हडूप और स्प्लंक का परिचय
सरल शब्दों में हडूप ‘ बिग डेटा ‘ संसाधित करने के लिए एक ढांचा है ‘ । डेटा के भार को संसाधित करने के लिए हडूप वितरित फ़ाइल सिस्टम और नक्शा-कम एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
स्प्लंक एक निगरानी उपकरण है। यह लॉग एनालिटिक्स के लिए एक मंच प्रदान करता है, यह लॉग डेटा का विश्लेषण करता है और हडूप बनाम स्प्लंक बाहर विज़ुअलाइज़ेशन बनाता है। स्प्लंक एक वेब-आधारित इंटरफ़ेस के माध्यम से, मशीन डेटा को अनुक्रमणित करने, खोजने, निगरानी करने और विश्लेषण करने के लिए सॉफ़्टवेयर की सुविधा प्रदान करता है।
हडूप बनाम स्प्लंक (इन्फोग्राफिक्स) के बीच प्रमुख तुलना में प्रमुख
नीचे हडूप बनाम स्प्लंक के बीच 7 तुलना है
हडूप बनाम स्प्लंक के बीच महत्वपूर्ण अंतर
नीचे हडूप और स्प्लंक के बीच मतभेद निम्नानुसार हैं
- हडूप वेब अनुप्रयोगों , टेलीमैटिक्स डेटा और कई अन्य स्रोतों से आने वाले बिग डेटा को प्रोसेस और विश्लेषण करके अंतर्दृष्टि और छिपे हुए पैटर्न प्रदान करता है ।
- हडूप क्लस्टर में , महत्वपूर्ण घटक हैंडोप वितरित फ़ाइल सिस्टम- एचडीएफएस , हडूप मैपराइडस, और फिर भी एक और संसाधन वार्ताकार। हडूप सेट अप में नाम नोड / मास्टर नोड और डेटा नोड / वर्कर नोड शामिल है, जो हडूप क्लस्टर की रीढ़ की हड्डी हैं
- नाम नोड: नाम नोड पृष्ठभूमि प्रक्रिया है, हडूप मास्टर नोड / हेड नोड पर चलता है। नाम नोड एक हडूप क्लस्टर में सभी कार्यकर्ता नोड्स के सभी मेटाडेटा को सहेजता है, जैसे फ़ाइल पथ, फ़ाइल का नाम, ब्लॉक आईडी, ब्लॉक स्थान इत्यादि।
- डेटा नोड : डेटा नोड पृष्ठभूमि प्रक्रिया है, हडूप क्लस्टर में कार्यकर्ता / गुलाम नोड्स पर चलता है। इनपुट फ़ाइलों को संसाधित करते समय हडूप में छोटे हिस्सों / ब्लॉक में विभाजित किया जाएगा, इन ब्लॉकों या हिस्सों को डेटा नोड में संग्रहीत किया जाएगा। डेटा नोड वास्तविक डेटा स्टोर करता है; यही कारण है कि डेटा नोड्स में अधिक डिस्क स्थान होना चाहिए। डेटा नोड डिस्क पर पढ़ने / लिखने के लिए जिम्मेदार है।
- स्प्लंक काम को तीन चरणों में विभाजित किया जा सकता है: चरण 1: आवश्यकतानुसारकई स्रोतों से डेटा एकत्र करें। चरण 2: समाधान में डेटा को बदलना। चरण 3: दृश्य रूप में उत्तर का प्रतिनिधित्व; रिपोर्ट, इंटरैक्टिव चार्ट , या ग्राफ इत्यादि
- स्प्लंक इंडेक्सिंग के साथ शुरू होता है, जो कि सभी स्रोतों से डेटा एकत्र करने और इसे केंद्रीकृत इंडेक्स में संयोजित करने के अलावा कुछ भी नहीं है।
- इंडेक्स सभी सर्वरों से लॉग को तुरंत खोजने के लिए स्प्लंक की सहायता करते हैं।स्प्लंक स्टोर्स इंडेक्स और सहसंबंधित रीयल-टाइम डेटा खोजने योग्य रेपो में जिसमें से यह ग्राफ , रिपोर्ट, अलर्ट, विज़ुअलाइजेशन और डैशबोर्ड बना और उत्पन्न कर सकता है ।
