RDBMS साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर का परिचय
तो यदि आप RDBMS में नौकरी साक्षात्कार के लिए तैयारी कर रहे हैं। मुझे यकीन है कि आप सबसे आम RDBMS साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर जानना चाहते हैं जो आपको RDBMS साक्षात्कार को आसानी से क्रैक करने में मदद करेंगे। नीचे आपके बचाव पर शीर्ष RDBMS साक्षात्कार प्रश्न और उत्तरों की सूची दी गई है।
इसलिए, हम शीर्ष RDBMS साक्षात्कार प्रश्न जोड़ते हैं जिन्हें ज्यादातर साक्षात्कार में पूछा जाता है
1. RDBMS की विभिन्न विशेषताएं क्या हैं?
उत्तर:
नाम। एक रिलेशनल डेटाबेस में प्रत्येक संबंध का नाम होना चाहिए जो अन्य सभी रिश्तों के बीच अद्वितीय है।
जिम्मेदार बताते हैं। संबंध में प्रत्येक कॉलम को एक विशेषता कहा जाता है।
ट्यूपल। एक संबंध में प्रत्येक पंक्ति को एक ट्यूपल कहा जाता है। एक टुपल विशेषता मानों के संग्रह को परिभाषित करता है।
2. ईआर मॉडल का विस्तार करें?
उत्तर:
ईआर मॉडल एक इकाई-संबंध मॉडल है। ईआर मॉडल वास्तविक दुनिया पर आधारित है जो संस्थाओं और रिश्ते की वस्तुओं से बना है। गुणों को एक डेटाबेस में विशेषताओं के एक सेट द्वारा चित्रित किया गया है।
3. ऑब्जेक्ट ओरिएनटेड मॉडल परिभाषित करें?
उत्तर:
ऑब्जेक्ट ओरिएनटेड मॉडल ऑब्जेक्ट्स के संग्रह पर आधारित है। एक ऑब्जेक्ट उन मानों को समायोजित करता है जो ऑब्जेक्ट के अंदर आवृत्ति चर में संग्रहीत होते हैं। वस्तुओं के समान प्रकार के मूल्य होते हैं और सटीक समान विधियों को कक्षाओं में एक साथ समूहीकृत किया जाता है।
4. डेटा अबास्ट्रक्शन के तीन स्तरों का विस्तार करें?
उत्तर:
1. शारीरिक स्तर: यह अमूर्तता का निम्नतम स्तर है और यह वर्णन करता है कि डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है।
2. तार्किक स्तर: अमूर्तता का अगला स्तर तार्किक है, यह बताता है कि डेटाबेस में किस प्रकार का डेटा संग्रहीत किया जाता है और इन डेटा के बीच संबंध क्या है ।
3. स्तर देखें: अमूर्तता का उच्चतम स्तर और यह केवल संपूर्ण डेटाबेस का वर्णन करता है।
https://www.w3schools.in/dbms/data-schemas/
5. रिलेशनल डेटाबेस के लिए कोडोड के 12 नियम अलग-अलग हैं?
