डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है?
और अब हम पाई चार्ट की परवाह क्यों नहीं करते हैं,डेटा विज़ुअलाइज़ेशन केवल पैलेट्री बार चार्ट और लाइन ग्राफ़ में डेटा बिंदुओं का अनुवाद मात्र नहीं है। यह एक महासागर में एक गोता की तरह है जो प्रत्येक स्तर पर खजाने को छुपाता है। बहुत शुरुआत में, हमारे पास पाठ्यपुस्तक मूर्तियों में डेटा का सीधा-सीधा परिसीमन है। तितर बितर भूखंड, लाइन ग्राफ, पाई चार्ट और बार ग्राफ। लाइन चार्ट आमतौर पर समय के साथ डेटा की प्रवृत्ति को चित्रित करने के लिए उपयोग किया जाता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है, इस विषय में, हमने दिए गए ग्राफ़ और पाई चार्ट के साथ आगे की पूरी अवधारणा को साफ़ कर दिया है।
पाई चार्ट
उपयोग में सबसे सर्वव्यापी चार्ट में से एक पिज्जा चार्ट या पाई चार्ट है।
मिश्रण में गैसों का अनुपात।
स्रोत: कथानक
आम तौर पर चुनावों के दौरान इस्तेमाल किया जाता है कि किस पार्टी को वोटों के बंटवारे के लिए शेर मिले हैं, हालांकि, यह चार्ट बेहद लोकप्रिय है, इसके कुछ भयावह नुकसान भी हैं। एडवर्ड टुट्टे, लेलैंड विल्किंसन और जेराल्ड वैन बेले जैसे सांख्यिकीविदों ने पाई चार्ट के उपयोग के प्रति अपनी असहमति व्यक्त की है। पाई चार्ट के खिलाफ सबसे निर्णायक सबूत संभवतः अवधारणात्मक एज के संस्थापक स्टीफन फ्यू द्वारा प्रदान किए गए हैं। विजुअल बिजनेस इंटेलिजेंस न्यूजलेटर में प्रकाशित अपने लेख, “सेव द डिजर्ट फॉर द डेज़र्ट” में, स्टीफन बताते हैं कि, अपने सहयोगियों और छात्रों को आश्चर्यचकित करने के लिए, उन्हें लगता है कि पाई चार्ट डेटा की कल्पना करने का एक अप्रभावी साधन हैं।
नीचे दिए गए पाई चार्ट पर एक नज़र डालें।
रात 9 बजे के बाद आदेशित खाद्य पदार्थों के अनुपात को दर्शाने वाले इस ग्राफ में, आइसक्रीम से संबंधित प्रतिशत का अनुमान लगाना आसान है – 25%। हालांकि, मामूली संशोधन के बाद, आइसक्रीम के लिए जाने वाले आदेशों के प्रतिशत का आसानी से पता लगाना संभव नहीं है।
हालांकि बर्फ क्रीम का प्रतिशत अभी भी 25% पर ही है। ऊपर दिए गए आरेख से समझना मुश्किल है। पिछले आरेख में, प्रतिशत का अनुमान लगाना आसान था क्योंकि आइसक्रीम के लिए छाया 6 बजे की घड़ी की स्थिति में शुरू हुई और 9 बजे की घड़ी की स्थिति तक फैल गई। जैसा कि हमारी आँखें 12, 3, 6 और 9 की घड़ियों को देखने के लिए प्रशिक्षित हैं – एक पाई चार्ट यह व्याख्या करने के लिए भी अधिक आसान है कि क्या इसके क्षेत्र 4 घड़ी स्थितियों का पालन करते हैं। एक एवीड पाई चार्ट समर्थक आगे आएंगे और सुझाव देंगे कि प्रत्येक क्षेत्र के खिलाफ लेबल का उपयोग करके और प्रतिशत को चिह्नित करके इस समस्या से आसानी से बचा जा सकता है।
डेटा लेबल के साथ पाई चार्ट
लेकिन तब फिर से, आइटम के साथ मूल्य को मैप करने के लिए, हमारी आँखों को चार्ट पर लेबल के ग्राफ के निचले भाग में लीजेंड से ध्यान केंद्रित करना पड़ता है। इसका समाधान मूल्यों के साथ-साथ आइटम नाम को भी संलग्न करना होगा – इसके समान कुछ पाने के लिए:
बिल्कुल सही, आप कहेंगे। लेकिन फिर मैं आपसे पूछता हूं – अब जब हमने मूल्यों के साथ वस्तुओं के नाम संलग्न कर दिए हैं, तो तालिका से अलग पाई पाई कैसे है:
ऑर्डर के प्रतिशत पर छांटे गए आंकड़ों के साथ स्वच्छ तालिका
ऑर्डर के प्रतिशत पर छांटे गए आंकड़ों के साथ स्वच्छ तालिका क्या यह जानकारी पाई चार्ट में बिखरे लेबल और किंवदंतियों से बहुत बेहतर नहीं लगती है। पाई चार्ट का उपयोग फिर क्या है? विज़ुअलाइज़ेशन को मान जोड़ने के लिए माना जाता है, वे निष्कर्ष के एजेंट हैं, वे डेटा को इसके रहस्यों को उजागर करने के लिए बनाने वाले हैं। लेकिन इस मामले में, पाई चार्ट अपना वादा पूरा नहीं करता है।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के बार चार्ट को दर्ज करें
पाई चार्ट का लीनियर और बहुत अधिक सुंदर विकल्प बार चार्ट है, जो कि लेबल और किंवदंतियों की गड़बड़ी के बिना, पाई सभी का कहना है कि बहुत कुछ व्यक्त करने में सक्षम है।
