मैटलैब का उपयोग
मैट्रिक्स प्रयोगशाला या संक्षेप में मैटलैब एक बहु-प्रतिमान संख्यात्मक कंप्यूटिंग पर्यावरण और गणित द्वारा विकसित स्वामित्व प्रोग्रामिंग भाषा है। यह आसानी से उपयोग करने योग्य वातावरण में गणना, विज़ुअलाइज़ेशन और प्रोग्रामिंग को जोड़ती है और सभी गणितीय समीकरणों में व्यक्त की जाती हैं। सी, सी ++, और जावा में लिखित , मैटलैब को 1 9 84 में शुरू किया गया था। नवीनतम संस्करण मार्च 2018 में जारी किया गया है। मैटलैब के अनुप्रयोगों मैटलैब स्क्रिप्टिंग भाषा के आसपास बनाया गया है और निम्न गणितीय अवधारणाओं के आधार पर घूमता है।
- चर
- वेक्टर और मैट्रिक्स
- संरचनाएं
- कार्य
- फंक्शन हैंडल
- कक्षाएं और ऑब्जेक्ट उन्मुख प्रोग्रामिंग
शीर्ष मैटलैब का उपयोग
मैटलैब एक संख्यात्मक कंप्यूटिंग पर्यावरण है। मैटलैब वेबसाइट के अनुसार, पर्यावरण निम्नलिखित उपयोगों के लिए बनाया गया है।
1. अंत: स्थापित प्रणाली
एम्बेडेड सिस्टम कंप्यूटर सिस्टम हैं जो हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर घटकों से युक्त हैं और एक विशिष्ट कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। एम्बेडेड सिस्टम के कुछ उदाहरण वाशिंग मशीन, प्रिंटर, ऑटोमोबाइल, कैमरे, औद्योगिक मशीन इत्यादि हैं। एक बटन के धक्का के साथ, मैटलैब हमें कोड उत्पन्न करने और हार्डवेयर पर चलाने की अनुमति देता है।
2. नियंत्रण प्रणाली
मैटलैब का उपयोग महत्वपूर्ण है कि एक और सबसे आम कारण यह है कि यह डिवाइस और सिस्टम पर नियंत्रण प्रदान करता है। एक नियंत्रण प्रणाली प्रबंधन, आदेश देने और अन्य उपकरणों या प्रणालियों के व्यवहार को विनियमित करने के लिए ज़िम्मेदार है। यह नियंत्रण छोरों पर आधारित है। नियंत्रित किए जा रहे डिवाइस या सिस्टम सरल घरेलू हीटर से बड़ी औद्योगिक नियंत्रण प्रणाली तक हो सकते हैं जो प्रक्रियाओं या मशीनों को नियंत्रित करते हैं। मैटलैब का कंट्रोल सिस्टम टूलबॉक्स व्यवस्थित रूप से विश्लेषण, डिजाइनिंग और रैखिक नियंत्रण प्रणाली को ट्यून करने के लिए एल्गोरिदम और ऐप्स प्रदान करता है।
3. अंकीय संकेत प्रक्रिया
डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग डिजिटल प्रसंस्करण का उपयोग है जैसे सिग्नल प्रोसेसिंग ऑपरेशंस की एक श्रृंखला करने के लिए कंप्यूटर या विशेष डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर द्वारा। मैटलैब का उपयोग उत्पादों समय श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग करना आसान बनाता है और एम्बेडेड सिस्टम और स्ट्रीमिंग अनुप्रयोगों के विकास के लिए एक एकीकृत वर्कफ़्लो भी प्रदान करता है।
4. वायरलेस संचार
वायरलेस संचार एक वायरलेस शब्द का उपयोग कर दो उपकरणों को जोड़ने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक व्यापक शब्द है। वायरलेस इंजीनियरिंग में टीमों का उपयोग मैटलैब भी विकास के समय को कम करता है, डिजाइन की समस्याओं को जल्दी खत्म करता है, और परीक्षण और सत्यापन को सुव्यवस्थित करता है।
5. छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि
छवि प्रसंस्करण मुख्य रूप से कच्चे चित्रों के प्रसंस्करण पर केंद्रित होता है और उन्हें कंप्यूटर दृष्टि जैसे अन्य कार्यों के लिए तैयार करता है। दूसरी ओर कंप्यूटर दृष्टि, मानव आंख जैसी छवियों को देखती है। इसमें दृश्य आउटपुट को समझना और भविष्यवाणी करना शामिल है। छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि के लिए एल्गोरिदम भवन महत्वपूर्ण है। मैटलैब छवियों का विश्लेषण करने और एल्गोरिदम बनाने के लिए एक व्यापक वातावरण प्रदान करता है।
6. चीजों की इंटरनेट
इंटरनेट का चीजें डिवाइस, वाहन और घरेलू उपकरणों और अन्य इलेक्ट्रॉनिक्स, सॉफ़्टवेयर, सेंसर, एक्ट्यूएटर और कनेक्टिविटी के साथ एम्बेडेड नेटवर्क का नेटवर्क है जो डेटा के आदान-प्रदान को सक्षम बनाता है। आईओटी अनुप्रयोगों जैसे डिज़ाइन, प्रोटोटाइप और तैनाती में मैटलैब का उपयोग सहायता जैसे पूर्वानुमानित रखरखाव, संचालन अनुकूलन, पर्यवेक्षी नियंत्रण इत्यादि।
7. एफपीजीए डिजाइन और कोड्सइन
मैटलैब प्रोग्राम करने योग्य एसओसी उपकरणों के लिए लक्षित समर्थन के साथ सी / सी ++ और एचडीएल कोड पीढ़ी प्रदान करके हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर कोडिंग सक्षम करता है।
8. मेकाट्रोनिक्स
