नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर के लिए परिचय
यदि आप नोएसक्यूएल से संबंधित नौकरी की तलाश में हैं, तो आपको नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न के लिए तैयार करने की जरूरत है। हालांकि प्रत्येक साक्षात्कार अलग है और नौकरी का दायरा भी अलग है, हम शीर्ष नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर के साथ आपकी मदद कर सकते हैं, जो आपको छलांग लगाने में मदद करेगा और आपको अपने साक्षात्कार में सफलता प्राप्त करेगा।
नीचे नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर की शीर्ष सूची है जो दो भागों में विभाजित हैं:
भाग 1 – नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न (मूल)
इस पहले भाग में बुनियादी नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर शामिल हैं
- नोएसक्यूएल द्वारा आपका क्या मतलब है?
उत्तर:
नोएसक्यूएल ‘न केवल एसक्यूएल ‘ के लिए खड़ा है , यह पारंपरिक डेटाबेस के साथ कुछ प्रतिबंधों और चुनौतियों के कारण विकसित हुआ है। नोएसक्यूएल डेटाबेस बड़े वितरित डेटा सेट के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। नोएसक्यूएल डेटाबेस अत्यधिक और लचीले होते हैं, वे हमें असंगठित और अर्ध-संरचित डेटा को स्टोर और संसाधित करने की अनुमति देते हैं जिसे एक रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम ( आरडीबीएमएस ) का उपयोग करके आसानी से संभाला नहीं जा सकता है । इन डेटाबेस का मूल रूप से रीयल-टाइम वेब अनुप्रयोगों में बड़े डेटा को प्रोसेस करने के लिए उपयोग किया जाता है । गूगल , अमेज़ॅन , फेसबुक आदि जैसे बड़े पैमाने पर संगठन अपने विशाल डेटासेट को संभालने के लिए नोएसक्यूएल डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं।
- नोएसक्यूएल की विशेषताएं क्या हैं?
उत्तर:
नीचे नोएसक्यूएल की कुछ विशेषताएं हैं:
1. लचीलापन : नोएसक्यूएल संरचित, अर्ध-संरचित या असंगठित डेटा को स्टोर करने के लिए लचीलापन प्रदान करता है, एक रिलेशनल डेटाबेस के विपरीत जो केवल संरचित डेटा की अनुमति देता है।
2. गतिशील स्कीमा: नोएसक्यूएल स्कीमा परिभाषा में आवश्यक नहीं है, यह स्कीमा को संशोधित करने में समस्या हल करता है जहां एक तालिका पहले से ही विशाल डेटासेट के साथ मौजूद है और नए कॉलम को उसी तालिका में जोड़ा जाना आवश्यक है।
3. शेयरिंग: शेर्डिंग का मतलब डेटा को तेजी से एक्सेस करने के लिए डेटा को छोटे डेटाबेस में विभाजित करना है। यह सुविधा नोएसक्यूएल डेटाबेस में मौजूद है जो हमें सर्वर से डेटा को सबसे तेज़ समय में लाने की अनुमति देती है।
4. जेनरिक: आवश्यकता के अनुसार उपयोगकर्ता द्वारा नोएसक्यूएल डेटाबेस अनुकूलित किया जा सकता है।
5. स्केलिंग: नोएसक्यूएल डेटाबेस क्षैतिज रूप से स्केल करते हैं, वे प्रबंधित करने के लिए सस्ता हैं।
आइए अगले नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न पर जाएं।
- सीएपी प्रमेय क्या है? यह नोएसक्यूएल सिस्टम पर कैसे लागू होता है?
