स्प्लंक बनाम स्पार्क के बीच मतभेद
स्प्लंक कैलिफ़ोर्निया, यूएसए में स्थित एक अमेरिकी बहुराष्ट्रीय निगम स्प्लंक द्वारा विकसित एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स उपकरण है। स्प्लंक ने हॉर्टन वर्क्स विक्रेता के साथ भी सहयोग किया है जो एक हडूप पर्यावरण प्रदाता है।
स्प्लंक का उपयोग वेब इंटरफेस का उपयोग करके मशीन द्वारा उत्पन्न बड़े डेटा की खोज, निगरानी और विश्लेषण के लिए किया जाता है। इसका उपयोग मशीन डेटा को हमारे उत्तरों में बदलने के लिए किया जाता है। स्प्लंक वास्तविक समय देता है उत्तर जो ग्राहक या व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करते हैं और स्प्लंक फॉर्च्यून 100 कंपनियों के 85 द्वारा भरोसा किया जाता है।
स्पार्क अपाचे सॉफ्टवेयर फाउंडेशन द्वारा विकसित एक खुला स्त्रोत क्लस्टर कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क है जिसे मूल रूप से कैलिफ़ोर्निया बर्कले विश्वविद्यालय द्वारा विकसित किया गया था और बाद में इसे खुला स्त्रोत बनाने के लिए अपाचे फाउंडेशन को दान दिया गया था ।
अपाचे स्पार्क बहुत तेज है और इसका उपयोग बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए किया जा सकता है जो आजकल महान विकसित हो रहा है। यह बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में कई मौजूदा बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग उपकरण का विकल्प बन गया है। अपाचे स्पार्क का उपयोग मानचित्र से 100 गुना तेज कार्यक्रमों को चलाने के लिए किया जा सकता है , हडूप पर्यावरण में नौकरियों को कम करने के लिए यह और अधिक बेहतर बनाता है।
स्पार्क को अमेज़ॅन ईसी 2 (लोचदार क्लाउड कंप्यूट) उदाहरण या स्टैंडअलोन क्लस्टर मोड बनाकर हडूप या अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस क्लाउड पर भी चलाया जा सकता है और कैसंड्रा जैसे विभिन्न डेटाबेस तक पहुंच सकता है, अमेज़न डायनेमोडीबी आदि,
स्प्लंक बनाम स्पार्क (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
स्प्लंक बनाम स्पार्क के बीच शीर्ष 8 तुलना नीचे दी गई है
स्प्लंक बनाम स्पार्क के बीच महत्वपूर्ण अंतर
नीचे अंक की सूचियां हैं, स्प्लंक बनाम स्पार्क के बीच महत्वपूर्ण मतभेदों का वर्णन करें
- एसपी (स्प्लंक सर्च प्रोसेसिंग लैंग्वेज) का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा खोजने के लिए स्प्लंक का उपयोग किया जा सकता है।स्पार्क 30 से अधिक मौजूदा हडूप संबंधित परियोजनाओं में से एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) का एक सेट है।
- स्प्लंक अवधारणाओं में घटनाक्रम, मीट्रिक, फ़ील्ड, होस्ट, स्रोत और स्रोत प्रकार, अनुक्रमणिका-समय, खोज-समय और अनुक्रमणिका शामिल हैं।स्पार्क जावा , पायथन , स्कैला और आर प्रोग्रामिंग जैसी विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में उच्च स्तरीय एपीआई प्रदान करता है ।