- मॅप रेड्यूज़ एक ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो क्लस्टर पर समानांतर में डेटा की बड़ी मात्रा को संसाधित करने के लिए कोड / अनुप्रयोग लिखने के लिए मंच प्रदान करता है जो बहुत बड़े होते हैं।मानचित्रआर में दो अलग-अलग कार्य शामिल हैं; नक्शा कार्य और कार्य कम करें
- नक्शा कार्य:मैपर इनपुट डेटा को डेटा सेट में परिवर्तित करने के लिए ज़िम्मेदार है, जहां व्यक्तिगत डेटा तत्व कुंजी-मूल्य जोड़े (tuples) में विभाजित होते हैं।
- कार्य कम करें:रेड्यूसर इनपुट के रूप में मैपर से आउटपुट लेता है और उन परिणामों को डेटा टुपल्स को टुपल्स के एक छोटे सेट में जोड़ता है। मैपर के बाद रेड्यूज़ काम करेगा।
- मैपआर फ्रेमवर्क के अन्य घटक जॉब ट्रैकर और टास्क ट्रैकर हैं।इसमें एक मास्टर जॉब ट्रैकर और क्लस्टर नोड प्रति गुलाम दास ट्रैकर होता है और मास्टर संसाधनों की निगरानी, दासों की नौकरियों को ट्रैक करने और शेड्यूल करने के लिए जिम्मेदार होता है। टास्क ट्रैकर मास्टर नोड द्वारा निर्देशित कार्यों को निष्पादित करेगा और जानकारी कार्य-स्थिति को समय-समय पर मास्टर को देता है
- जबकि स्पल इंडेक्सिंग में लॉग का विश्लेषण करने की प्रमुख प्रक्रिया है।स्प्लंक आसानी से फाइलों और निर्देशिकाओं, नेटवर्क ट्रैफिक, मशीन डेटा और कई अन्य स्रोतों से डेटा को इंडेक्स कर सकता है। स्प्लंक समय श्रृंखला डेटा को भी संभाल सकता है।
- स्प्लंक स्रोत डेटा प्राप्त करने के लिए अनुप्रयोगों और उपकरणों से कनेक्ट करने के लिए मानक API का उपयोग करता है।जबकि डेटाबेस के लिए, स्प्लंक में कई रिलेशनल डेटाबेस से कनेक्ट करने के लिए डीबी कनेक्ट है। उपयोगकर्ता इसका उपयोग संरचित डेटा आयात करने और शक्तिशाली अनुक्रमण, विश्लेषण, डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए कर सकता है ।
हडूप बनाम स्प्लंक तुलना तालिका
| हडूप | स्प्लंक | |
| परिभाषा | हडूप एक ओपन सोर्स उत्पाद है। यह एक ढांचा है जो एचडीएफएस और मैपआर का उपयोग करके बिग डेटा को स्टोर और प्रोसेस करने की अनुमति देता है। | स्प्लंक वास्तविक समय निगरानी उपकरण है। यह एक आवेदन, सुरक्षा, प्रदर्शन प्रबंधन आदि के लिए हो सकता है। |
| अवयव | · एचडीएफएस- हाडोप वितरित फाइल सिस्टम
· नक्शा एल्गोरिदम कम करें · यार्न – फिर भी एक और संसाधन वार्ताकार · संबंध का डेटाबेस · मैपर · कम करने
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· स्प्लंक इंडेक्सर
· स्प्लंक हेड / फॉरवर्डर · परिनियोजन सर्वर |
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वास्तुकला / तैनाती |