उत्तर:
यह एक साक्षात्कार में अक्सर पूछे जाने वाले नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न हैं।
सीएपी प्रमेय बताता है कि वितरित आर्किटेक्चर के साथ एक आवेदन के लिए तीन बुनियादी आवश्यकताएं हैं:
1. सहमति: किसी भी ऑपरेशन के निष्पादन से पहले और बाद में डेटाबेस में डेटा सुसंगत होना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक अद्यतन ऑपरेशन के बाद, प्रत्येक उपयोगकर्ता को एक ही डेटा देखना चाहिए।
2. उपलब्धता: सिस्टम हमेशा ऊपर और चलना चाहिए, कोई डाउनटाइम नहीं होना चाहिए।
3. विभाजन सहिष्णुता: सर्वर के बीच संचार अविश्वसनीय है, भले ही सिस्टम को काम करना चाहिए।
सैद्धांतिक रूप से, सभी तीन आवश्यकताओं को हासिल करना संभव नहीं है। सीएपी प्रमेय इन दोनों आवश्यकताओं में से किसी एक का पालन करने के लिए वितरित सिस्टम की अनुमति देता है। चूंकि वितरित डेटाबेस के लिए विभाजन सहिष्णुता अनिवार्य है। इस प्रकार, हम केवल सीपी (संगति, विभाजन सहनशीलता) और एपी (उपलब्धता, विभाजन सहनशीलता) के साथ छोड़ दिए जाते हैं।
एपी सिस्टम के कुछ उदाहरण डायनेमो, कैसंद्रा , सरल डीबी, कॉच डीबी
हैं सीपी सिस्टम के कुछ उदाहरण हैं बिग टेबल, हाइपर टेबल, मोंगो डीबी , एचबीएस
4 । अंतर बताएं: आरडीबीएमएस बनाम नोएसक्यूएल?
उत्तर:
आरएसबीएमएस नोएसक्यूएल पर:
• संरचित और संगठित डेटा के संबंध में बेहतर।
• सामान्यीकरण के माध्यम से डेटा व्यवस्थित
करें • संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) का उपयोग करें जो सीखना आसान है
• डेटा ईमानदारी बनाए रखता है
• डेटा और उसके रिश्तों को अलग-अलग तालिकाओं में संग्रहित किया जाता है
• एसीआईडी अनुपालन यानी सभी लेनदेन प्रतिबद्ध हैं या कोई नहीं
• स्केल अप / वर्टिकल स्केलिंग
आरडीबीएमएस पर नोएसक्यूएल:
• असंगठित और अप्रत्याशित डेटा के लिए बेहतर
• बड़े डेटा को संभालता है
• कोई पूर्वनिर्धारित स्कीमा
• प्रबंधन करने के लिए सस्ता
• स्केल-आउट / क्षैतिज स्केलिंग
• आधार लेनदेन
• उच्च प्रदर्शन, उपलब्धता और स्केलेबिलिटी
भाग 2 – नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न (उन्नत)
आइए अब उन्नत नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न पर नज़र डालें।
- पारंपरिक आरडीबीएमएस के साथ बड़ी चुनौतियां क्या हैं?
उत्तर:
आरडीबीएमएस सिस्टम के साथ कुछ प्रमुख चुनौतियां निम्नलिखित हैं:
ए) स्केल आउट करने के लिए अनुकूल नहीं : आरडीबीएमएस सिस्टम क्षैतिज स्केलिंग के लिए अनुकूलित नहीं हैं।
बी) असंगठित डेटा को संभालने में सक्षम नहीं: आरडीबीएमएस सिस्टम स्कीमा-कम डेटा (अर्द्ध-संरचित या असंगठित) को संभालने में सक्षम नहीं हैं
c) महंगा: आरडीबीएमएस सिस्टम के साथ डेटा विश्लेषण के लिए एक उच्च लाइसेंसिंग लागत है।
डी) डेटा इंजेक्शन की उच्च वेग को संभालने में सक्षम नहीं: आरडीबीएमएस सिस्टम स्थिर डेटा प्रतिधारण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
उपरोक्त सभी चुनौतियों को दूर करने के लिए नोएसक्यूएल सिस्टम विकसित हुए।
- विभिन्न प्रकार के नोएसक्यूएल डेटाबेस क्या हैं?