उत्तर:
कोडर के 12 नियम एडगर एफ कोडड द्वारा प्रस्तावित तेरह नियमों (संख्या शून्य से बारह) का एक सेट हैं।
कोडड के नियम: –
नियम 0: सिस्टम को डेटाबेस के रूप में, और एक प्रबंधन प्रणाली के रूप में, रिलेशनल के रूप में अर्हता प्राप्त करना है ।
नियम 1: सूचना नियम: डेटाबेस में प्रत्येक और प्रत्येक जानकारी को विशिष्ट रूप से प्रदर्शित किया जाना है, मुख्य रूप से तालिका की एक अलग पंक्ति के भीतर कॉलम स्थितियों में मूल्यों का नाम दें।
नियम 2: गारंटीकृत पहुंच नियम: सभी डेटा अव्यवस्थित होना चाहिए। यह कहता है कि डेटाबेस में प्रत्येक स्केलर मान सही / तार्किक रूप से पता योग्य होना चाहिए।
नियम 3: शून्य मूल्यों का व्यवस्थित उपचार: डीबीएमएस को प्रत्येक ट्यूपल को शून्य रहने की अनुमति देनी चाहिए।
नियम 4: रिलेशनल मॉडल के आधार पर सक्रिय ऑनलाइन कैटलॉग (डेटाबेस की संरचना): सिस्टम को ऑनलाइन, रिलेशनल इत्यादि संरचना का समर्थन करना चाहिए जो उपयोगकर्ताओं को उनकी नियमित क्वेरी के माध्यम से अनुमति देने के लिए प्रेरित है।
नियम 5: व्यापक डेटा उपक्रम: सिस्टम को कम से कम एक संबंधपरक भाषा की सहायता करनी है जो:
1. एक रैखिक वाक्यविन्यास है
2. जिसका उपयोग दोनों इंटरैक्टिव और अनुप्रयोग कार्यक्रमों के भीतर किया जा सकता है,
3. यह डेटा परिभाषा संचालन (डीडीएल) का समर्थन करता है ), डेटा मैनिपुलेशन ऑपरेशंस (डीएमएल), सुरक्षा और अखंडता बाधाएं, और लेनदेन प्रबंधन संचालन (प्रारंभ, प्रतिबद्ध, और रोलबैक)।
नियम 6: दृश्य अद्यतन नियम:सैद्धांतिक रूप से सुधार के सभी विचार सिस्टम द्वारा अपग्रेड करने योग्य होना चाहिए।
नियम 7: उच्च स्तरीय सम्मिलित करें, अपडेट करें और हटाएं: सिस्टम को ऑपरेटर डालने, अपडेट करने और हटाने का समर्थन करना चाहिए।
नियम 8: भौतिक डेटा आजादी: भौतिक स्तर को संशोधित करें (डेटा कैसे संग्रहीत किया जाता है, सरणी या लिंक्ड सूचियों आदि का उपयोग करके) को किसी एप्लिकेशन में संशोधन की आवश्यकता नहीं होती है।
नियम 9: तार्किक डेटा आजादी: तार्किक स्तर (तालिकाओं, स्तंभ, पंक्तियों आदि) को संशोधित करने के लिए किसी एप्लिकेशन में संशोधन की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए।
नियम 10: ईमानदारी स्वतंत्रता: ईमानदारी बाधाओं को आवेदन कार्यक्रमों से व्यक्तिगत रूप से पहचाना जाना चाहिए और सूची में संग्रहीत किया जाना चाहिए।
नियम 11: वितरण स्वतंत्रता:विभिन्न स्थानों पर डेटाबेस के हिस्सों का वितरण डेटाबेस के उपयोगकर्ताओं को दिखाई नहीं देना चाहिए।
नियम 12: नॉनसबर्सन नियम: यदि सिस्टम निम्न-स्तर (यानी रिकॉर्ड) इंटरफ़ेस प्रदान करता है, तो उस इंटरफ़ेस का उपयोग सिस्टम को विचलित करने के लिए नहीं किया जा सकता है।
6. सामान्यीकरण क्या है? और विभिन्न सामान्यीकरण रूपों को क्या बताता है।
उत्तर:
डेटाबेस सामान्यीकरण डेटा रिडंडेंसी को कम करने के लिए डेटा व्यवस्थित करने की प्रक्रिया है। जो बदले में डेटा स्थिरता सुनिश्चित करता है। डेटा अनावश्यकता से जुड़े कई समस्याएं हैं जैसे डिस्क स्पेस बर्बादी, डेटा असंगतता, डीएमएल (डेटा मैनिपुलेशन भाषा) प्रश्न धीमे हो जाते हैं। विभिन्न सामान्यीकरण रूप हैं: – 1 एनएफ, 2 एनएफ, 3 एनएफ, बीसीएनएफ, 4 एनएफ, 5 एनएफ, ओएनएफ, डीकेएनएफ।
1. 1 एनएफ: – प्रत्येक कॉलम में डेटा को अल्पविराम संख्या को अल्पविराम से अलग किया जाना चाहिए। तालिका में कोई दोहराना कॉलम समूह नहीं है। प्रत्येक की विशिष्ट रूप से प्राइमरी कीय का उपयोग करते हुए पहचान।
2. 2 एनएफ: – तालिका को 1 एनएफ की सभी शर्तों से मेल खाना चाहिए और तालिका को अलग करने के लिए अनावश्यक डेटा ले जाना चाहिए। इसके अलावा, यह फॉरेन कीय का उपयोग करके इन तालिकाओं के बीच एक रिश्ता बनाता है।
3. 3 एनएफ: – 3 एनएफ तालिका के लिए 1 एनएफ और 2 एनएफ की सभी शर्तों को पूरा करना चाहिए। 3 एनएफ में ऐसे गुण नहीं होते हैं जो प्राइमरी कीय पर आंशिक रूप से निर्भर होते हैं।
7. प्राइमरी कीय, फॉरेन कीय, कॅंडिडेट कीय, सुपर कीय परिभाषित करें?
