पायथन बनाम मैटलैब के बीच मतभेद
पायथन एक उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है। पायथन एक व्याख्या, इंटरैक्टिव और ऑब्जेक्ट ओरिएनटेड प्रोग्रामिंग भाषा है जो पीईआरएल या रूबी के समान है। यह मुख्य रूप से पढ़ने के लिए आसान और कार्यान्वित करने के लिए बहुत आसान है। यह खुला स्रोत है, जिसका अर्थ है कि यह उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है। पायथन सभी ऑपरेटिंग सिस्टम पर चल सकता है।
मैटलैब एक उच्च प्रदर्शन वाली भाषा है जिसका प्रयोग आम तौर पर तकनीकी कंप्यूटिंग के उद्देश्य से किया जाता है। यह एक उपयोग में आसान वातावरण में गणना, विज़ुअलाइज़ेशन और प्रोग्रामिंग को एकीकृत करता है जहां परिचित गणितीय नोटेशन में समस्याएं और समाधान व्यक्त किए जाते हैं।
पायथन एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली भाषा है। इसे 1991 में ग्विडो वान रॉसम द्वारा डिजाइन किया गया था और पायथन सॉफ्टवेयर नींव में विकसित किया गया था। यह मुख्य रूप से कोड पठनीयता पर जोर देने के लिए विकसित किया गया है। पायथन एक प्रोग्रामिंग भाषा है जो आपको जल्दी से काम करने और सिस्टम को अधिक कुशलता से एकीकृत करने देती है।
दो प्रमुख पायथन संस्करण हैं- पायथन 2 और पायथन 3. दोनों काफी अलग हैं।
मैटलैब मैट्रिक्स प्रयोगशाला का संक्षेप है। यह मुख्य रूप से मैट्रिक्स हेरफेर और रैखिक बीजगणित से संबंधित प्रोग्राम हल करने के लिए उपयुक्त है। यह कई अतिरिक्त टूलबॉक्स प्रदान करता है जैसे नियंत्रण डिजाइन, छवि प्रसंस्करण, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग ईटीसी।
पायथन मूल रूप से एक प्रोग्रामिंग भाषा। सबसे आम कार्यान्वयन सी में है इसलिए इसे सीपीथन कहा जाता है और अंततः पायथन के रूप में जाना जाता है। पायथन में व्यापक मानक लाइब्रेरी भी है।
पायथन उपयोग करता है और विशेषताएं:
- सीखना आसान है (स्वच्छ, साफ़ वाक्यविन्यास)
- उच्च पोर्टेबल (लगभग कहीं भी चलता है – हाई-एंड सर्वर और वर्कस्टेशन)
- एक्स्टेंसिबल और फ्री
- ब्लॉक को सीमित करने के लिए सफेद जगह का उपयोग करता है।
उत्पादकता :: कम विकास समय और बेहतर कार्यक्रम रखरखाव और पायथन मुख्य रूप से तेजी से प्रोटोटाइप , वेब स्क्रिप्टिंग , एक्सएमएल प्रसंस्करण , जीयूआई अनुप्रयोग आदि के लिए उपयोग किया जाता है ।
मैटलैब उपयोग करता है और विशेषताएं::
- सिमुलेशन के माध्यम से काम करना (समय बचाएं, मानव जीवन को बचाएं, लागत कम करें, आदि)
- छवि प्रसंस्करण नियोजित।
- मैटलैब न केवल एक प्रोग्रामिंग भाषा बल्कि प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस भी है।
