सांख्यिकी साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर का परिचय
सांख्यिकी गणित की एक शाखा है, मुख्य रूप से संख्यात्मक तथ्यों के संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या, और प्रस्तुति के बारे में चिंताओं। सांख्यिकी के लगभग हर क्षेत्र में सांख्यिकी का उपयोग किया जाता है और यह डेटा विज्ञान की रीढ़ की हड्डी है। यह हमें डेटा को समझने में मदद करता है।
तो आपको अंततः सांख्यिकी में अपना सपनों का काम मिल गया है, लेकिन यह सोच रहा है कि सांख्यिकी साक्षात्कार प्रश्न को कैसे क्रैक करना है और संभावित सांख्यिकी साक्षात्कार प्रश्न क्या हो सकते हैं। प्रत्येक साक्षात्कार अलग होता है और नौकरी का दायरा भी अलग होता है। इसे ध्यान में रखते हुए हमने आपके साक्षात्कार में सफलता प्राप्त करने में आपकी सहायता के लिए सबसे आम सांख्यिकी साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर तैयार किए हैं।
नीचे सांख्यिकी साक्षात्कार प्रश्न की सबसे आम विशेषता है, जो आपको भाषा में एक महान नींव दे सकती है।
1. आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकी में उपयोग की जाने वाली कुछ विधियों / तकनीकों का नाम और व्याख्या करें?
उत्तर:
अंकगणितीय माध्य:
आंकड़ों में यह महत्वपूर्ण तकनीक है अंकगणितीय माध्य को औसत भी कहा जा सकता है। यह संख्या या मात्रा दो या दो से अधिक संख्याओं / चरों को जोड़कर प्राप्त की जाती है और फिर संख्याओं / चरों की संख्या से योग को विभाजित करती है।
औसत:
मध्यस्थ डेटा बिंदुओं के समूह के औसत को खोजने का भी एक तरीका है। यह संख्याओं के सेट का मध्य संख्या है। दो संभावनाएं हैं, डेटा पॉइंट एक अजीब संख्या समूह हो सकता है या यह संख्या समूह भी हो सकता है।
यदि समूह अजीब है, तो समूह में संख्याओं को सबसे छोटी से सबसे बड़ी व्यवस्था करें। औसत वह होगा जो वास्तव में मध्य में बैठा होगा, इसके दोनों तरफ बराबर संख्या होगी। यदि समूह भी है, तो संख्याओं को क्रम में व्यवस्थित करें और दो मध्यम संख्याएं चुनें और उन्हें जोड़ें, फिर 2 से विभाजित करें। यह उस सेट का औसत संख्या होगा।
मोड:
मोड औसत खोजने के लिए भी प्रकारों में से एक है। एक मोड एक संख्या है, जो संख्याओं के समूह में अक्सर होता है। कुछ श्रृंखला में कोई मोड नहीं हो सकता है; कुछ में दो मोड हो सकते हैं जिन्हें बिमोडाल श्रृंखला कहा जाता है।
आंकड़ों के अध्ययन में, आंकड़ों में तीन सबसे आम ‘औसत’ माध्य, माध्य और मोड हैं।
मानक विचलन (सिग्मा):
मानक विचलन एक आंकड़ा है कि आंकड़ों में आपका डेटा कितना फैल गया है।
रिग्रेशन:
रिग्रेशन सांख्यिकीय मॉडलिंग में एक विश्लेषण है । यह चर के बीच संबंधों को मापने के लिए एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है; यह एक परिवर्तनीय और अन्य बदलते स्वतंत्र चर की श्रृंखला के बीच संबंध की ताकत को निर्धारित करता है।
2. सांख्यिकी शाखाओं के बारे में समझाओ?
उत्तर:
आंकड़ों की दो मुख्य शाखाएं वर्णनात्मक आंकड़े और आकस्मिक आंकड़े हैं।
वर्णनात्मक आंकड़े: वर्णनात्मक आंकड़े इंडेक्स या माध्य विचलन जैसे इंडेक्स का उपयोग करके नमूना से डेटा को सारांशित करते हैं।
वर्णनात्मक सांख्यिकी, विधियों में डेटा प्रदर्शित करना, व्यवस्थित करना और वर्णन करना शामिल है।
विचारधारात्मक आंकड़े: आकस्मिक आंकड़े डेटा से निष्कर्ष निकालते हैं जो अवलोकन त्रुटियों और नमूना भिन्नता जैसे यादृच्छिक विविधता के अधीन हैं।
3. आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए आंकड़ों के साथ काम करने वाले सभी अन्य मॉडलों की सूची बनाएं?
उत्तर: डेटाएनालिटिक्स विश्लेषण
के साथ सांख्यिकी करते हैं और अच्छे निर्णय लेने के लिए व्यवसाय की सहायता करते हैं। पूर्वानुमानित ‘एनालिटिक्स’ और ‘सांख्यिकी’ भविष्य के कार्यक्रमों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए वर्तमान डेटा और ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोगी हैं।
4. फ़ील्ड सूचीबद्ध करें, जहां आंकड़े का उपयोग किया जा सकता है?