- स्प्लंक की मूल विशेषताओं में सर्च, रिपोर्ट, डैशबोर्ड और अलर्ट शामिल हैं जबकि स्पार्क में स्पार्क कोर, स्पार्क एसक्यूएल, एम लिब (मशीन लाइब्रेरी), ग्राफ एक्स (ग्राफ प्रोसेसिंग के लिए) और स्पार्क स्ट्रीमिंग जैसी मुख्य विशेषताएं हैं।
- स्प्लंक का उपयोग स्रोत से निकाले गए बड़े पैमाने पर डेटा को तैनात और उपयोग, खोज, स्केल और विश्लेषण के रूप में किया जाता है।तेज और समानांतर प्रक्रिया करने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा के लिए विभिन्न क्लस्टर पर डेटा स्ट्रीम और संसाधित करने के लिए स्पार्क क्लस्टर मोड का उपयोग किया जा सकता है।
- स्प्लंक रखरखाव मोड का उपयोग इंडेक्स और इंडेक्स क्लस्टर को प्रबंधित और बनाए रखने के लिए किया जा सकता है जबकि स्पार्क क्लस्टर मोड में क्लस्टर में व्यक्तिगत प्रक्रियाओं के रूप में चलने वाले अनुप्रयोग होंगे।
- क्लस्टर को बनाए रखने के बाद उपलब्ध कमांड लाइन इंटरफ़ेस विकल्प का उपयोग करके स्प्लंक में रखरखाव मोड सक्षम किया जा सकता है।स्पार्क क्लस्टर के घटक ड्राइवर प्रबंधक, ड्राइवर प्रोग्राम और वर्कर नोड्स हैं।
- स्प्लंक में क्लस्टर प्रबंधन एक मास्टर नोड का उपयोग करके किया जा सकता है और खोज के लिए डेटा को खोजने और अनुक्रमणित करने के लिए कई नोड मौजूद हैं।स्पार्क में विभिन्न प्रकार के क्लस्टर मैनेजर उपलब्ध हैं जैसे हैडूप यार्न क्लस्टर मैनेजर, स्टैंडअलोन मोड (पहले से ही चर्चा की गई है), अपाचे मेसोस (एक सामान्य क्लस्टर मैनेजर) और कुबर्नेट्स (प्रयोगात्मक जो स्वचालन तैनाती के लिए एक खुला स्त्रोत सिस्टम है)।
- स्प्लंक के क्लस्टर फ़ंक्शंस का अध्ययन खोज कारक, प्रतिकृति कारक और बाल्टी नामक विभिन्न अवधारणाओं द्वारा किया जा सकता है।स्पार्क क्लस्टर घटक कार्यों में कार्यकर्ता नोड के अंदर कार्य, कैश और निष्पादक होते हैं जहां क्लस्टर प्रबंधक में एकाधिक कार्यकर्ता नोड्स हो सकते हैं।
- स्प्लंक डेटा के साथ बातचीत करने के लिए एपीआई, दृश्य और खोज प्रबंधक प्रदान करता है।स्पार्क क्लस्टर कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क डेटा को इंटरैक्टिव और कुशलता से विश्लेषण करने के लिए एक खोल प्रदान करता है।
- स्प्लंक उत्पाद स्प्लंक एंटरप्राइज़, स्प्लंक क्लाउड, स्प्लंक लाइट और स्प्लंक यूनिवर्सल फॉरवर्डर एंटरप्राइज़ सिक्योरिटी, सर्विस इंटेलिजेंस इत्यादि जैसे विभिन्न प्रकार हैं, स्पार्क कॉन्फ़िगरेशन, मॉनिटरिंग, ट्यूनिंग मार्गदर्शक, सुरक्षा, जॉब शेड्यूलिंग और स्पार्क इत्यादि प्रदान करता है।
- स्प्लंक वेब फ्रेमवर्क खोज प्रबंधक, स्प्लंक व्यू, सरल एक्सएमएल रैपर और स्प्लंक जेएस स्टैक व्यू प्रदान करता है।स्पार्क स्पार्क एसक्यूएल, डेटासेट और डेटा फ्रेम्स प्रदान करता है।स्पार्क में स्पार्क सत्र का उपयोग मौजूदा लचीला वितरित डेटासेट (आरडीडी) से डेटा फ्रेम्स बनाने के लिए किया जा सकता है जो स्पार्क की मौलिक डेटा संरचना है।
- व्यापार की आवश्यकता के अनुसार नौकरियों या प्रक्रियाओं को संसाधित करने के लिए स्प्लंक में क्लाउड-आधारित सेवा भी है।नौकरी ट्रिगरिंग के मामले में स्पार्क आलसी रूप से लोड होता है जहां तक यह तब तक कार्यवाही नहीं करेगा जब तक कोई नौकरी ट्रिगर न हो जाए।