उत्तर:
प्राइमरी कीय: प्राइमरी कीय वह कीय है जो डुप्लिकेट मानों और शून्य मानों की अनुमति नहीं देती है। कॉलम स्तर या तालिका स्तर पर प्राइमरी कीय को परिभाषित किया जा सकता है। प्रति टेबल केवल एक प्राइमरी कीय की अनुमति है।
फॉरेन कीय: फॉरेन कीय केवल संदर्भित कॉलम में मौजूद मानों को अनुमति देती है। यह डुप्लिकेट या शून्य मानों की अनुमति देता है। इसे कॉलम स्तर या तालिका स्तर के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। यह एक अद्वितीय / प्राइमरी कीय के कॉलम का संदर्भ दे सकता है।
कॅंडिडेट कीय: कॅंडिडेट कीय न्यूनतम सुपर कीय है, कॅंडिडेट कीय विशेषताओं का कोई उचित उपसमूह एक सुपर की नहीं हो सकता है।
सुपर कीय: एक सुपर कीय एक रिलेशन स्कीमा के गुणों का एक सेट है जिस पर स्कीमा के सभी गुण आंशिक रूप से आश्रित हैं। कोई भी दो पंक्तियों में सुपर कीय विशेषताओं का एक ही मूल्य नहीं हो सकता है।
8. एक अलग प्रकार की इंडेक्स क्या है?
उत्तर:
इंडेक्स हैं: –
क्लस्टर्ड इंडेक्स: – यह वह सूचकांक है जिस पर डेटा डिस्क में भौतिक रूप से संग्रहीत होता है। इसलिए, डेटाबेस तालिका में केवल एक क्लस्टर्ड इंडेक्स बनाया जा सकता है।
गैर–क्लस्टर सूचकांक: – यह भौतिक डेटा को परिभाषित नहीं करता है लेकिन यह तार्किक क्रम को परिभाषित करता है। आमतौर पर, बी-ट्री या बी + पेड़ इस उद्देश्य के लिए बनाए जाते हैं।
9. RDBMS के क्या फायदे हैं?
उत्तर:
• रिडंडेंसी नियंत्रित करना।
• ईमानदारी लागू किया जा सकता है।
• असंगतता से बचा जा सकता है।
• डेटा साझा किया जा सकता है।
• मानक लागू किया जा सकता है।
10. RDBMS के कुछ उपप्रणाली नाम?
उत्तर:
इनपुट-आउटपुट, सुरक्षा, भाषा प्रसंस्करण, संग्रहण प्रबंधन, लॉगिंग और रिकवरी, वितरण नियंत्रण, लेनदेन नियंत्रण, मेमोरी प्रबंधन।
11. बफर प्रबंधक क्या है?
उत्तर:
बफर प्रबंधक डिस्क स्टोरेज से डेटा को मुख्य मेमोरी में एकत्र करने और तेजी से प्रसंस्करण के लिए कैश मेमोरी में कौन सा डेटा तय करने का प्रबंधन करता है।
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