आर प्रोग्रामिंग में करियर

 भाषा आर प्रोग्रामिंग में करियर – परिचय

दिन में डेटा बढ़ने के साथ, डेटा विश्लेषण के लिए नई भाषाओं की आवश्यकता में वृद्धि हुई है। इस ज़रूरत के साथ, हमारे पास आर प्रोग्रामिंग भाषा है जो एक भाषा भी सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और डेटा के ग्राफिक्स के लिए एक पर्यावरण प्रदान करती है। इसमें रैखिक मॉडलिंग , समय और श्रृंखला विश्लेषण, वर्गीकरण इत्यादि जैसी सांख्यिकीय तकनीकों की एक विस्तृत विविधता है। वे ग्राफिकल तकनीकों को भी प्रदान करते हैं जो एक्स्टेंसिबल हैं। यह अच्छी तरह से डिजाइन किए गए उच्च-गुणवत्ता वाले भूखंड प्रदान करता है जिसे गणितीय सूत्रों और प्रतीकों के साथ बनाया जा सकता है। इसमें एक सूट है जो डाटा मैनिप्ल्यूशन, गणना और डेटा विश्लेषण के लिए ग्राफिकल डिस्प्ले जैसी सुविधाओं को जोड़ता है ।

आर प्रोग्रामिंग भाषा में करियर पेश करने के लिए शिक्षा

लर्निंग आर को किसी विशेष ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। आर सीखने के लिए आपके पास मूल सांख्यिकीय और गणितीय ज्ञान होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, यदि आपके पास प्रोग्रामिंग भाषाओं के बारे में बुनियादी जानकारी है , तो आपके लिए आर तेजी से चीजों को पकड़ना आसान होगा। सीखना आर आसान बनाने के लिए आपको वास्तविक जीवन की समस्याओं के साथ शुरुआत करनी चाहिए और फिर अपने कोड को समान समस्याओं के खिलाफ समीक्षा की जानी चाहिए। इनके अलावा, आपको डेटा प्रतिनिधित्व के लिए विभिन्न प्रकार के ग्राफों की समझ होनी चाहिए। आर एक पूर्ण पैकेज है जिसका उपयोग सांख्यिकीय सिद्धांतों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। इसलिए, आर आसान तरीका सीखने के लिए आपके पास इन तीन कौशल होना चाहिए।

• मूल सांख्यिकी और गणित ज्ञान
• किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा की मूल समझ
• विभिन्न ग्राफ और रिपोर्टिंग साधन का ज्ञान।

आर प्रोग्रामिंग भाषा में कैरियर पथ

उपर्युक्त ग्राफ आर प्रोग्रामर के लिए नौकरियों में वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है। आर भाषा पाइथन और हाडोप के साथ बूम में होगी । उपयोगकर्ताओं का उपयोग 2 मिलियन लोगों तक किया जा रहा है। आर प्रोग्रामिंग में करियर में मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धि भी शामिल है । बिजनेस इंटेलिजेंस भी एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें आर के फायदे हैं। व्यापार बाजारों के विशेषज्ञ रुझानों की जांच कर सकते हैं और शेयर बाजारों, बाजार गतिशीलता इत्यादि पर शोध कर सकते हैं। उचित गणितीय ज्ञान, वित्तीय विश्लेषण क्षमताओं, आर प्रोग्रामिंग में करियर अनुभव और इस मार्ग का पीछा करने के लिए आवश्यक है।

आर प्रोग्रामिंग भाषा नौकरी की स्थिति

सवाल उठता है कि आर का उपयोग कर रहे विभिन्न क्षेत्र कौन हैं और इसे गर्म विषय बनाते हैं। आर प्रोग्रामिंग में करियर जो आपके ‘आर’ ज्ञान का कारण बन सकते हैं नीचे दिए गए हैं:

• आर प्रोग्रामर
• आँकड़े वाला वैज्ञानिक
• तथ्य विश्लेषक
• डेटा आर्किटेक्ट
• डेटा विजुअलाइजेशन विश्लेषक
• भू सांख्यिकीविदों
• डेटाबेस व्यवस्थापक
• आर के साथ मात्रात्मक विश्लेषण

आर प्रोग्रामर – आर प्रोग्रामर का काम उनके प्रोग्रामिंग कौशल का उपयोग करना और डेटा को दस्तक देना और ऐसे साधन बनाना है जो डेटा विश्लेषण की प्रक्रिया को कम कर सकते हैं। वे वैक्टर, मैट्रिस और डेटा फ्रेम जैसे डेटा स्ट्रक्चर का उपयोग करते हैं जो त्वरित और कुशल विकास में मदद करते हैं।

डेटा वैज्ञानिक – यह उन पथों में से एक है जो आर प्रोग्रामर की मांग में हैं। एक डेटा वैज्ञानिक के पास बड़े डेटा सेट, डेटा मॉडलिंग , डेटा खनन, अनुसंधान उद्देश्यों और भविष्यवाणी के लिए लेआउट डिजाइन और कार्यान्वित करने की ज़िम्मेदारी है ।

डेटा विश्लेषक – एक डेटा विश्लेषक तकनीकी और विश्लेषणात्मक ज्ञान का मिश्रण होना चाहिए। डेटा विश्लेषक वह व्यक्ति होना चाहिए जो अच्छी तरह से ज्ञात खोज, पुनर्प्राप्ति, झगड़ा और डेटा से अंतर्दृष्टि प्रदान कर रहा हो। इसके अलावा, एक डीए में डेटाबेस सिस्टम और मशीन लर्निंग के बारे में गहराई से जानकारी होनी चाहिए।