- टूलबॉक्स के अतिरिक्त मैटलैब की कार्यक्षमता का विस्तार किया जा सकता है।ये विशिष्ट कार्यों के सेट हैं जो अधिक विशिष्ट कार्यक्षमता प्रदान करते हैं। पूर्व: एक्सेल लिंक एक्सेल द्वारा मान्यता प्राप्त प्रारूप में डेटा को लिखे जाने की अनुमति देता है, सांख्यिकी टूलबॉक्स डेटा के अधिक विशिष्ट सांख्यिकीय हेरफेर (एनोवा, बेसिक फिट्स इत्यादि) की अनुमति देता है।
उत्पादकता:: उदाहरण: विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने में अधिकांश समय खर्च करना।
उपर्युक्त परिदृश्य में, अधिकांश समय इस संदर्भ में मैन्युअल रूप से तैयार करने में बर्बाद हो जाएगा मैटलैब का उपयोग बेहतर विश्लेषण के लिए संग्रह को स्वचालित करने और डेटा तैयार करने के लिए किया जा सकता है। मैटलैब के साथ, हम समय और सटीकता को कम कर सकते हैं।
पायथन बनाम मैटलैब के बीच हेड टू हेड तुलना
पायथन बनाम मैटलैब के बीच शीर्ष 8 तुलना नीचे है
पायथन बनाम मैटलैब के बीच महत्वपूर्ण अंतर
नीचे पायथन बनाम मैटलैब के बीच मतभेद हैं
मैटलैब प्रोग्रामिंग भाषा है और यह वाणिज्यिक मैटलैब सॉफ़्टवेयर का हिस्सा है जिसे अक्सर अनुसंधान और उद्योग में नियोजित किया जाता है। यह एक उच्च स्तरीय पटकथा का उदाहरण है और चौथी पीढ़ी की भाषा के रूप में भी नामित है।
पायथन एक और उच्च स्तरीय भाषा है और मैटलैब के समान ही है: इसका अर्थ है, एक इंटरैक्टिव प्रॉम्प्ट है, गतिशील टाइपिंग की अनुमति देता है और स्वचालित मेमोरी प्रबंधन प्रदान करता है (और इन-निर्मित जटिल संख्याओं के साथ आता है)।
मैटलैब कुछ हद तक विशेष रूप से जिस तरीके से डेटा पढ़ा जाना चाहिए और आदेशों को निष्पादित किया जाना चाहिए। यह कुछ हद तक अपेक्षित समस्या है, क्योंकि सॉफ़्टवेयर जो अधिक खुला कोड होता है वह कम-से-कम-अनुकूल है। इसलिए, जबकि यह सीधे मैटलैब के साथ काम करने का एक पतन है।
पायथन को कोडिंग भाषा में विचार करना आसान है। इस मुफ्त कार्यक्रम के साथ, यह पुस्तकालयों, सूचियों और शब्दकोशों के साथ आता है जो प्रोग्रामर को एक सुव्यवस्थित तरीके से अपना अंतिम लक्ष्य प्राप्त करने में मदद करेंगे। इसका उपयोग विभिन्न मॉड्यूल के साथ काम करके किया जाता है, जो इसे बहुत जल्दी शुरू करने की अनुमति देता है।
तुलना तालिका पायथन बनाम मैटलैब
नीचे अंक की सूची है, पायथन बनाम मैटलैब के बीच तुलना का वर्णन करें
| पायथन बनाम मैटलैब के बीच तुलना का आधार | पायथन | मैटलैब |
| परिभाषा | संख्यात्मक सरणी और डेटा प्रकार (एक उच्च स्तरीय सामान्य उद्देश्य प्रोग्रामिंग भाषा) | गणित और मैट्रिक्स ओरिएनटेड भाषाओं (मैटलैब तकनीकी कंप्यूटिंग के लिए उच्च प्रदर्शन भाषा है) |
| प्रयोग | पायथन का उपयोग वेब प्रोग्रामिंग (ज़ोप, गूगल ऐप इंजन, और बहुत कुछ) के लिए किया जा सकता है | मैटलैब मैट्रिक्स मैनिपुलेशन, फ़ंक्शंस और डेटा की साजिश, उपयोगकर्ता इंटरफेस का निर्माण करने की अनुमति देता है |
| लाभ | व्यापक समर्थन पुस्तकालयों।
खुला स्त्रोत और सामुदायिक विकास। |
