डेटा विज़ुअलाइजेशन में करियर – परिचय
डेटा विजुअलाइजेशन निर्णय निर्माताओं को तथ्य-आधारित विश्लेषण प्रदान करने के लिए चित्रमय या ग्राफिकल प्रारूप में डेटा का प्रतिनिधित्व करने के बारे में है। पैटर्न और रुझान जिन्हें टेक्स्ट डेटा द्वारा प्रकट नहीं किया जा सकता है, डेटा विज़ुअलाइजेशन के साथ आसानी से पहचाना जा सकता है। डेटा विज़ुअलाइजेशन विशेषज्ञ संगठन को जटिल मात्रात्मक जानकारी का विश्लेषण और अन्वेषण करने में सहायता करने के लिए विभिन्न विज़ुअलाइजेशन तकनीकों का उपयोग करके कहानियों में डेटा को परिवर्तित करते हैं। दूसरे शब्दों में, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियरों या विश्लेषकों ने अपने ग्राहकों को एक उपयोगी और समझने योग्य रूप में डेटा प्रदान किया है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के क्षेत्र में तीन प्रमुख विचार स्पष्टता, सटीकता और क्षमता हैं। लगभग हर उद्योग में डेटा विज़ुअलाइजेशन देखा जा सकता है यानी बैंकिंग, विशेष सॉफ्टवेयर फर्म, दूरसंचार, ऑटोमोबाइल, और सोशल मीडिया इत्यादि। मुख्य रूप से इस्तेमाल किए गए डेटा विज़ुअलाइजेशन साधन में से कुछ टैबलेट, क्विक व्यू, फ़्यूज़न चार्ट, हाई चार्ट, डेटा रैपर, प्लॉटली और सिइसेंस हैं।
डेटा विज़ुअलाइजेशन में करियर को जानने के लिए शिक्षा
कंप्यूटर विज्ञान या किसी अन्य प्रासंगिक क्षेत्र में स्नातक / मास्टर डिग्री
कुछ जूनियर / स्नातक दृश्यता विश्लेषक भूमिकाओं का विज्ञापन किया जाता है – विज़ुअलाइजेशन अक्सर कुछ डेटा विश्लेषक या डेटा वैज्ञानिक भूमिकाओं का एक घटक होता है। इन क्षेत्रों में से किसी एक में अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए, आपको आम तौर पर ऐसे विषय में डिग्री की आवश्यकता होती है जो आपके विश्लेषणात्मक कौशल विकसित करता है , जैसे गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान
यदि आप सीधे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में विशेषज्ञ बनाना चाहते हैं, तो आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन स्नातकोत्तर डिग्री के लिए अध्ययन करने पर विचार कर सकते हैं।
डेटा विजुअलाइजेशन में कैरियर पथ
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर होने के लिए किसी को उस विषय में विश्वविद्यालय से डिग्री की आवश्यकता होती है जो गणित, सांख्यिकीय और कंप्यूटर विज्ञान जैसे विश्लेषणात्मक कौशल विकसित करती है क्योंकि उनके पास मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल होना चाहिए।
आइए हम उनके लिए आवश्यक विभिन्न करियर पथ और कौशल को स्पष्ट रूप से समझें।
डेटा विज़ुअलाइजेशन में करियर की तीन व्यापक श्रेणियां हैं
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर:डेटा विज़ुअलाइजेशन इंजीनियर निर्णय निर्माताओं के पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए तथ्यों-आधारित विश्लेषण प्रदान करने के लिए रिपोर्टिंग समाधानों के डिजाइन और विकास पर केंद्रित है जो टेक्स्ट डेटा द्वारा प्रकट नहीं किया जा सकता है। डेटा विज़ुअलाइजेशन इंजीनियर स्थिति के लिए स्नातक या मास्टर की डिग्री आवश्यक है।
- बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषकों:बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषकों डेटा विश्लेषण और व्यापार रिपोर्टिंग पर केंद्रित है। व्यवसाय की आवश्यकता का विश्लेषण करें और कार्यात्मक विनिर्देशों का विकास करें। बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक डेटा, रिपोर्ट, और वर्तमान संचालन संबंधी डेटा का विश्लेषण करने के लिए रिपोर्ट, डैशबोर्ड, मॉडल और टूल्स बनाने के लिए ज़िम्मेदार है, जिसका उपयोग उत्पाद उपयोग की निगरानी करने, महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने और व्यावसायिक उत्पादकता की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। कभी-कभी उन्हें आवश्यकताओं को निर्धारित करने के लिए आंतरिक और बाहरी ग्राहक से जुड़ने की आवश्यकता होती है, आवश्यकता की प्राथमिकताओं का निर्धारण करें और सुनिश्चित करें कि कोई संचार अंतर नहीं है।