- स्प्लंक क्लाउड में विभिन्न स्रोतों और क्लाउड परिनियोजन से डेटा भेजने के लिए कई सुविधाएं हैं।स्पार्क स्ट्रीमिंग में एक गलती सहनशीलता तंत्र है जहां यह खोए गए काम को ठीक करता है और बिना किसी अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन या सेटअप के बॉक्स में बाहर निकलता है।
- स्प्लंक क्लाउड में स्प्लंक क्लाउड के साथ इंजेक्शन, स्टोरेज, डेटा कलेक्शन, सर्चिंग और कनेक्टिविटी की क्षमता है।स्पार्क स्ट्रीमिंग मैवेन केंद्रीय भंडार के माध्यम से उपलब्ध है और स्पार्क स्ट्रीमिंग कार्यक्रम चलाने के लिए प्रोजेक्ट में निर्भरता को जोड़ा जा सकता है।
स्प्लंक बनाम स्पार्क तुलना तालिका
स्प्लंक बनाम स्पार्क के बीच तुलना तालिका नीचे है
| आधारित है
तुलना |
स्प्लंक | स्पार्क |
| परिभाषा | मशीन डेटा को हमारे उत्तरों में संसाधित करके बदल देता है | बड़े डेटा प्रोसेसिंग के लिए एक तेज़ खुला स्त्रोत क्लस्टर |
| पसंद | इसे हडूप (हॉर्टन वर्क्स विक्रेता) के साथ भी एकीकृत किया जा सकता है | अधिक पसंदीदा और कई अपाचे परियोजनाओं के साथ उपयोग किया जा सकता है |
| उपयोग में आसानी | कंसोल के माध्यम से उपयोग करना आसान है | एपीआई कॉल और उपयोग करने के लिए आसान है |
| मंच | इनबिल्ट क्लस्टर का उपयोग करके संचालित | तीसरे पक्ष के क्लस्टर प्रबंधकों का उपयोग कर संचालित |
| व्यापकता | कई भाग्य 100 कंपनियों द्वारा उपयोग किया जा रहा है | खुला स्त्रोत और कई बड़े पैमाने पर डेटा-आधारित कंपनियों द्वारा उपयोग किया जा रहा है |
| समुदाय | बातचीत करने के लिए बड़े उपयोगकर्ता आधार समुदाय | थोड़ा अधिक उपयोगकर्ता आधार समुदाय |
| योगदानकर्ता | अधिक योगदानकर्ता | बहुत बड़े खुले स्रोत योगदानकर्ता |
| रन टाइम | रनटाइम बहुत अधिक है | हडूप की तुलना में 100 गुना तेज दौड़ता है |
निष्कर्ष – स्प्लंक बनाम स्पार्क
स्प्लंक का उपयोग परिवहन, बैंकिंग और वित्तीय संस्थानों जैसे बड़े ग्राहक आधार डेटा वाले कंपनियों के साथ एकीकृत करने के लिए किया जा सकता है, जबकि स्पार्क के विभिन्न प्रकार के मूल ढांचे और अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) का एक समूह है जहां इसे कई हडूप के साथ एकीकृत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। आधारित प्रौद्योगिकियों या परियोजनाओं।
स्पार्क को बिजली के तेजी से क्लस्टरिंग परिचालनों के लिए प्राथमिकता दी जा सकती है और जबकि स्प्लंक में कम एकीकरण सुविधाओं के साथ एपीआई के कुछ सीमित आधार हैं लेकिन जिन्हें हॉर्टन वर्क्स विक्रेता द्वारा प्रदान किए गए हडूप फ्रेमवर्क के साथ भी एकीकृत किया जा सकता है। स्पार्क को बेहतर प्राथमिकता दी जा सकती है जिसमें एक बड़ा सामुदायिक उपयोगकर्ता आधार हो और कई डेटाबेस और प्लेटफ़ॉर्म या सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों के साथ अधिक एकीकरण विकल्प हो।
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