्लेषिकी मंच (स्पैगोबी) का ज्ञान होना चाहिए
- डेटा वेयरहाउस में करियर बनाने के लिए एक डेटा वेयरहाउस इंजीनियर के पास एमएस वर्ड , पावरपॉइंट , एमएस एक्सेल , एमएस प्रोजेक्ट , एमएस विसियो और एमएस टीम फाउंडेशन सर्वर का उपयोग करने में बहुत अच्छे कौशल होना चाहिए जो उसे अच्छे डेटा डिज़ाइन बनाने में मदद करेगा और साथ ही विभिन्न व्यवसाय मॉड्यूल में अच्छे दस्तावेज और रिपोर्टिंग प्रक्रिया बनाने में मदद करें
- डेटा वेयरहाउस में करियर बनाने के लिए डेटा वेयरहाउस इंजीनियर जटिल डेटा वेयरहाउस प्रक्रियाओं, व्यापार तर्क विफलताओं और डेटा प्रवाह के मुद्दों का निदान करने में सक्षम होना चाहिए और इसके लिए उसे एसक्यूएल प्रश्नों का विश्लेषण और डिबगिंग करने में कुशल होना चाहिए और किसी भी में कुशल होना चाहिए स्क्रिप्टिंग भाषाओं जैसेपायथन , सी तेज , पर्ल , आर इत्यादि।
- डेटा वेयरहाउस में करियर बनाने के लिए डेटा वेयरहाउस इंजीनियर के पास अच्छे पारस्परिक कौशल होना चाहिए और खुले दिमाग में होना चाहिए और किसी भी बदलाव का स्वागत करना चाहिए, उसे आत्म-प्रेरित होना चाहिए, उसे सक्रिय होना चाहिए और कर्तव्य की कॉल से परे जाना चाहिए
- डेटा वेयरहाउस में करियर बनाने के लिए डेटा वेयरहाउस इंजीनियर के पासबहुत अच्छे लोग कौशल होना चाहिए, कंपनी में दूसरों के साथ मजबूत सार्थक और अंतिम संबंध बनाने में सक्षम होना चाहिए। उसे संपर्क करने योग्य होना चाहिए ताकि वह सहयोगी कर्मियों या वरिष्ठ प्रबंधन के साथ अपनी अंतर्दृष्टि दे सके।
जीविका पथ
आम तौर पर दो प्रकार के डेटाबेस होते हैं जिनमें से एक ओलाप (ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण) डेटाबेस होता है और दूसरा पारंपरिक संबंधपरक डेटाबेस डिज़ाइन होता है जिसे ओएलटीपी (ऑनलाइन विश्लेषणात्मक लेनदेन प्रसंस्करण) कहा जाता है।
डेटा वेयरहाउस डेटा इंजीनियरिंग उन्मुख पथ के अंतर्गत आता है और नीचे पाठ्यक्रमों का संक्षिप्त सेट देता है जो डेटा वेयरहाउस में करियर सफल बनाने और डेटा वेयरहाउस विशेषज्ञ बनने में भी मदद करता है।
शुरुआती लोगों के लिए डेटा वेयरहाउस दुनिया की शब्दावली से अच्छी तरह से परिचित होना चाहिए और एक व्यक्ति नीचे दिए गए लिंक से गुज़र सकता है जो वास्तविक दुनिया में उपयोग की जाने वाली शब्दावली का संक्षिप्त सारांश देता है।
डेटा वेयरहाउस इंजीनियर बनने के लिए जाने-जाने का मार्ग एक विश्वविद्यालय में कंप्यूटर कोर्स करना है जो डेटाबेस प्रबंधन और डेटाबेस प्रशासन में माहिर हैं । उम्मीदवार कंप्यूटर के साथ अच्छा होना चाहिए और कुशल डेटा सेट को कुशलता से संभालना चाहिए।
आजकल कई प्रशिक्षण कार्यक्रम और अंशकालिक पाठ्यक्रम हैं जो डेटा वेयरहाउस इंजीनियर बनने के लिए ले सकते हैं। ये आमतौर पर काम करने वाले पेशेवरों के लिए होते हैं जो स्विच की तलाश में हैं (नौकरी / करियर पथ में परिवर्तन)। इस तरह के उम्मीदवारों के लिए, उन्हें नई प्रौद्योगिकियों को सीखने के लिए खुले रहना चाहिए क्योंकि ये समय-समय पर मौका रखते हैं।
डेटा वेयरहाउस/ डेटाबेस प्रशासन में कुछ शीर्ष स्कूल इस प्रकार हैं
- शिकागो, इलिनोइस, डीपॉल यूनिवर्सिटीकॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग और डिजिटल मीडिया
- क्वींस, न्यूयॉर्क मेंजॉन विश्वविद्यालय
- न्यू यॉर्क, न्यूयॉर्क में पेस विश्वविद्यालय
- जोन्सबोरो, अरकंसास में आर्कान्सा स्टेट यूनिवर्सिटी
डेटा वेयरहाउस के आवेदन क्षेत्र
