पूर्वानुमानित विश्लेषण और डेटा विज्ञान के बीच अंतर
पूर्वानुमानित विश्लेषण डेटा माइनिंग , मशीन शिक्षा और पूर्वानुमानित मॉडलिंग से प्राप्त सांख्यिकीय तकनीकों की एक प्रक्रिया है जो भविष्य में घटनाओं या भविष्य में अज्ञात परिणामों की पूर्वानुमानित करने के लिए वर्तमान और ऐतिहासिक घटनाओं को प्राप्त करती है।
डेटा विज्ञान कुछ प्रकार के डेटा प्राप्त करने के लिए उपलब्ध किसी भी रूप या प्रारूप में संरचित , अर्द्ध-संरचित और असंगठित डेटा जैसे विभिन्न प्रकार के डेटा का अध्ययन है।
पूर्वानुमानित विश्लेषण सांख्यिकी विज्ञान के भीतर एक क्षेत्र है जहां मौजूदा जानकारी निकाली जाएगी और प्रवृत्तियों और परिणामों के पैटर्न की पूर्वानुमानित करने के लिए संसाधित की जाएगी। इस विषय का मूल अज्ञात घटना की पूर्वानुमानित करने के लिए मौजूदा संदर्भ के विश्लेषण में निहित है।
डेटा विज्ञान में डेटा माइनिंग, डेटा भंडारण, डेटा शुद्ध करने, डेटा अभिलेखीय, डेटा परिवर्तन इत्यादि जैसे डेटा का अध्ययन करने के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकों का समावेश होता है ताकि इसे कुशल और आदेश दिया जा सके।
भविष्य कहनेवाला विश्लेषण न केवल एक अज्ञात भविष्य घटना बल्कि वर्तमान और अतीत की घटनाओं के लिए पूर्वानुमानित करने के लिए लागू किया जा सकता।
डेटा विज्ञान उपयोगकर्ताओं के इंटरनेट यातायात और खोज इतिहास से जानकारी एकत्र करके इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के व्यवहार और आदतों का अध्ययन करने में उपयोगी है। इस तरह किसी उपयोगकर्ता के लिए उनके वेब ब्राउज़िंग पृष्ठों पर उनके इनपुट के बिना अनुशंसित विज्ञापन प्रदर्शित किए जाएंगे।
पूर्वानुमानित विश्लेषण बनाम डेटा विज्ञान (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
पूर्वानुमानित विश्लेषण बनाम डेटा विज्ञान के बीच शीर्ष 8 अंतर नीचे दिया गया है
पूर्वानुमानित विश्लेषण बनाम डेटा विज्ञान के बीच महत्वपूर्ण अंतर
पूर्वानुमानित विश्लेषण और डेटा विज्ञान के बीच अंतर क्या है
- पूर्वानुमानित विश्लेषण सांख्यिकीय विज्ञान का एक क्षेत्र है जहां विभिन्न अज्ञात घटनाओं की पूर्वानुमानित करने के लिए गणितीय तत्वों का अध्ययन उपयोगी साबित हुआ है, चाहे वह भूतकाल या वर्तमान या भविष्य हो।डेटा विज्ञान मौजूदा डेटा से ज्ञान निकालने के लिए कई वैज्ञानिक तरीकों और प्रक्रियाओं का एक अंतःविषय क्षेत्र है।
- पूर्वानुमानित विश्लेषण में डेटा मॉडलिंग , डेटा संग्रह, सांख्यिकी और परिनियोजन जैसे विभिन्न चरणों हैं जबकि डेटा विज्ञान में कुछ निष्कासन जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा निष्कर्षण, डेटा प्रोसेसिंग और डेटा ट्रांसफॉर्मेशन के चरण हैं।
- भविष्य में अज्ञात घटनाओं की पूर्वानुमानित करने के लिए मौजूदा डेटा का विश्लेषण करने के लिए, डेटा माइनिंग , आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस , मशीन शिक्षा , सांख्यिकी, और मॉडलिंग इत्यादि जैसे पूर्वानुमानित विश्लेषण में कई तकनीकों का उपयोग किया जाता है । डेटा विज्ञान एक मौजूदा तरीके से व्यवस्थित और स्टोर करने के प्रबंधन के लिए मौजूदा जानकारी का प्रसंस्करण कर रहा है।
