एसपीएसएस बनाम एसएएस

एसपीएसएस बनाम एसएएस के बीच अंतर

एसपीएसएस बनाम एसएएस, प्रौद्योगिकी के बढ़ते उपयोग के साथ, हर छोटी चीज़ के लिए डेटा उत्पन्न होता है। इस डेटा का विश्लेषण करने के लिए और हमें आंकड़ों की आवश्यकता है ताकि यह हमें मूल्य प्रदान कर सके और डेटा रुझानों की भविष्यवाणी करने और प्रदान करने में हमारी सहायता कर सके। एसपीएसएस और एसएएस ऐसे उपकरण हैं जो सांख्यिकीय विश्लेषण को आसान बनाने में मदद करते हैं । एसपीएसएस व्यापक और लचीला है। एसएएस एक प्रोग्रामिंग भाषा है जो अपने स्वयं के सूट के साथ आता है।

आइए एसपीएसएस और एसएएस के बीच मतभेदों को समझें। हालांकि एसपीएसएस और एसएएस दोनों उपकरणों का मुख्य आदर्श सांख्यिकीय विश्लेषण, व्यवसाय विकास , वास्तविक कार्य में भिन्नता को और आगे देखा जाएगा।

एसपीएसएस बनाम एसएएस (इन्फोग्राफिक्स) के बीच प्रमुख तुलना में प्रमुख

एसपीएसएस बनाम एसएएस के बीच शीर्ष 6 मतभेद नीचे दिए गए हैं

एसपीएसएस बनाम एसएएस के बीच महत्वपूर्ण अंतर

हालांकि एसपीएसएस बनाम एसएएस दोनों सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के लिए प्रयोग किया जाता है, लेकिन उनके पास कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं जो निम्नानुसार हैं:

• एसपीएसएस “के लिए खड़ा हैएस सांख्यिकीय  पी के लिए संकुल सामाजिक विज्ञान” और यह मुख्य रूप से डेटा के सभी प्रकार के विश्लेषण करने के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान में प्रयोग किया जाता है 1968 में शुरू किया गया था। इसका उपयोग बाजार शोधकर्ताओं, स्वास्थ्य शोधकर्ताओं, सर्वेक्षण कंपनियों, सरकार, शिक्षा शोधकर्ताओं, विपणन संगठनों और डेटा खनिकों द्वारा भी किया जाता है। एसपीएसएस सामाजिक विज्ञान के लिए विकसित किया गया था और पीसी के लिए पहली सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा थी । एसपीएसएस रिपोर्टिंग में भी उपयोगी है जो टेबल और चार्ट प्रदान करता है जिसे आसानी से कॉपी-पेस्ट किया जा सकता है। दूसरी तरफ, एसएएस में यूजर इंटरफेस नहीं है। इसका उपयोग उन्नत विश्लेषण, व्यवसाय खुफिया , डेटा प्रबंधन और के लिए किया जाता है पूर्वानुमानित विश्लेषण ।
• एसएएस सीखने के लिए मुश्किल है कि एसपीएसएस के बिंदु और क्लिक इंटरफ़ेस।एसपीएसएस सीखना आसान है क्योंकि यह पेस्ट कार्यक्षमता प्रदान करता है। सभी टेबल, चार्ट आसानी से एक बटन के क्लिक से पारित किया जा सकता है। दूसरी तरफ, एसएएस में ऐसी कोई कार्यक्षमता नहीं है। एसएएस में चीजों को कस्टमाइज़ करना मुश्किल है क्योंकि किसी को अनुकूलित आवश्यकताओं के अनुसार चीजों को बनाने के लिए ज्ञान कोडिंग करना पड़ता है। एसपीएसएस एक इंटरफेस भी प्रदान करता है जो सीखना आसान बनाता है। एसपीएसएस दस्तावेज़ीकरण बहुत बेहतर है और सांख्यिकीय प्रक्रियाओं के लिए उपयोग किए गए एल्गोरिदम पर बेहतर स्पष्टता देता है। एसपीएसएस में मॉडलिंग आसान है लेकिन एसएएस कमांड लाइन इंटरफ़ेस / उन्नत संपादक कोडिंग के लिए अधिक नियंत्रण प्रदान कर सकता है। एसएएस एंटरप्राइज एसपीएसएस के रूप में एक दृश्य इंटरफेस के रूप में अच्छा नहीं है।
• एसपीएसएस की तुलना में एसएएस में डाटा प्रोसेसिंग तेज है।एसपीएसएस डेटा को जल्दी से संसाधित करता है लेकिन केवल तभी जब यह राशि में छोटा होता है। जब डेटा बड़ा हो जाता है तो एसपीएसएस के माध्यम से इसे संभालना मुश्किल होता है। एसएएस आसानी से बड़ी मात्रा में डेटा संभाल सकता है। यह डेटा को सॉर्ट करने और विभाजित करने जैसी विभिन्न विशेषताओं को प्रदान करता है जो एसएएस के बड़े हिस्सों को संभालने में आसान बनाता है। दूसरी ओर, एसपीएसएस एक सतत लाइसेंस प्रदान करता है जबकि एसएएस एक वार्षिक लाइसेंस प्रदान करता है जो इसे एसपीएसएस की तुलना में महंगा बनाता है। एसएएस एसपीएसएस की तुलना में एक ही स्थापना के लिए लगभग75 गुना महंगा है। एसएएस और एसपीएसएस की ग्राफिकल क्षमताओं पूरी तरह कार्यात्मक हैं; हालांकि ग्राफ में मामूली परिवर्तन करना संभव है, एसएएस और एसपीएसएस में अपने भूखंडों और दृश्यावलोकन को पूरी तरह से अनुकूलित करने के लिए बहुत बोझिल या असंभव हो सकता है।