उत्तर:
नोएसक्यूएल डेटाबेस की पांच अलग-अलग श्रेणियां हैं
: 1. दस्तावेज़ डेटाबेस : दस्तावेज़ डेटाबेस में कई अलग-अलग कुंजी-मान जोड़े होते हैं। संग्रह में दस्तावेज़ों के सेट होते हैं और प्रत्येक दस्तावेज़ में विविध या विषम फ़ील्ड हो सकते हैं। एक दस्तावेज़ डेटाबेस नेस्टेड दस्तावेज़ों का भी समर्थन करता है। उपयोगकर्ता दस्तावेज़ में कस्टम फ़ील्ड्स (डायनामिक डेटा) जोड़ सकता है। नीचे दिए गए उदाहरण पर विचार करें:
संग्रह
{
personName:”Mr. X”
person phone:”1234”
personAddress:”Andheri”
}
कुछ नोएसक्यूएल दस्तावेज़ डेटाबेस मोंगो डीबी , सोफे डीबी आदि हैं
2. कॉलम डेटाबेस:कॉलम डेटाबेस में, डेटा पंक्तियों के रूप में कॉलम के रूप में समूहित कोशिकाओं में संग्रहीत किया जाता है। यह हमें तेजी से पुनर्प्राप्ति और डेटा तक पहुंच प्रदान करता है। कॉलम परिवारों में असीमित संख्या में कॉलम होते हैं जिन्हें रनटाइम पर गतिशील रूप से बनाया जा सकता है।
नोएसक्यूएल कॉलम डेटाबेस में से कुछ हैं: गूगल की बिग टेबल, अपाचे कैसंद्रा, एचबीएस
3. कुंजी–वैल्यू स्टोर: यह कुंजी-मूल्य जोड़ी के हैशटेबल को स्टोर करता है। हैशटेबल में बाल्टी है, जो चाबियों का तार्किक समूह है। हैशटेबल में कुंजी ऑटो-जेनरेट या सिंथेटिक हो सकती है जबकि मूल्य स्ट्रिंग, जेएसओएन या बीएलओबी इत्यादि हो सकता है । उदाहरण के नीचे विचार करें जहां एक कुंजी शहर है और उस शहर में मूल्य पता है।
| कुंजी | मूल्य |
| “मुंबई” | {“अंधेरी, मुंबई, महाराष्ट्र, भारत”} |
| “भोपाल” | {“नया बाजार, भोपाल, मध्य प्रदेश, भारत”} |
| “पुणे” | {“हडपसर, पुणे, महाराष्ट्र, भारत”} |
नोएसक्यूएल की-वैल्यू स्टोर्स में से कुछ हैं: रेडिस, कॉचबेस सर्वर, अमेज़ॅन की डायनेमो
4. कैश सिस्टम: ये कुंजी-मूल्य जोड़े के समान हैं। वे तेजी से पुनर्प्राप्ति और पहुंच के लिए स्मृति में अक्सर उपयोग किए गए डेटा को संग्रहीत करते हैं।
उदाहरण: रेडिस और मेमकेचे
5. ग्राफ डेटाबेस: ग्राफ़-आधारित डेटाबेस डेटा के नेटवर्क के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये जुड़े डेटा के लिए सबसे उपयुक्त हैं। ये डेटाबेस किनारों और नोड्स के साथ डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं। किनारों नोड्स को कुछ संबंधों और नोड्स स्टोर डेटा से कनेक्ट करते हैं।
नोएसक्यूएल ग्राफ डेटाबेस में से एक Neo4J है
आइए अगले नोएसक्यूएल साक्षात्कार प्रश्न पर जाएं।
- नोएसक्यूएल बड़े डेटा से कैसे संबंधित है?
उत्तर:
नोएसक्यूएल डेटाबेस को “बिग डेटा” ज़रूरतों के साथ डिजाइन किया गया है। चूंकि वे एक निश्चित स्कीमा मॉडल से बंधे नहीं हैं, इसलिए यह उन्हें आज की व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त बनाता है जहां गैर-वर्दी डेटा (बिग डेटा) की एक बड़ी मात्रा है।
- क्या आप नोएसक्यूएल में आधार का उपयोग कर लेनदेन समर्थन की व्याख्या कर सकते हैं?
उत्तर:
सीएपी प्रमेय बताता है कि वितरित सिस्टम एक ही समय में सभी तीन गुणों को प्राप्त नहीं कर सकते हैं; स्थिरता, उपलब्धता और विभाजन सहिष्णुता। अन्य दो को बनाए रखने के दौरान आधार प्रणाली निरंतरता पर निर्भर करती है। आधार प्रणाली भौतिक नेटवर्क विभाजन के बावजूद अच्छी तरह से काम करती है और हमेशा ग्राहक को पढ़ने और उपलब्धता लिखने की अनुमति देती है।
आधार का अर्थ है:
मूल रूप से उपलब्ध
सॉफ्ट राज्य
अंतिम स्थिरता
अनुशंसित लेख
यह NoSQL साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर की सूची के लिए एक गाइड रहा है ताकि उम्मीदवार इन NoSQL साक्षात्कार प्रश्न को आसानी से क्रैकडाउन कर सके। अधिक जानने के लिए आप निम्नलिखित लेख भी देख सकते हैं –