- पूर्वानुमानित विश्लेषण विभिन्न प्रकार के डेटा जैसे संरचित, असंगठित और अर्ध-संरचित डेटा के बीच संबंध को उजागर करता है।संरचित डेटा संबंधपरक डेटाबेस से है, असंगठित फ़ाइल स्वरूपों की तरह है और अर्ध-संरचित जेएसओएन डेटा की तरह है । डेटा विज्ञान में डेटा इंटीग्रेशन और हेरफेर उपकरण जैसे विभिन्न प्रकार के डेटा को संभालने के लिए विभिन्न उपकरण होते हैं ।
- पूर्वानुमानित विश्लेषण में दिए गए चरणों में डेटा संग्रह, विश्लेषण और रिपोर्टिंग, निगरानी, और पूर्वानुमानित विश्लेषण शामिल है जो मुख्य चरण है जो भविष्य के परिणाम कार्यक्रमों को निर्धारित करता है जबकि डेटा विज्ञान में डेटा संग्रह, डेटा विश्लेषण, निकाले गए डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने, निकालने का उपयोग किया जाता है व्यापार के उद्देश्य के लिए डेटा।
- पूर्वानुमानित विश्लेषण में बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं , धोखाधड़ी का पता लगाने , जोखिम में कमी और संचालन में सुधार जैसे उद्योगों में कई अनुप्रयोग हैं । डेटा विज्ञान अनुप्रयोग डिजिटल विज्ञापन, इंटरनेट खोज, अनुशंसा प्रणाली, छवि और भाषण मान्यता, मूल्य तुलना, मार्ग योजना और रसद आदि हैं,
- पूर्वानुमानित विश्लेषण अनुप्रयोगों में तेल, गैस, खुदरा, विनिर्माण, स्वास्थ्य बीमा और बैंकिंग क्षेत्रों जैसे उद्योग शामिल हैं।डेटा विज्ञान ज्यादातर तकनीकी उद्योगों को शामिल करता है।
- पूर्वानुमानित विश्लेषण डेटा विज्ञान के उप सेट के रूप में आता है।डेटा एकीकरण और डेटा मॉडलिंग पूर्वानुमानित मॉडलिंग से आते हैं। डेटा विज्ञान में आईटी प्रबंधन से डेटा विश्लेषण तक सबकुछ है ।
- पूर्वानुमानित विश्लेषण पूर्वानुमानित मॉडल बनाने की प्रक्रिया है और एप्लिकेशन या सिस्टम या व्यावसायिक मॉडल के व्यवहार को दोहराता है जबकि डेटा विज्ञान वह है जिसका इस्तेमाल किए गए मॉडल के व्यवहार का अध्ययन करने के लिए किया जाता है, जिसका अनुमान लगाया जा रहा है।
- उदाहरण के लिए, एक बैंकिंग या वित्तीय संस्थान में बड़ी संख्या में ग्राहक हैं, जहां ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण मौजूदा जानकारी से डेटा एकत्र करके और भविष्य के व्यापार और संभावित ग्राहकों की पूर्वानुमानित करके किया जाएगा जहां ग्राहक बैंकिंग उत्पादों में अपनी रुचि दिखाने के बारे में हैं ।इससे पूर्वानुमानित मॉडल का उपयोग करके बैंकिंग व्यवसाय को कुशलतापूर्वक विकास में मदद मिलती है।
- पूर्वानुमानित विश्लेषण का अंतिम लक्ष्य ज्ञात चीजों से अज्ञात चीजों की पूर्वानुमानित करना है ताकि व्यावसायिक लक्ष्यों को सफलतापूर्वक ड्राइव करने के लिए कुछ पूर्वानुमान मॉडल तैयार किए जा सकें जबकि डेटा विज्ञान का लक्ष्य स्पष्ट रूप से जानकारी में निर्धारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करना है जो हम वास्तव में नहीं करते हैं जानना।
पूर्वानुमानित विश्लेषण बनाम डेटा विज्ञान तुलना तालिका