उत्तर:
कई शोध क्षेत्रों में सांख्यिकी का उपयोग किया जा सकता है। नीचे उन फाइलों की सूची दी गई है जिनमें आंकड़ों का उपयोग किया जा सकता है
- विज्ञान
- प्रौद्योगिकी
- व्यापार
- जीवविज्ञान
- कंप्यूटर विज्ञान
- रसायन विज्ञान
- यहनिर्णय लेने में सहायता करता है
- तुलना प्रदान करता है
- जो कार्रवाई हुई है उसे बताती है
- भविष्य के परिणाम की भविष्यवाणी करें
- अज्ञात मात्रा का अनुमान।
5. आंकड़ों में एक रैखिक प्रतिगमन क्या है?
उत्तर:
रैखिक प्रतिगमन एक पूर्वानुमानित विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय तकनीकों में से एक है , इस तकनीक में स्वतंत्र चर को गहरा चर पर दिखाए जाने वाले प्रभाव की ताकत की पहचान होगी।
6. सांख्यिकी में नमूना क्या है और नमूना पद्धतियों की सूची है?
उत्तर:
एक सांख्यिकीय अध्ययन में, नमूना एक संरचित और परिभाषित प्रक्रिया द्वारा सांख्यिकीय आबादी से एकत्रित या संसाधित डेटा का एक सेट या एक हिस्सा नहीं है और नमूना के तत्वों को नमूना बिंदु के रूप में जाना जाता है।
नीचे 4 नमूनाकरण विधियां हैं:
- क्लस्टर नमूनाकरण:क्लस्टर नमूना पद्धति में जनसंख्या समूहों या समूहों में विभाजित की जाएगी।
- सरल यादृच्छिक:यह नमूना विधि बस शुद्ध यादृच्छिक विभाजन का पालन करती है।
- स्तरीकृत:स्तरीकृत नमूनाकरण में, डेटा समूह या स्तर में विभाजित किया जाएगा।
- व्यवस्थित:व्यवस्थित नमूना पद्धति आबादी के प्रत्येक केटी सदस्य को चुनती है।
7. पी-मूल्य क्या है और इसे समझाओ?
उत्तर:
जब हम आंकड़ों में एक परिकल्पना परीक्षण निष्पादित करते हैं, तो एक पी-मूल्य हमारे परिणामों के महत्व को निर्धारित करने में हमारी सहायता करता है। ये हाइपोथिसिस परीक्षण जनसंख्या के बारे में किए गए दावे की वैधता का परीक्षण करने के अलावा कुछ भी नहीं हैं। एक शून्य परिकल्पना एक ऐसी स्थिति है जब नमूना या प्रयोगात्मक त्रुटि के कारण परिकल्पना और निर्दिष्ट आबादी में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं होता है।
8. डेटा विज्ञान क्या है और डेटा विज्ञान और सांख्यिकी के बीच संबंध क्या है?
उत्तर:
डेटा साइंस केवल डेटा संचालित विज्ञान है, इसमें स्वचालित वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम, सिस्टम और प्रक्रिया के अंतर्निहित क्षेत्र शामिल हैं जो किसी भी रूप में अंतर्निहित और ज्ञान को किसी भी रूप में संरचित या संरचित किए गए हैं। डेटा साइंस और डेटा खनन में समानताएं होती हैं, दोनों डेटा से उपयोगी जानकारी को सारणीबद्ध करती हैं।
डेटा विज्ञान में कंप्यूटर विज्ञान और अनुप्रयोगों के साथ गणितीय सांख्यिकी शामिल हैं। आंकड़ों, विज़ुअलाइज़ेशन, एप्लाइड गणित, कंप्यूटर विज्ञान के विज्ञान के पहलुओं को जोड़कर डेटा साइंस अंतर्दृष्टि और ज्ञान में बड़ी मात्रा में डेटा बदल रहा है।
सांख्यिकी डेटा विज्ञान के मुख्य घटकों में से एक है। सांख्यिकी संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या, संगठन, और डेटा की प्रस्तुति के साथ गणित वाणिज्य की एक शाखा है।
9. आंकड़ों में सहसंबंध और संवेदना क्या है?
उत्तर:
सहप्रसरण और सहसंबंध दो गणितीय अवधारणाएं हैं; इन दो दृष्टिकोणों का व्यापक रूप से आंकड़ों में उपयोग किया जाता है। सहसंबंध और सहप्रसरण दोनों संबंध स्थापित करते हैं और दो यादृच्छिक चर के बीच निर्भरता को भी मापते हैं। हालांकि गणितीय शब्दों में इन दोनों के बीच काम समान है, लेकिन वे एक दूसरे से अलग हैं।
सहसंबंध : दो चर के बीच मात्रात्मक संबंधों का आकलन करने के लिए मापने के लिए सर्वोत्तम तकनीक के रूप में सहसंबंध या वर्णित किया गया है। सहसंबंध मापता है कि दो चर से कितने दृढ़ता से संबंधित हैं।
सहप्रसरण : सहप्रसरण में दो आइटम एक साथ भिन्न होते हैं और यह एक उपाय है जो इंगित करता है कि चक्र में दो यादृच्छिक चर बदलते हैं। यह एक सांख्यिकीय शब्द है; यह यादृच्छिक चर की एक जोड़ी के बीच व्यवस्थित संबंध बताता है, जिसमें एक परिवर्तनीय पारस्परिक में परिवर्तन दूसरे चर में एक समान परिवर्तन से बदलता है।
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