डेटा आर्किटेक्ट – इन दिनों कई डोमेन डेटा आर्किटेक्ट की आवश्यकता है। डेटा आर्किटेक्ट्स अपने डेटा स्रोतों को एकीकृत और बनाए रखते हैं। वे प्रासंगिक रहने के लिए स्पार्क जैसी नवीनतम तकनीकों के अनुरूप होना चाहिए। साथ ही, डेटा आर्किटेक्ट को डेटा वेयरहाउसिंग समाधान , डेटाबेस आर्किटेक्चर, ईटीएल और बीआई टूल्स, डेटा मॉडलिंग और सिस्टम डेवलपमेंट के बारे में पता होना चाहिए ।

डेटा विज़ुअलाइजेशन विश्लेषक – डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विश्लेषक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने और वितरित करने में सक्षम होना चाहिए जो सभी व्यावसायिक जानकारी को प्रमुख व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए देगा। वे एक व्यापक ग्राफिकल रिपोर्ट प्रदान करते हैं जो व्यापार को भविष्यवाणियों में मदद करता है और निर्णय लेता है जो व्यवसाय को बढ़ाने में मदद करेगा।

भू सांख्यिकीविद – ये पेशेवर स्थानिक और स्पैतिओटेम्पोरल डेटासेट की जांच करने की ज़िम्मेदारी ले रहे हैं।

डेटाबेस प्रशासक – एक डेटाबेस व्यवस्थापक यह सुनिश्चित करता है कि डेटाबेस उन सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है जिनके लिए डेटा के एक विशेष सेट की आवश्यकता होती है। वे सुनिश्चित करते हैं कि सभी डेटा में बैकअप और वसूली तंत्र हो। उन्हें डेटा मॉडलिंग, डिज़ाइन, डेटा सुरक्षा का भी ख्याल रखना होगा और उन्हें शामिल व्यवसाय के साथ अच्छी तरह से अवगत होना चाहिए।

आर के साथ मात्रात्मक विश्लेषण – वित्त, दूरसंचार, आतिथ्य इत्यादि जैसे सभी अलग-अलग डोमेनों में मात्रात्मक विश्लेषण सुनिश्चित करता है कि सभी पोर्टफोलियो जोखिम संतुलित हैं और नए अवसर खोजने और गणितीय मॉडल का उपयोग करके सभी संपत्तियों की कीमतों का मूल्यांकन करने में हमारी सहायता करते हैं।

वेतन

इस विशिष्ट प्रौद्योगिकी ज्ञान के साथ, यह उचित है कि आर के ज्ञान वाले व्यक्ति की मांग बहुत अधिक होगी और इस दुर्लभ कौशल के अनुसार भुगतान किया जाएगा। इन पेशेवरों के आर प्रोग्रामिंग नौकरी का औसत वेतन निम्नानुसार होगा:

• आर प्रोग्रामर: आर प्रोग्रामिंग नौकरी का औसत वेतन $ 77,722 प्रति वर्ष है। यह भारत में प्रति वर्ष 481,586 रुपये होगा।
• डेटा वैज्ञानिक: इन दिनों डेटा धन है। इस डेटा का विश्लेषण करने वाला व्यक्ति औसत पर $ 123,000 प्रति वर्ष की भारी राशि से सम्मानित होना सुनिश्चित करता है। इसी तरह, यह भारत में प्रति वर्ष 620,244 रुपये होगा।
• डेटा विश्लेषक: एक डेटा विश्लेषक प्रति वर्ष औसतन $ 69, 9 7 9 तक पहुंच सकता है। इस आर प्रोग्रामिंग नौकरी के लिए भारतीय समकक्ष वेतन प्रति वर्ष 3 9 4,284 रुपये है।
• डेटा आर्किटेक्ट: डेटा आर्किटेक्ट को $ 112,764 तक का भुगतान किया जाता है और भारत में यह 2,100,60 9 है।
• डेटा विज़ुअलाइजेशन विश्लेषक: इस पेशे के लिए वेतन $ 84,80 9 है
• भू सांख्यिकीविद: असल में, आर पेशेवरों का यह सबसेट प्रति वर्ष $ 71,000 मिलता है।

करियर आउटलुक

इस नई और विशिष्ट तकनीक के परिणामस्वरूप, आर निश्चित रूप से सभी डेटा एनालिटिक्स भाषाओं का नेतृत्व करने जा रहा है। प्रोग्रामर को आर स्टूडियो, ग्रहण, और विजुअल स्टूडियो के गहन ज्ञान होना चाहिए। जितना संभव हो सके उतने लोगों को इसे आसान और पहुंचाने के लिए विभिन्न ऑनलाइन प्रशिक्षण हैं जो आर को अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। वे आर प्रोग्रामिंग में करियर की मूल बातें से शुरू होते हैं और विश्लेषण के लिए सभी डेटा अवधारणाओं का उपयोग करके और अंततः विशेषज्ञता में सभी भाषा बुनियादी सिद्धांतों को सीखने के लिए प्रगति करते हैं। आर भाषा वे सभी डोमेन में सेवाएं भी प्रदान करते हैं जो इसके एक्स्टेंसिबल में जोड़ते हैं। नतीजतन, सभी प्रमुख कंपनियां अपने कर्मचारियों को आर से अच्छी तरह से परिचित होने के लिए प्रोत्साहित कर रही हैं और इसके साथ विशेषज्ञता बनाने की तलाश में हैं। यही कारण है कि आर प्रोग्रामिंग में करियर आज की दुनिया में फायदेमंद हैं क्योंकि दिन-प्रतिदिन बढ़ते महत्व के कारण।