| आधारित है
तुलना |
भविष्यिक विश्लेषण | डेटा विज्ञान |
| परिभाषा | मौजूदा डेटा का उपयोग कर भविष्य या अज्ञात घटनाओं की पूर्वानुमानित करने की प्रक्रिया | कुछ उपयोगी जानकारी निकालने के लिए मौजूदा डेटा के विभिन्न रूपों का अध्ययन |
| प्रयोग | एक कंपनी के कारोबार की पूर्वानुमानित करने के लिए | ग्राहकों के डेटा को प्रबंधित और व्यवस्थित करने के लिए |
| लाभ | व्यवसाय को एक आसान तरीके से चलाने के लिए | डेटा रिडंडेंसी में कमी और भ्रम से बचाता है |
| रियल टाइम | एक व्यापार के पिछले, वर्तमान और भविष्य के परिणामों की पूर्वानुमानित करता है | एक सुरक्षित तरीके से ग्राहक डेटा की बड़ी मात्रा का रखरखाव और हैंडलिंग |
| अध्ययन क्षेत्र | सांख्यिकीय विज्ञान का एक उप-क्षेत्र जिसमें बहुत सारे गणित शामिल हैं | कंप्यूटर विज्ञान अवधारणाओं और इसके उपर्य का मिश्रण |
| उद्योग | व्यवसाय प्रक्रिया में परियोजनाओं को चलाने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषणात्मक मॉडल शामिल है | अधिकांश डेटा-आधारित कंपनियां इस विषय के क्षेत्र के साथ विकसित हो रही हैं |
| अनुप्रयोगों | सभी तेजी से बढ़ते उद्योगों और गतिशील व्यवसायों पर लागू होता है | उन कंपनियों पर लागू होता है जहां बड़े पैमाने पर संवेदनशील डेटा प्रबंधित किया जाना है |
| फील्ड | इस पद्धति के साथ कई प्रकार के उद्योग व्यवसायों की पूर्वानुमानित की जा सकती है | तकनीकी कंपनियों को अपने व्यवसाय को व्यवस्थित करने के लिए डेटा विज्ञान विशेषज्ञता के लिए बहुत मांग है |
निष्कर्ष
पूर्वानुमानित विश्लेषण भविष्य के परिणामों को कैप्चर करने या पूर्वानुमानित करने या मौजूदा डेटा से अज्ञात घटना की प्रक्रिया है और डेटा विज्ञान मौजूदा डेटा से जानकारी प्राप्त कर रहा है। पूर्वानुमानित विश्लेषण कंपनियों के लिए मौजूदा डेटासेट से भविष्य की व्यावसायिक घटनाओं या अज्ञात घटनाओं की पूर्वानुमानित करने के लिए बहुत उपयोगी होगा।
डेटा विज्ञान मौजूदा जानकारी से डेटा के बारे में प्रसंस्करण और अध्ययन के लिए उपयोगी और सार्थक जानकारी प्राप्त करने के लिए उपयोगी होगा। पूर्वानुमानित विश्लेषण और डेटा विज्ञान दोनों सफल मार्गों के लिए संरेखित एक महान तरीके से कंपनी के भविष्य का अध्ययन और ड्राइविंग करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
पूर्वानुमानित विश्लेषण प्रबंधकों, व्यापार विश्लेषकों और कॉर्पोरेट नेताओं को व्यावसायिक मॉडलों का प्रतिनिधित्व करने का सबसे अच्छा तरीका है, जो दिन-प्रतिदिन की बैठकों में व्यवसाय कैसे विकसित हो रहे हैं, इस बारे में एक सरल और उत्कृष्ट तरीके से।
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यह पूर्वानुमानित विश्लेषण बनाम डेटा विज्ञान, उनके अर्थ, हेड टू हेड तुलना, मुख्य मतभेद, तुलना तालिका, और निष्कर्ष के लिए एक मार्गदर्शक रहा है। इस आलेख में पूर्वानुमानित विश्लेषण और डेटा विज्ञान के बीच अंतर सभी उपयोगी शामिल हैं। आप और जानने के लिए निम्नलिखित लेख भी देख सकते हैं –