एसपीएसएस बनाम एसएएस तुलना तालिका

अंक की सूचियां निम्नलिखित हैं, एसपीएसएस बनाम एसएएस के बीच तुलना का वर्णन करें

तुलना के लिए आधार	एसपीएसएस	एसएएस
मूल अंतर और इतिहास	एसपीएसएस मूल रूप से एक सॉफ्टवेयर है जिसका प्रयोग सांख्यिकीय विश्लेषण में किया जाता है। यह सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज का संक्षेप है।इसका उपयोग बाजार शोधकर्ताओं, स्वास्थ्य शोधकर्ताओं, सर्वेक्षण कंपनियों, सरकार, शिक्षा शोधकर्ताओं, विपणन संगठनों और डेटा खनिकों द्वारा भी किया जाता है। एसपीएसएस सामाजिक विज्ञान के लिए विकसित किया गया था और पीसी के लिए पहली सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा थी। इसे 1 9 68 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में विकसित किया गया था और आठ साल बाद कंपनी एसपीएसएस इंक की स्थापना की गई थी, जिसे 200 9 में आईबीएम द्वारा खरीदा गया था।	एसएएस एक प्रोग्रामिंग भाषा है और उन्नत एनालिटिक्स, बिजनेस इंटेलिजेंस, डेटा मैनेजमेंट और भविष्यवाणी विश्लेषण के लिए विकसित एक स्वीट है। यह सांख्यिकीय विश्लेषण प्रणाली के लिए खड़ा है। एसएएस उत्तरी कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी में विकसित किया गया था और मुख्य रूप से कृषि डेटा की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करने में सक्षम होने के लिए विकसित किया गया था।
उद्देश्य और प्रयोज्यता	एसपीएसएस उन लोगों के लिए एक अद्भुत उपकरण है जो सांख्यिकीविद नहीं हैं। इसमें उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस है और ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करना आसान है।इसका उपयोग कई क्षेत्रों में किया जा सकता है लेकिन यह मुख्य रूप से सामाजिक विज्ञान में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।	एसएएस के पास विभिन्न उद्देश्यों के लिए बड़ी मात्रा में उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादन कोड होने चाहिए। इसे व्यावसायिक विश्लेषणात्मक अंतरिक्ष में अग्रणी माना जाता है। एसएएस की मजबूत हैंडलिंग क्षमताएं हैं और इसके सॉफ्टवेयर अपडेट एक नियंत्रित वातावरण में हैं, जो इसे अच्छी तरह से परीक्षण करता है।
डाटा प्रासेसिंग	एसपीएसएस का उपयोग तब किया जा सकता है जब डेटा 100 एमबी कहने से छोटा हो। यह उचित रूप से डेटा प्रदान करेगा।	जब डेटा बड़ी क्रंच में मौजूद होता है तो एसएएस अधिक शक्तिशाली होता है और डेटा को सॉर्ट करने या विभाजित करने जैसी विभिन्न सुविधाएं प्रदान करता है।
