हडूप और एचबेस के बीच अंतर
हडूप एक खुला स्त्रोत जावा फ्रेमवर्क है , जो कि संरचित और असंगठित डेटा की एक बड़ी मात्रा के प्रबंधन और प्रसंस्करण के लिए उपयोग किया जाता है । हडूप बड़े पैमाने पर स्केलेबल है इसलिए बड़े डेटा वर्कलोड को संसाधित करने के लिए उपयोग किया जाता है । भरोसेमंद और विस्तारणीय क्लस्टर पर बड़ा डेटा संग्रहीत, एक्सेस और संसाधित किया जाता है। हाल ही में हडूप को याहू, फेसबुक , गूगल इत्यादि जैसी बड़ी स्केल कंपनियों द्वारा व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है ताकि वे अपने डेटा को संचालित कर सकें जो दैनिक जेट्टाबाइट्स में उत्पन्न होता है। नीचे हडूप वास्तुकला के मूल घटक हैं:
- हडूप वितरित फ़ाइल सिस्टम (एचडीएफएस): हडूप में वितरित स्टोरेज सिस्टम, हडूप वितरित फ़ाइल सिस्टम (एचडीएफएस) शामिल है। एचडीएफएस मास्टर-गुलाम वास्तु-कला है जो क्लस्टर में डेटा स्टोर करता है। फॉर्म ब्लॉक में मास्टर नोड द्वारा कई गुलाम नोड्स पर वितरित डेटा। मास्टर नोड को नामनोड कहा जाता है और दास नोड्स को डेटानोड कहा जाता है। एचडीएफएस आसानी से विस्तार योग्य है और डेटानोड्स पर बड़ी मात्रा में डेटा स्टोर करता है। एचडीएफएस में डिफॉल्ट वैल्यू 3 के साथ कॉन्फ़िगर करने योग्य प्रतिकृति कारक है जो संपादन योग्य हो सकता है।
- मॅपरेड्यूज़: मॅपरेड्यूज़ एक प्रोग्रामिंग प्रतिमान है, नेटवर्क पर बड़ी संख्या में डेटासेट पर समानांतर में प्रक्रिया करता है। मॅपरेड्यूज़ दो अलग-अलग कार्यों को संदर्भित करता है: इनपुट डेटा को मानचित्र करें जिसमें डेटा को डेटा के उप-समूह में विभाजित किया जाता है जिसे टुपल्स कहा जाता है और कार्य को कम करता है, इन टुपल्स को मानचित्र के रूप में इनपुट के रूप में ले जाता है और मूल के आउटपुट को बनाने के लिए जोड़ता है।
- यार्न: यार्न एक और संसाधन नेविगेटर के लिए खड़ा है जो संसाधनों की गणना करता है जैसे कि सीपीयू और मेमोरी का प्रबंधन, संसाधन अनुरोधों का शेड्यूलिंग।
चित्र अपाचे हडूप फ्रेमवर्क
एचबेस (हडूप डाटाबेस) एक गैर-रिलेशनल और न केवल एसक्यूएल यानी नोएसक्यूएल डेटाबेस है जो हडूप के शीर्ष पर वितरित और स्केलेबल बिग डेटा स्टोर के रूप में चलता है। यह खुला स्त्रोत डेटाबेस है जिसमें डेटा पंक्तियों और स्तंभों के रूप में संग्रहीत किया जाता है, उस सेल में कॉलम और पंक्तियों का एक चौराहे है। क्षेत्र सर्वर पढ़ने / लिखने के संचालन के लिए डेटा प्रदान करता है। सभी एचबेस डेटा एचडीएफएस फ़ाइल में संग्रहीत है। एचडीएफएस डाटानोड उस डेटा को संग्रहीत करता है जो क्षेत्र सर्वर प्रबंधन कर रहा है। एचडीएफएस नामनोड फाइलों को शामिल करने वाले सभी भौतिक डेटा ब्लॉक के लिए मेटाडेटा जानकारी रखता है।
सेलिंग का उपयोग सेल परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए किया जाता है, जो सामग्री संस्करण का ट्रैक रखता है। उस से सामग्री के किसी भी संस्करण को पुनर्प्राप्त किया जा सकता है। सेल को पुनर्प्राप्त करने के लिए टाइमस्टैम्प के संबंध में प्रत्येक सेल मान में ‘संस्करण’ विशेषता शामिल होती है। मानचित्र में प्रत्येक मान बाइट्स की एक निर्बाध सरणी है। मानचित्र को पंक्ति कुंजी, कॉलम कुंजी और टाइमस्टैम्प द्वारा अनुक्रमित किया जाता है। एचबेस का वास्तु-कला अत्यधिक स्केलेबल, स्पैस, वितरित, लगातार, और बहुआयामी-क्रमबद्ध मानचित्र है।
हडूप बनाम एचबेस (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
नीचे हडूप बनाम एचबेस के बीच शीर्ष 7 अंतर है
हडूप बनाम एचबेस के बीच महत्वपूर्ण अंतर
हडूप और एचबेस के बीच अंतर नीचे दिए गए बिंदुओं में समझाया गया है:
- हडूप ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (ओलाप) के लिए उपयुक्त नहीं है और एचबेस हडूप पारिस्थितिकी तंत्र का हिस्सा है जो हडूप फ़ाइल सिस्टम में डेटा को यादृच्छिक वास्तविक समय पहुंच (पढ़ / लिखना) प्रदान करता है।