मैटलैब आपको संकलन के कार्य के बिना तुरंत एल्गोरिदम परीक्षण करने की अनुमति देता है, |
| प्रदर्शन | उच्च प्रदर्शन रैखिक बीजगणित, ग्राफिक्स, और आंकड़े। अनुकूलित पुस्तकालय कॉल | बेहतर प्रदर्शन को विकास-ओरिएनटेड एड-ऑन इंस्टॉल करने, संकलित करने, मान्य करने और अपनाने की आवश्यकता होती है |
| शिक्षाविदों | इसे वर्ष 1991 में पायथन सॉफ़्टवेयर नींव द्वारा विकसित किया गया था। | 1970 के दशक से मैटलैब बेसिक संस्करण बाजार में है। |
| पुस्तकालय | इसमें एक व्यापक मानक पुस्तकालय शामिल है | मानक पुस्तकालय में सामान्य प्रोग्रामिंग कार्यक्षमता नहीं है। |
| रियल टाइम
समर्थन |
व्यक्तिगत ईमेल और फोन का समर्थन | कोई व्यक्तिगत वास्तविक समय समर्थन नहीं |
| एंबेडेड
कोड पीढ़ी |
कोई व्यापक, स्वचालित कोड नहीं
एम्बेडेड सिस्टम के लिए पीढ़ी। |
मैटलैब कोड पठनीय, पोर्टेबल सी और सी ++ कोड उत्पन्न करता है। |
निष्कर्ष
आखिर में पायथन बनाम मैटलैब को निष्कर्ष निकालने के लिए पायथन और मैटलैब दोनों फायदे और नुकसान कर रहे हैं। पायथन और मैटलैब दोनों बाजार में बहुत सफल हैं। पायथन हाल ही में एक बार है जब हम मैटलैब के साथ तुलना करते हैं और विशेष रूप से क्लाउड पर्यावरण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं (जैसे ही डेटा लगातार बढ़ रहा है हम सर्वर और डीबी को अद्यतन करते रहेंगे)। यहां हमने पायथन और मैटलैब के पेशेवरों और विपक्षों पर चर्चा की है।
मैटलैब एक इंटरैक्टिव सिस्टम है जिसका मूल डेटा तत्व एक सरणी है जिसे आयाम की आवश्यकता नहीं होती है। यह आपको कई तकनीकी कंप्यूटिंग समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है, खासतौर पर उन मैट्रिक्स और वेक्टर फॉर्मूलेशन वाले, जो एक स्केलर गैर-इंटरैक्टिव भाषा जैसे सी या फोरट्रान में एक प्रोग्राम लिखने के लिए लेते हैं।
मैटलैब कई उपयोगकर्ताओं से इनपुट के साथ वर्षों की अवधि में विकसित हुआ है। विश्वविद्यालय के वातावरण में, यह गणित, इंजीनियरिंग और विज्ञान में प्रारंभिक और उन्नत पाठ्यक्रमों के लिए मानक निर्देशक उपकरण है। उद्योग में, मैटलैब उच्च उत्पादकता अनुसंधान, विकास और विश्लेषण के लिए पसंद का साधन है।
2014 तक पायथन शीर्ष कोडिंग भाषाओं में से एक है)। संयुक्त राज्य अमेरिका के कॉलेजों और दुनिया भर के कई अन्य कॉलेजों में कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रमों के भारी बहुमत से इस भाषा की आवश्यकता है, या कम से कम उपयोग किया जाता है। इसका मतलब यह है कि यदि कोई भी डिग्री किसी भी डिग्री को आगे बढ़ाने की इच्छा रखता है, तो कोडिंग और / या कंप्यूटर विज्ञान प्रथाओं के कुछ मौलिक ज्ञान की आवश्यकता होती है, और खासकर उन लोगों के लिए जो डेटा एनालिटिक्स (खुला स्त्रोत के कारण) में करियर शुरू करना चाहते हैं।
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