बार चार्ट समान चित्रण – तुलना, इसके विपरीत और निष्कर्ष निकालना आसान
यह वही सूचना है जो अब पर्यवेक्षक को धीरे से प्रस्तुत की जाती है। व्यक्तिगत मूल्यों को दिखाने के अलावा, यह ग्राफ हमें प्रत्येक खाद्य पदार्थ की लोकप्रियता की तुलना करने और यहां तक कि निरंतर वस्तुओं के बीच मूल्य में सापेक्ष अंतर की तुलना करने में सक्षम बनाता है। एक ही डेटा तालिका के माध्यम से उपलब्ध होता, लेकिन हमारे दिमाग टेक्स्ट को डिक्रिप्ट करने की तुलना में इमेज प्रोसेसिंग में बेहतर होते हैं। यही कारण है कि पाई चार्ट का उपयोग समय के साथ कम हो गया है। हालांकि मीडिया उद्योग में एक पसंदीदा दृश्य, यह बेहतर और अधिक परिष्कृत अभ्यावेदन द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है। लाइन ग्राफ, पीज़ और बार चार्ट के अलावा अन्य चार्ट का एक असंख्य है जो काम में आता है। एक दिलचस्प ग्राफ, लेकिन इतना लोकप्रिय नहीं है कि Sankey डायग्राम है। इस आरेख का उपयोग पदार्थ के वितरण और प्रवाह को व्यक्त करने के लिए किया जाता है। प्रश्न में मामला ऊर्जा हो सकता है,
एक सामान्य आईटी कर्मचारी के ऊर्जा प्रवाह और वितरण का Sankey आरेख।
ऊपर एक काल्पनिक सैक्य आरेख व्यक्त किया गया है कि एक आईटी कर्मचारी की अधिकांश ऊर्जा कैसे और कहाँ वितरित की जाती है।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन नए उपकरण
सोशल मीडिया और विभिन्न प्लेटफार्मों के आगमन के साथ जहां लोग अपनी भावनाओं, समीक्षाओं और राय को लिख सकते हैं, एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल जो काफी आम हो गया है, शब्द-क्लाउड है। वर्ड क्लाउड हमें यह पता लगाने में मदद करते हैं कि लोग किस बारे में बात कर रहे हैं।
Google Play स्टोर पर PUBG के उपयोगकर्ता समीक्षाओं का एक बहुत ही वास्तविक, लाइव शब्द क्लाउड प्रतिनिधित्व
अगर हम यहां शब्द बादल को देखें जो कि Google Play store पर खेल PUBG के शीर्ष 80 समीक्षाओं में से बनाया गया है, तो हम देखते हैं कि खेल की समग्र प्रतिक्रिया “अच्छी” है, कुछ लोग इसे “सर्वश्रेष्ठ” भी कहते हैं। । हालांकि, ऐसा लगता है कि कुछ “अपडेट” के साथ एक मुद्दा है कि लोग खेल रचनाकारों को सुधारने के लिए अनुरोध कर रहे हैं। वास्तव में, जब हम उस दिन प्ले स्टोर की समीक्षा की जाँच करते हैं तो हम उसी चीज को देखते हैं।
अद्यतन के साथ मुद्दा। इसके अलावा, देखें कि क्या आपको यहां “कृपया” शब्द की घटना मिल सकती है
भविष्य
यह सिर्फ हिमशैल के सिरे को खुरच रहा है। प्लॉटली और डी 3 जैसी लाइब्रेरी ने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लिया है एक अलग स्तर पर। ऐसा इसलिए हुआ है क्योंकि मांग में भी बदलाव आया है। आप डैशबोर्ड पर स्मार्ट सिटी की कल्पना कैसे करेंगे? एक विशाल स्क्रीन, जिस पर पूरे शहर के विटाल प्रदर्शित किए जा सकते हैं। यातायात, बिजली का उपयोग, विभिन्न क्षेत्रों के स्वास्थ्य की स्थिति, वायु की गुणवत्ता और अन्य मापदंडों के एक मेजबान को एक पृष्ठ पर प्रदर्शित करने की आवश्यकता है। यह आवश्यकता डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक अलग दृष्टिकोण की मांग करती है इसलिए हमने सीखा है कि इस अवधारणा की मदद से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है। हम अब चार्ट और ग्राफ़ के साथ नहीं रह सकते हैं। एक उपन्यास दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जहां ग्राफ़ कला और कल्पना को पूरा करते हैं, एक समृद्ध दृश्य अनुभव बनाते हैं, यह चर्चा पूरी तरह से एक अलग लेख को भीख देती है। अगली बार तक।
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यह आलेख डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है पर एक सहायक मार्गदर्शक है। यहां हमने चार्ट और ग्राफ़ के साथ बुनियादी अवधारणाओं पर चर्चा की है ताकि आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को आसानी से समझ सकें। अधिक जानने के लिए आप निम्नलिखित लेख को भी देख सकते हैं –