- हडूप फ्रेमवर्क डिज़ाइन द्वारा गलती-सहिष्णु है और सिस्टम विफलताओं के दौरान भी नोड्स के बीच तेज़ डेटा स्थानांतरण का समर्थन करता है। एचबेस एक गैर-रिलेशनल और खुला स्त्रोत न केवल- एसक्यूएल डेटाबेस है जो हडूप के शीर्ष पर चलता है। एचबेस सीपी प्रकार के सीएपी (संगति, उपलब्धता, और विभाजन सहिष्णुता) प्रमेय के अंतर्गत आता है।
- हडूप बैचएनालिटिक्स करने के लिए सबसे उपयुक्त है । हालांकि, इसकी सबसे बड़ी कमी में से एक वास्तविक समय एनालिटिक्स, आईटी उद्योग की प्रवृत्ति की आवश्यकता को करने में असमर्थता है। दूसरी तरफ, एचबेस बिग डेटा सेट को संभाल सकता है और बैच एनालिटिक्स के लिए उपयुक्त नहीं है। इसके बजाए, इसका उपयोग वास्तविक समय में हडूप से डेटा लिखने / पढ़ने के लिए किया जाता है।
- हडूप और एचबेस दोनों संरचित, अर्द्ध-संरचित और साथ ही असंगठित डेटा को संसाधित करने में सक्षम हैं।हडूप में, एचडीएफएस में डेटा एनालिटिक्स की प्रक्रिया को धीमा कर एक इन-मेमोरी प्रोसेसिंग इंजन की कमी है ; क्योंकि यह करने के लिए सादे पुराने मॅपरेड्यूज़ का उपयोग कर रहा है। इसके विपरीत, एचबेस, इन-मेमोरी प्रोसेसिंग इंजन का दावा करता है जो पढ़ने / लिखने की गति को काफी बढ़ा देता है।
- डेटा एनालिटिक्स के निष्पादन में हडूप बहुत पारदर्शी है।दूसरी ओर, एचबेस, टैब्यूलर प्रारूप में नोएसक्यूएल डेटाबेस होने के कारण, उन्हें विभिन्न महत्वपूर्ण मानों के तहत क्रमबद्ध करके मूल्य प्राप्त करता है।
हडूप बनाम एचबेस तुलना तालिका
| तुलना के लिए आधार | हडूप | एचबेस |
| अर्थ | हडूप मुख्य रूप से एचडीएफएस और मॅपरेड्यूज़ पर आधारित है। | एचबेस हडूप डाटाबेस के लिए खड़ा है। |
| संकल्पना | हडूप एक जावा-आधारित ढांचा है जिसमें एचडीएफएस बड़ी संख्या में डेटासेट और मॅपरेड्यूज़ पर संचालन करता है। | एचबेस जावा-आधारित न केवल एसक्यूएल यानी नोएसक्यूएल डेटाबेस है जो हडूप के शीर्ष पर चलता है। |
| भंडारण | डेटासेट को क्लस्टर के रूप में बुलाए जाने वाले सबसेट में विभाजित किया जाता है, और क्लस्टर में चंक्स स्टोर्स। | एचडीएफएस में टेबल प्रारूप में संग्रहीत डेटा। एचबेस डेटा को कुंजी / मूल्य जोड़ी के रूप में संग्रहीत करता है। |
| प्रयोज्यता | हडूप में, एचडीएफएस ने वास्तु-कला तय किया है जो परिवर्तनों की अनुमति नहीं देता है। यह गतिशील भंडारण का समर्थन नहीं करता है। | एचबेस रन-टाइम परिवर्तनों की अनुमति देता है और स्टैंडअलोन अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किया जा सकता है। |
| पढ़ने-लिखने के लिए लचीलापन | हडूप कई बार पढ़ने के लिए एचडीएफएस की अनुमति देता है लेकिन एक बार लिखता है। | एचडीएफएस में संग्रहीत डेटा के एकाधिक पढ़ने-लिखने के लिए एचबेस सुविधाजनक है |
| उपलब्धता और सुलभ | विभिन्न नोड्स पर संग्रहीत डेटा के रूप में अत्यधिक उपलब्ध और तेज़ सुलभ। | डेटासेट उपलब्ध हैं और आसानी से सुलभ हैं |
| अनुमापकता | क्लस्टर में एकाधिक नोड्स को जोड़ा जा सकता है इसलिए अत्यधिक स्केलेबल। | डेटा की एक बड़ी मात्रा को संग्रहीत किया जा सकता है। |
निष्कर्ष
हडूप वास्तु-कला मुख्य रूप से एचडीएफएस और मॅपरेड्यूज़ पर आधारित है। एचडीएएस हडूप प्रणाली में सहायक घटक है। एचबेस विशाल टेबल होस्ट करने में सक्षम है और उपलब्ध डेटा तक तेजी से यादृच्छिक पहुंच प्रदान करता है जबकि एचडीएफएस बड़ी फाइलों को स्टोर करने के लिए उपयुक्त है। हडूप और एचबेस दोनों डेटा तक तेजी से पहुंच प्रदान करते हैं लेकिन एचबेस पढ़ने / लिखने के संचालन के साथ किया जा सकता है और एचडीएफएस के लिए कई बार पढ़ा जाता है और एक बार लिखने के बाद किया जा सकता है। इस आलेख में हडूप और एचबेस की समझ का वर्णन किया गया, संक्षेप में विशेषताओं को हाइलाइट किया गया और बुद्धिमानी से तुलना की गई।
