हडूप बनाम कैसंद्रा – 17 अद्भुत मतभेदों को ढूंढें

हडूप और कैसंद्रा के बीच अंतर

हडूप बनाम कैसंद्रा, हडूप एक ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर है जो समांतर प्रसंस्करण को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है और अधिकतर डेटा के लिए डेटा वेयरहाउस के रूप में उपयोग किया जाता है । हडूप का एक कोर एचडीएफएस (हडूप वितरित फाइल सिस्टम) है जो मैप-कम पर आधारित है । मानचित्र-कम करने के माध्यम से, एकाधिक CPU नोड्स में समानांतर में प्रक्रिया करने के लिए डेटा बनाया जाता है। इसका मतलब है कि भारी एप्लिकेशन चलाना कोई चुनौती नहीं है, क्योंकि यह क्लस्टर में एकाधिक नोड्स पर चलाया जा सकता है। चलो मानचित्र-कम करें का पता लगाएं। असल में, ये दो अलग-अलग कार्य हैं:
1. नक्शा: यह एक कार्य है, जो इनपुट डेटा लेता है और इसे एक कुंजी-मूल्य जोड़ी में तोड़ देता है, जिसे हम टुपल्स कहते हैं।
2. कम करें:नक्शा कार्य के बाद अपना काम पूरा करता है। इसके बाद इसे ट्यूपल्स के एक छोटे से सेट को कम करने के लिए दिया जाता है।
नक्शा कार्य के बाद हमेशा कम हो जाता है। मानचित्र-कम ढांचे में एक मास्टर जॉबट्रैकर और क्लस्टर-नोड प्रति दास टास्कट्रैकर होता है। एचडीएफएस में एक एकल नाम नोड होता है, जो फ़ाइल सिस्टम मेटाडेटा और एक या अधिक दास को प्रबंधित करता है जिसे डेटा नोड्स के नाम से जाना जाता है, जो वास्तविक डेटा को संग्रहीत करने के लिए ज़िम्मेदार होते हैं।

कैसंद्रा नोएसक्यूएल डेटाबेस है जो उच्च गति, ऑनलाइन लेनदेन डेटा के लिए डिज़ाइन किया गया है। कैसंद्रा की विशेषता इस तथ्य में निहित है, कि यह विफलता के एक बिंदु के बिना काम करता है।
क्लस्टर में आसपास के नोड्स की अद्यतन स्थिति रखने के लिए, कैसंड्रा गपशप प्रोटोकॉल का उपयोग करता है। यदि एक नोड नीचे चला जाता है, तो एक और नोड अपनी जिम्मेदारी लेता है, जब तक कि समय नोड विफल नहीं हो जाता है। सभी गपशप संदेशों के साथ जुड़े संस्करण होते हैं, इसलिए जब नोड्स गपशप का आदान-प्रदान करते हैं, तो पुरानी जानकारी गपशप के एक नए संस्करण द्वारा अधिलेखित हो जाती है।
कैसंड्रा एक लचीला स्कीमा के साथ असंगठित डेटा का समर्थन करता है ।

हडूप बनाम कैसंद्रा (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना

हडूप बनाम कैसंद्रा के बीच शीर्ष 17 अंतर नीचे दिया गया है

हडूप बनाम कैसंद्रा के बीच महत्वपूर्ण अंतर

नीचे अंक की सूचियां हैं, हडूप और कैसंद्रा के बीच महत्वपूर्ण अंतर का वर्णन करें

1. हडूप ने फाइल सिस्टम वितरित किया है जो समांतर डेटा प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि कैसंड्रा तेजी से ऑनलाइन लेनदेन के लिए नोएसQL डेटाबेस है।
   2. हडूप को भारी डेटा बैच प्रसंस्करण के लिए प्राथमिकता दी जाती है, जबकिवास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए कैसंद्रा को प्राथमिकता दी जाती है।
   3. हडूप मास्टर-गुलाम वास्तुकला पर काम करता है, जबकि कैसंद्रा सहकर्मी संचार के लिए सहकर्मी पर काम करता है।