- डेटा विश्लेषकों:डेटा विश्लेषकों को ग्राफ, चार्ट इत्यादि की सहायता से डेटा के छिपे हुए आंकड़ों को समझाने के लिए रिपोर्टिंग और विज़ुअलाइज़ेशन भाग पर काम करते हैं। उनकी भूमिका बिक्री, विपणन इत्यादि से एकत्रित डेटा का विश्लेषण करना और प्रस्तुत करने से बेहतर निर्णय लेने के लिए फर्म की सहायता करना है। रिपोर्ट के रूप में उनकी खोज। प्रवेश स्तर पर डेटा विश्लेषक स्थिति के लिए स्नातक की डिग्री आवश्यक है। डेटा विश्लेषक स्थिति की विभिन्न श्रेणियां हैं: परिचालन विश्लेषक, विपणन विश्लेषक, वित्तीय विश्लेषक इत्यादि।
नौकरी की स्थिति या आवेदन क्षेत्र
डेटा विज्ञान समस्याओं के कई अलग-अलग प्रकार हैं जो प्रत्येक समस्या के लिए विभिन्न कौशल सेटों की आवश्यकता को जन्म देते हैं। इस प्रकार इस क्षेत्र में विभिन्न भूमिकाएं हैं:
- डेटा विज़ुअलाइजेशन इंजीनियर्स:डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर होने के लिए किसी को उस विषय में विश्वविद्यालय से डिग्री की आवश्यकता होती है जो गणित, सांख्यिकीय और कंप्यूटर विज्ञान जैसे विश्लेषणात्मक कौशल विकसित करती है क्योंकि उनके पास मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल होना चाहिए।
डेटा विज़ुअलाइजेशन में करियर रखने के लिए किसी के पास कुछ कौशल होना चाहिए
डेटा विज़ुअलाइजेशन इंजीनियरों को Angular.js, d3.js, पायथन इत्यादि जैसी भाषाओं के साथ अच्छा कोडिंग ज्ञान होना चाहिए।
कौशल सेट: मजबूत विश्लेषणात्मक अभियंता, उत्कृष्ट संचार कौशल (लिखित और मौखिक दोनों), विस्तार पर ध्यान दें, उत्कृष्ट गणित, सांख्यिकीय कौशल
Angular.js, d3.js, पायथन, संबंधपरक डेटाबेस और बड़े डेटा प्लेटफ़ॉर्म (नोएसक्यूएल सिस्टम), एचटीएमएल और सीएसएस ज्ञान आदि से पूछने की क्षमता के साथ प्रोग्रामिंग ज्ञान।
आवेदन क्षेत्र: एयरोस्पेस, सूचना प्रौद्योगिकी, बैंकिंग इत्यादि।
- बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषकों: बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक को अच्छी लिखित और मौखिक संचार कौशल की आवश्यकता होती है; उन्हें डेटा विश्लेषण में भी अनुभव होना चाहिए, उन्हें डेटा विश्लेषण के लिए आर, पायथन, एमएटीएलएबी, और एसएएस जैसे सांख्यिकीय पैकेजों में ज्ञान कोडिंग होना चाहिए।
कौशल सेट: जावा , पायथन , स्कैला इत्यादि जैसी भाषाओं के साथ अच्छा कोडिंग ज्ञान ।
आवेदन क्षेत्र: एयरोस्पेस, हेल्थकेयर, खुदरा क्षेत्र , बैंकिंग , परिवहन
- डेटा विश्लेषकों: डेटा विश्लेषक स्थिति के लिए अच्छा एक्सेल प्रोग्रामिंग ज्ञान और संचार कौशल आवश्यक है । डेटा के साथ काम करने और निष्कर्ष निकालने के लिए विश्लेषणात्मक कौशल भी आवश्यक हैं। डेटा विश्लेषकों ने अपने निष्कर्षों को समझने योग्य दस्तावेज के रूप में प्रस्तुत किया है, इस प्रकार, अच्छा संचार (बोलना और लिखना) कौशल एक जरूरी है।
कौशल सेट: संचार, एमएस ऑफिस सूट (एक्सेल, एमएस वर्ड , पावरपॉइंट ) ज्ञान, एसक्यूएल कौशल
आवेदन क्षेत्र: परामर्श, हेल्थकेयर, बैंकिंग, खरीद
वेतन (यूएस डेटा और भारत विशिष्ट आंकड़े नहीं)
इनडीड.कॉम की जानकारी के अनुसार:
बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक: बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक के लिए औसत वेतन $ 90,000 अमरीकी डालर है।
डेटा इंजीनियर्स: डेटा इंजीनियरों के लिए औसत वेतन लगभग $ 100,000 अमरीकी डालर है
डेटा विश्लेषक: अनुभव स्तर के आधार पर, डेटा विश्लेषक का औसत वेतन $ 60,000 से $ 90,000 अमरीकी डालर से भिन्न हो सकता है
निष्कर्ष – डेटा विज़ुअलाइजेशन में करियर
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर महत्वपूर्ण है क्योंकि सामान्य मानव मस्तिष्क प्रक्रिया पाठ की तुलना में 60,000 गुना तेज है। आज लगभग हर उद्योग में डेटा विज़ुअलाइजेशन का उपयोग किया जाता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर की आवश्यकता भी बढ़ रही है क्योंकि दिन प्रतिदिन डेटा बढ़ रहा है, इसलिए इसे समझना मुश्किल हो रहा है और इसे तब तक निर्णय लेना मुश्किल हो जाता है जब तक कि इसे अधिक अर्थ-पूर्ण या समझने योग्य तरीके से प्रस्तुत न किया जाए; तो डेटा विज़ुअलाइजेशन में करियर का पीछा करना वास्तव में एक अच्छा निर्णय है। यदि आप डेटा विज़ुअलाइजेशन में करियर अन्वेषण करने की योजना बना रहे हैं, तो आपको डेटा विज़ुअलाइजेशन से संबंधित क्षेत्रों में डिग्री का पालन करने पर विचार करना चाहिए, और गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान जैसे विश्लेषणात्मक कौशल विकसित करने पर ध्यान देना चाहिए।