सीखने की आसानी	एसपीएसएस का एक आसान इंटरफेस है जहां उपयोगकर्ता को कोड सीखने की आवश्यकता नहीं होती है।इसमें पेस्ट फ़ंक्शन है जो उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में निष्पादित चरणों के लिए वाक्यविन्यास बनाता है।	एसएएस प्रो एसक्यूएल का उपयोग करता है जो एसक्यूएल को जानने वाले लोगों के लिए सीखने में आसान बनाता है।आप स्क्रैच से आसानी से एसएएस सीख सकते हैं।
लाभ	एसपीएसएस कई विश्वविद्यालयों में प्रयोग किया जाता है। यह पूर्ण दस्तावेज़ीकरण के साथ एक बहुत अच्छा इंटरफ़ेस है। यह क्लिक और प्ले कार्यक्षमता प्रदान करता है जो ‘पेस्ट’ बटन का उपयोग करके लेखन कोड को आसान बनाता है। साथ ही, उपयोगकर्ता के सामने आने वाले किसी भी मुद्दे के लिए इसका बहुत अच्छा आधिकारिक समर्थन है।	दूसरी ओर, एसएएस का मुख्य रूप से उद्योग में उपयोग किया जाता है। इसमें एक प्रवाह आधारित इंटरफ़ेस है जो ड्रैग और ड्रॉप सुविधा प्रदान करता है। यह बड़े डेटासेट को संभालने में सक्षम है।
नुकसान	एसपीएसएस महंगा है और विभिन्न कार्यक्षमताओं के लिए अलग-अलग लाइसेंस हैं। इसका वाक्यविन्यास सीमित है और यह नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने की दिशा में अपेक्षाकृत धीमी है। साथ ही, यह बड़े डेटासेट को संभाल नहीं सकता है।	एसएएस भी महंगा है। उन विकल्पों के लिए जो उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में शामिल नहीं हैं, आपको कोड लिखना होगा और तदनुसार अनुकूलित करना होगा। विभिन्न विज़ुअलाइजेशन या डेटा खनन के लिए अलग-अलग कार्यक्रम हैं।

निष्कर्ष – एसपीएसएस बनाम एसएएस

नतीजतन, हालांकि एसपीएसएस और एसएएस दोनों डेटा के विश्लेषण में बहुत मददगार हैं, लेकिन वे अपने तरीके से अलग हैं। वे जो विभिन्न कार्यक्षमताओं को निष्पादित करते हैं, वे संगठन को अपना मूल्य जानने में मदद करते हैं और वे अपने बाजार मूल्य में सुधार और बढ़ने का एक तरीका प्रदान करते हैं। इसलिए आपको लागत और विश्लेषणात्मक लचीलापन दोनों को अनुकूलित करने के लिए आदर्श रूप से एसपीएसएस और एसएएस दोनों का मिश्रण होना चाहिए।

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यह एसपीएसएस बनाम एसएएस, उनके अर्थ, हेड तुलना में प्रमुख, मुख्य मतभेद, तुलना तालिका, और निष्कर्ष के बीच मतभेदों का मार्गदर्शक रहा है। आप और जानने के लिए निम्नलिखित लेख भी देख सकते हैं।

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