हडूप बनाम कैसंद्रा तुलना तालिका

हडूप बनाम कैसंद्रा के बीच मुख्य तुलना नीचे है

तुलना का आधार	हडूप	कैसंद्रा
परिभाषा	बिग डेटा  प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क।	यह बड़ी मात्रा में डेटा के प्रबंधन के लिए डिज़ाइन किया गया नोएसक्यूएल डेटाबेस वितरित किया जाता है। यहां नोएसक्यूएल का मतलब है कि यह एक पारंपरिक डेटाबेस की तरह नहीं है। यह हैशपैप / हैशटेबल जैसा है जो एक महत्वपूर्ण मूल्य जोड़ी में डेटा स्टोर करता है।
समर्थित प्रारूप	किसी भी प्रकार का डेटा हडूप द्वारा संरचित किया जा सकता है – संरचित, अर्ध-संरचित, असंगठित या छवियां।	कैसंद्रा लगभग सभी संरचित, अर्द्ध-संरचित, असंगठित डेटासेट को भी संभाल सकता है लेकिन छवियों को नहीं। हालांकि, कैसंद्रा अर्ध-संरचित डेटासेट पर सर्वोत्तम प्रदर्शन करने के लिए जाना जाता है।
प्रयोग	डेटा के बैच प्रोसेसिंग के लिए हडूप को प्राथमिकता दी जाती है।	कैसंद्रा को ज्यादातर वास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए माना जाता है।
काम	हडूप का कोर एचडीएफएस है , जो बड़े डेटा को संभालने के लिए अन्य विश्लेषणात्मक घटकों के लिए आधार है।	कैसंड्रा शीर्ष एचडीएफएस पर काम करते हैं।
सीएपी पैरामीटर्स	हडूप सीपी का पालन करता है, जो स्थिरता और विभाजन सहिष्णुता है।	कैसंड्रा एपी का पालन करता है, जो उपलब्धता और विभाजन सहनशीलता है।
संचार	क्लैस्टर में नोड्स के बीच संचार के लिए हडूप आरपीसी / टीसीपी और यूडीपी का उपयोग करता है।	नोड्स के बीच संचार के लिए प्रयुक्त प्रोटोकॉल गपशप प्रोटोकॉल है। गपशप प्रोटोकॉल क्लस्टर में अपने पीयर नोड्स में नोड स्थिति को प्रसारित करता रहता है।
आर्किटेक्चर	हडूप मास्टर-गुलाम वास्तुशिल्प डिजाइन का पालन करता है। नाम नोड मास्टर के रूप में काम करता है, जबकि डेटा नोड दास के रूप में काम करता है।	कैसंड्रा नोड्स के बीच सहकर्मी संचार के साथ सहकर्मी के साथ वितरित वास्तुकला का पालन करता है। सभी नोड्स को क्लस्टर में एक ही भूमिका निभाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रत्येक नोड स्वतंत्र है, जबकि साथ ही क्लस्टर में अन्य नोड्स से जुड़ा हुआ है।
डेटा एक्सेस मोड	इसने पढ़ने / लिखने के लिए मानचित्र-कम किया।	यह कैसंद्रा क्वेरी भाषा का उपयोग करता है।
मेटाडाटा स्टोरेज	हडूप में केंद्रीकृत मेटाडेटा सर्वर है।	मेटाडाटा जानकारी स्टोर करने के लिए कैसंद्रा में ‘इनोड’ कॉलम परिवार है
दोष सहिष्णुता	हडूप विफलता के लिए कमजोर है। यदि मास्टर नोड नीचे चला जाता है, तो सबकुछ टॉस के लिए जाता है।	चूंकि कैसंद्रा में मास्टर-गुलाम अवधारणा नहीं है और सभी नोड्स का एक ही मूल्य है। किसी भी नोड की विफलता के मामले में, क्लस्टर में शेष नोड्स आसानी से अनुरोध को संभाल सकते हैं।
आधार – सामग्री संकोचन	हडूप सर्वश्रेष्ठ उपलब्ध तकनीकों के साथ 10-15% फ़ाइलों को संपीड़ित कर सकता है।	कैसंद्रा बिना किसी ओवरहेड के 80% तक फ़ाइलों को संपीड़ित कर सकता है।
डेटा सुरक्षा	डेटा ऑडिट और एक्सेस कंट्रोल उपयुक्त उपयोगकर्ता / समूह अनुमति को सत्यापित करता है।	प्रतिबद्ध लॉग डिजाइन के साथ कैसंद्रा में डेटा संरक्षित है। बैकअप जैसे सुरक्षा में निर्माण और तंत्र को बहाल करना एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
विलंब	हडूप पढ़ने की समय सीमा सैकड़ों मिलीसेकंड (सबसे खराब मामले में) से मिलीसेकंड के दसियों (सर्वोत्तम मामले में) से भिन्न हो सकती है। बड़ी संख्या में नोड्स की वजह से विलंबता तुलनात्मक रूप से पढ़ने से अपेक्षाकृत कम है।	कैसंद्रा नोएसक्यूएल पर आधारित है , इसलिए इसकी विलंबता कम है। यह पढ़ने / लिखने के काम तेजी से हैं।
इंडेक्सिंग	हडूप में इंडेक्सिंग बहुत मुश्किल है।	कैसंड्रा में इंडेक्सिंग सरल है क्योंकि डेटा एक कुंजी-मूल्य जोड़ी में संग्रहीत होता है।
डाटा प्रवाह	हडूप में, डेटा सीधे डेटा नोड पर लिखा जाता है।	कैसंद्रा में, डेटा को मेमोरी स्ट्रक्चर प्रारूप में स्मृति में लिखा जाता है जिसे मेम-टेबल के नाम से जाना जाता है। एक बार यह पूरा हो जाने पर, यह डिस्क पर लिखा जाता है।
डाटा स्टोरेज मॉडल	एचडीएफएस हडूप में फाइल सिस्टम है। बड़ी फाइलों को टुकड़ों में तोड़ दिया जाता है और फिर कई नोड्स में दोहराया जाता है।	कुंजी स्पेस कॉलम परिवार डेटा को स्टोर करने के लिए कैसंद्रा के बाद अवधारणा है। यह डेटा की उच्च उपलब्धता के लिए प्राथमिक और माध्यमिक अनुक्रमणिका प्रस्तुत करता है।
प्रतिकृति फैक्टर	हडूप में डिफ़ॉल्ट रूप से 3 का एक प्रतिकृति कारक है।	कैसंद्रा में प्रतिकृति कारक का एक डिफ़ॉल्ट मान डेटा केंद्र में नोड्स की संख्या है।