मेक्ट्रोनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स और मैकेनिकल इंजीनियरिंग का संयोजन तकनीक है। मेक्ट्रोनिक सिस्टम को यांत्रिक, विद्युत, नियंत्रण, और एम्बेडेड सॉफ़्टवेयर उपप्रणाली को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है। मैटलैब का उपयोग से आप इसे एक ही वातावरण में डिजाइन और अनुकरण करने की अनुमति देता है।
9. परीक्षण और मापन
परीक्षण और माप वह प्रक्रिया है जिसमें इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों को भौतिक परीक्षणों से शुरू होने वाले परीक्षणों की एक श्रृंखला के अधीन किया जाता है ताकि उत्पाद स्तर के कार्यात्मक परीक्षण में किसी भी भौतिक दोष की पहचान हो सके। मैटलैब उन साधन प्रदान करता है जिन्हें आपको कार्य प्राप्त करने और स्वचालित करने की आवश्यकता होती है। एक बार डेटा प्राप्त करने के बाद, आप इसका पता लगा सकते हैं और लाइव विज़ुअलाइजेशन और डेटा विश्लेषण कर सकते हैं।
10. कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी और कम्प्यूटेशनल फाइनेंस
कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान जैविक प्रणाली और रिश्तों की बेहतर समझ के लिए जैविक डेटा का अध्ययन है। दूसरी ओर कम्प्यूटेशनल फाइनेंस वित्तीय डेटा और वित्तीय मॉडलिंग का कंप्यूटर विज्ञान अध्ययन है। मैटलैब जैविक व्यवहार मॉडल मॉडल सामान्य अंतर समीकरणों को हल करने में मदद करता है। इसके अलावा, मैटलैब कम्प्यूटेशनल फाइनेंस सूट आपको जोखिम प्रबंधन , निवेश प्रबंधन, बीमा और अर्थशास्त्र के लिए मात्रात्मक अनुप्रयोग विकसित करने में सक्षम बनाता है ।
11. रोबोटिक
रोबोटिक्स विज्ञान और इंजीनियरिंग का एक अंतःविषय क्षेत्र है। इसमें मैकेनिकल इंजीनियरिंग, इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस शामिल हैं जो रोबोट या मानव जैसी मशीनें बनाने के लिए कुछ नाम हैं। रोबोटिक्स शोधकर्ता और इंजीनियरों एल्गोरिदम, मॉडल असली दुनिया प्रणालियों को डिजाइन और ट्यून करने के लिए मैटलैब का उपयोग करते हैं, और स्वचालित रूप से कोड उत्पन्न करते हैं – सभी एक सॉफ्टवेयर वातावरण से।
12. डेटा विश्लेषण
डेटा एनालिटिक्स अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा का अध्ययन करने की प्रक्रिया है। यह ज्यादातर अन्य सॉफ्टवेयर और उपकरणों की मदद से किया जाता है। इंजीनियरिंग और आईटी लोग बिग डेटा एनालिटिक्स सिस्टम बनाने के लिए मैटलैब का उपयोग कर रहे हैं ।
13. प्रागाक्ति रख – रखाव
पूर्वानुमानित रखरखाव तकनीकों को इन-हाउस उपकरणों की स्थिति निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि रखरखाव किए जाने पर हम पता लगा सकें। मैटलैब पूर्वानुमानित रखरखाव टूलबॉक्स डेटा लेबलिंग, हालत संकेतक डिजाइन करने और मशीन के शेष उपयोगी जीवन (आरयूएल) का आकलन करने के लिए उपकरण प्रदान करता है।
14. मोटर और बिजली नियंत्रण
मोटर नियंत्रण एल्गोरिदम गति और अन्य प्रदर्शन विशेषताओं को नियंत्रित करते हैं। मैटलैब एल्गोरिदम ऊर्जा दक्षता, परिशुद्धता नियंत्रण, और सिस्टम संरक्षण के साथ मदद करते हैं। महंगी हार्डवेयर परीक्षण करने से पहले यह एल्गोरिदम विकास के समय और लागत को कम कर देता है।
15. ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना
गहरी शिक्षा मशीन सीखने का एक व्यापक परिवार है। मैटलैब का उपयोग ऐसा है कि कोडिंग की केवल कुछ सरल रेखाओं के साथ एक विशेषज्ञ होने के बिना गहरी सीखने के मॉडल का निर्माण कर सकते हैं।
निष्कर्ष – मैटलैब का उपयोग करता है
मैटलैब में आवेदनों की एक विस्तृत श्रृंखला है क्योंकि हमने पहले से ही देखा है और कई उद्योगों में इसका उपयोग किया जाता है
- मोटर वाहन
- जैविक विज्ञान
- बायोटेक और फार्मास्युटिकल
- रसायन और पेट्रोकेमिकल
- संचार
- इलेक्ट्रानिक्स
- पृथ्वी, महासागर, और वायुमंडलीय विज्ञान
- ऊर्जा उत्पादन
- वित्तीय सेवाएं
- औद्योगिक स्वचालन और मशीनरी
- चिकित्सा उपकरण
- धातु
- सामग्री, और खनन
- तंत्रिका विज्ञान
- रेलवे सिस्टम
- अर्धचालक
- सॉफ्टवेयर और इंटरनेट।
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यह वास्तविक दुनिया में मैटलैब का उपयोग के लिए एक गाइड रहा है। यहां हमने एटलडेड सिस्टम, कंट्रोल सिस्टम, रोबोटिक्स इत्यादि जैसे मैटलैब के अनुप्रयोगों विभिन्न पर चर्चा की है। आप अधिक जानने के लिए निम्न आलेख भी देख सकते हैं –