हडूप आर्किटेक्चर वितरित फैशन का पालन करता है और यह हडूप मैपराइडस प्रोग्राम का उपयोग करके बड़े डेटा सेट को बदलने और विश्लेषण करने के लिए एक मास्टर-वर्कर आर्किटेक्चर (क्लस्टर) है | स्प्लंक आर्किटेक्चर में ऐसे घटक शामिल थे जो डेटा इंजेक्शन, इंडेक्सिंग और एनालिटिक्स के लिए प्रभारी हैं।
स्प्लंक परिनियोजन दो प्रकार के स्टैंडअलोन और वितरित किया जा सकता है। |
| रिश्ता | हडूप परिणाम परिणाम को स्प्लंक में पास करता है | डेटा और प्रसंस्करण का संग्रह हडूप द्वारा किया जाएगा, उन परिणामों की कल्पना और रिपोर्टिंग स्प्लंक द्वारा की जाएगी। |
| लाभ / सुविधाओं | हडूप कच्चे डेटा में अंतर्दृष्टि की पहचान करता है और व्यवसाय को अच्छे विकल्प बनाने में मदद करता है।
· लचीलापन · प्रभावी लागत · अनुमापकता · डेटा प्रतिकृति · डेटा प्रोसेसिंग में बहुत तेज · यह ग्राहक जुड़ाव में सुधार करता है · डेटा का विश्लेषण करके जोखिम को कम करता है · जोखिमों को कम करके प्रदर्शन में सुधार करने में मदद करता है
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स्प्लंक आईटी परिचालन लागत को अनुकूलित करने के लिए परिचालन खुफिया जानकारी देता है।
· स्प्लंक कई स्रोतों से डेटा एकत्र करता है और अनुक्रमणित करता है, चाहे वह संरचित या संरचित हो। · वास्तविक समय में निगरानी। · स्प्लंक में बहुत शक्तिशाली खोज, विश्लेषण और विज़ुअलाइजेशन क्षमताएं हैं। · स्प्लंक रिपोर्टिंग और चेतावनी का समर्थन करता है। · स्प्लंक ऑन-प्रिमाइसेस सॉफ़्टवेयर स्थापना और क्लाउड सेवा दोनों का समर्थन करता है।
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उत्पाद / सापेक्ष उत्पाद
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· हॉर्टॉन्वर्क्स हडूप · स्पार्क · आर सर्वर · इंटरएक्टिव क्वेरी · एचबीएस आदि |
स्प्लंक उत्पाद:
· स्प्लंक एंटरप्राइज़ · स्प्लंक क्लाउड · स्प्लंक लाइट · स्प्लंक एंटरप्राइज़ सुरक्षा · स्प्लंक इट सर्विस इंटेलिजेंस एंड · स्प्लंक उपयोगकर्ता व्यवहार एनालिटिक्स |
| के लिए इस्तेमाल होता है | · वित्तीय डोमेन
· धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकथाम · रिटेलिंग · सोशल नेटवर्क्स इत्यादि |
· परिणामों को देखने और विश्लेषण करने के लिए डैशबोर्ड बनाएं
· व्यापार मेट्रिक्स की निगरानी करें · सिस्टम प्रदर्शन का विश्लेषण करें · बाद में उपयोग के लिए डेटा स्टोर और पुनर्प्राप्त करें। · हेल्थकेयर, वित्त, बिग डेटा इत्यादि में प्रयुक्त |
निष्कर्ष – हडूप बनाम स्प्लंक
हडूप और स्प्लंक दोनों बिग डेटा से त्वरित अंतर्दृष्टि निकालने में मदद करते हैं। जैसा कि ऊपर चर्चा की गई है, हडूप परिणाम को स्प्लंक में पास करता है, उस जानकारी के साथ स्प्लंक वेब-आधारित इंटरफ़ेस के माध्यम से विज़ुअलाइज़ेशन और डिस्प्ले बना सकता है।
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