निष्कर्ष

प्रदर्शन पर समझौता किए बिना स्केलेबिलिटी, उच्च उपलब्धता, कम विलंबता की बात आती है जब कैसंद्रा सही विकल्प है।
हालांकि, हडूप एक महान है जब डाटा स्टोरेज, डाटा सर्चिंग, डेटा विश्लेषण और वॉल्यूम डेटा के डेटा रिपोर्टिंग की जरूरत है। हडूप रीयल-टाइम एनालिटिक्स के लिए सुझाव नहीं है। कैसंद्रा
के साथ हडूप समानांतर दो गतिविधियों को करने के लिए एक अच्छी तकनीक हो सकती है:
1. वेब, मोबाइल इत्यादि के माध्यम से उत्पन्न डेटा का विश्लेषण
2. तुरंत ऑनलाइन अनुरोध की सेवा करना।
इससे कम समय के साथ अंतर्दृष्टि का अधिक तेज़ और गहरा निष्कर्षण हो सकता है। बड़ा डेटा बढ़ता जा रहा है, और इसलिए हडूप, कैसंद्रा जैसी तकनीक हमेशा इस बड़ी डेटा दुनिया को अद्यतन करने और सत्तारूढ़ करने पर रखी जाएगी।

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यह हडूप बनाम कैसंद्रा के बीच अंतर करने के लिए एक मार्गदर्शक रहा है यहां हमने उनके अर्थ, हेड टू हेड टू कंपेरिजन, प्रमुख अंतर और निष्कर्ष पर चर्चा की है। अधिक जानने के लिए आप निम्नलिखित लेख भी देख सकते हैं –

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