किसी भी उद्योग / कंपनी में जहां भी डेटा का उपयोग किया जाता है, यह उद्योग डेटा वेयरहाउस की मांग करता है और डेटा वेयरहाउस के कुछ अनुप्रयोग क्षेत्रों निम्नानुसार हैं:
आइए उनमें से कुछ देखें:
- बैंकिंग उद्योग में, डेटाप्रबंधन का जोखिम प्रबंधन में उपयोग किया जाता है , साथ ही साथ उपभोक्ता डेटा, बाजार के रुझान और निर्णय लेने में महत्वपूर्ण रूप से विश्लेषण (विशेष रूप से ऋण विभागों) का विश्लेषण किया जाता है ।
- वित्त उद्योग डेटा वेयरहाउस का उपयोग ग्राहक व्यय पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है जिससे ग्राहकों के लाभ को अधिकतम किया जा सके।
- हेल्थकेयर उद्योग डेटा वेयरहाउस का इस्तेमाल कुल रोगियों के डेटा का उपयोग किया जाता है ताकि जब बीमा कंपनियों को यह पूछा जा सके।यह कर्मचारी रिकॉर्ड और वित्तीय लेनदेन को सुरक्षित रखने में भी मदद करता है।
- बीमा उद्योग डेटा वेयरहाउस का उपयोग ग्राहकों के लिए दर्जे की नीतियां तैयार करने के लिए डेटा पैटर्न और ग्राहक प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है (प्रत्येक व्यक्तिगत ग्राहकों के लिए कस्टम नीतियां)।
- सेवा क्षेत्र में, ग्राहक वेयरहाउस, संसाधन प्रबंधन राजस्व पैटर्न और वित्तीय रिकॉर्ड बनाए रखने के लिए डेटा वेयरहाउस का उपयोग किया जाता है।
- परिवहन उद्योग डेटा वेयरहाउस का उपयोग बोर्ड पर चालक दल के आंकड़ों को संग्रहित करने और बनाए रखने औरमूल्य निर्धारण रणनीतियों के लिए वित्तीय रिकॉर्ड संग्रहित करने के लिए किया जाता है । यह ग्राहक डेटा को भी स्टोर करता है ताकि प्रचारकों को ग्राहकों की एक समूह के साथ अपनी बाजार रणनीति का प्रयोग करने की अनुमति मिल सके ।
वेतन (यूएस डेटा और भारत विशिष्ट आंकड़े नहीं)
तालिका के नीचे शैक्षिक योग्यता और अनुभव के आधार पर डेटा वेयरहाउस इंजीनियर को वेतन मिलेगा।
| शिक्षा | अनुभव | अमरीकी डालर में वेतन |
| एसोसिएट डिग्री | <1 | $ 148,511- $ 157,815 |
| एसोसिएट डिग्री | 3-4 | $ 149,200- $ 158,332 |
| एसोसिएट डिग्री | 5-6 | $ 150,062- $ 158,849 |
| एसोसिएट डिग्री | 7-9 | $ 151,440- $ 159,883 |
| स्नातक की डिग्री | <1 | $ 150,062- $ 158,849 |
| स्नातक की डिग्री | 3-4 | $ 150,751- $ 159,366 |
| स्नातक की डिग्री | 5-6 | $ 151,440- $ 159,883 |
| स्नातक की डिग्री | 7-9 | $ 152,819- $ 160,745 |
| मास्टर डिग्री या एमबीए | <1 | $ 151,440- $ 159,883 |
| मास्टर डिग्री या एमबीए | 3-4 | $ 152,129- $ 160,228 |
| मास्टर डिग्री या एमबीए | 5-6 | $ 152,819- $ 160,745 |
| मास्टर डिग्री या एमबीए | 7-9 | $ 154,025- $ 161,778 |
| जेडी, एमडी, पीएचडी या समतुल्य | <1 | $ 152,819- $ 160,745 |
| जेडी, एमडी, पीएचडी या समतुल्य | 3-4 | $ 153,336- $ 161,261 |
| जेडी, एमडी, पीएचडी या समतुल्य | 5-6 | $ 154,025- $ 161,778 |
| जेडी, एमडी, पीएचडी या समतुल्य | 7-9 | $ 155,231- $ 162,640 |
निष्कर्ष या करियर आउटलुक
डेटा देखने के लिए डेटा को वेयरहाउस बनाने का क्या कारण है कि अतीत में केवल बड़ी कंपनियां कंपनी के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा का उपयोग करती थीं लेकिन कंप्यूटिंग के क्षेत्र में प्रगति के साथ (जैसे एडब्ल्यूएस , हडूप इत्यादि) यहां तक कि छोटी उभरती कंपनियां लीवरेज करने में सक्षम हैं इस अभ्यास और इसलिए डेटा वेयरहाउस इंजीनियर की मांग की आवश्यकता तेजी से बढ़ी। आजकल उचित विश्लेषण के बिना, मार्कर में एक कंपनी खो जाती है और यदि कोई विश्लेषण कंपनी का दिल है तो डेटा रक्त है।
