एसपीएसएस बनाम स्टाटा के बीच मतभेद
एसपीएसएस बनाम स्टाटा, सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकी पैकेज के रूप में संक्षेप में एसपीएसएस को 1968 में एक अमेरिकी बहुराष्ट्रीय निगम आईबीएम द्वारा विकसित किया गया था। एसपीएसएस एक आंकड़ा सॉफ्टवेयर पैकेज है जिसका उपयोग ज्यादातर बैचों के रूप में इंटरैक्टिव सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए किया जाता है। एसपीएसएस के पास लाइसेंस प्राप्त सॉफ़्टवेयर है जिसका उपयोग ट्रायल वेयर या सास (एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर) के रूप में किया जा सकता है । एसपीएसएस जेड सिस्टम, यूनिक्स और लिनक्स पर विंडोज, मैक ओएस , लिनक्स जैसे विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है ।
स्टाटा 1985 में स्टाटा कॉर्प द्वारा विकसित सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए सामान्य उद्देश्य सॉफ्टवेयर पैकेज है। स्टाटा एक स्वामित्व लाइसेंस प्राप्त उत्पाद है जिसे प्रारंभ में विलियम गोल्ड द्वारा लिखा गया था। स्टाटा विंडोज , मैक ओएस और लिनक्स जैसे विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है ।
एसपीएसएस शुरू में एसपीएसएस इंक द्वारा बनाया गया था लेकिन बाद में वर्ष 2009 में आईबीएम निगम द्वारा अधिग्रहित किया गया था और इसे आईबीएम एसपीएसएस सांख्यिकी पैकेज के रूप में नामित किया गया था। आईबीएम एसपीएसएस सॉफ्टवेयर एक अग्रणी सॉफ्टवेयर है जो ग्राहक या अंत उपयोगकर्ता डेटा की अंतर्दृष्टि खोजने में सहायता करता है या प्रदान करता है। एसपीएसएस में सांख्यिकीय उपकरण, आसान सांख्यिकीय विश्लेषण, और खुले स्रोत एकीकरण का एक व्यापक सेट शामिल है।
स्टाटा मुख्य रूप से डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर है जो डेटा विज्ञान की ज़रूरतों का समाधान प्रदान करता है, डेटा पुनर्प्राप्त करता है और डेटा का उपयोग करता है, डेटा मॉडल को विज़ुअलाइज़ करता है, और उपयोगी रिपोर्ट उत्पन्न करता है या उत्पन्न करता है। स्टाटा डेटा प्रबंधन , डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स के लिए एक शक्तिशाली सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज उपकरण है ।
एसपीएसएस बनाम स्टाटा (इन्फोग्राफिक्स) के बीच हेड टू हेड तुलना
एसपीएसएस बनाम स्टाटा के बीच शीर्ष 7 तुलना नीचे है
एसपीएसएस बनाम स्टाटा के बीच मतभेद
नीचे अंक की सूचियां हैं, एसपीएसएस बनाम स्टाटा के बीच मतभेद का वर्णन करें
- एसपीएसएस की प्रमुख विशेषताओं में डेटा, बेस संस्करण, उन्नत आंकड़े और कस्टम टेबल ऐड-ऑन पैकेज, आंकड़े और चार्टिंग क्षमताओं, जटिल नमूनाकरण और परीक्षण ऐड-ऑन पर पूर्वानुमान और निर्णय पेड़ शामिल हैं जबकि स्टाटा में अलग-अलग ऐड-ऑन पैकेज हैं जैसे कि अव्यक्त वर्ग विश्लेषण, अंतहीनता, स्थानिक एआर मॉडल, मार्कडाउन, नॉनलाइनर मल्टी लेवल मॉडल, परिमित मिश्रण मॉडल, थ्रेसहोल्ड रिग्रेशन इत्यादि।
- एसपीएसएस डेटा को संक्षेप में प्रदर्शित करने, प्रदर्शित करने और उत्पादन तैयार विश्लेषण प्रदान करता है जिसे विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ जैसे एक्सेल, पीडीएफ इत्यादि में निर्यात किया जा सकता है, जबकि स्टाटा निरंतर और सकारात्मक परिणामों के लिए एंडोजेनस कॉवरिएट्स, नमूना चयन और एंडोजेनस उपचार मॉडल को जोड़ती है ।
- एसपीएसएस में समाधान के परिणाम, मजबूत और मानक त्रुटि हैंडलिंग, त्रुटि सलाखों के साथ प्रोफ़ाइल प्लॉट्स के साथ यादृच्छिक प्रभाव जैसे उन्नत सुविधाएं हैं जबकि स्टाटा अव्यवस्थित डेटा समूह (एलसीए) के आधार पर अनावश्यक डेटा समूहों को खोजता है और समझता है जो स्टाटा की एक विशेषता है ।
- जटिल डेटा नमूना डिज़ाइन से एसपीएसएस गणना आंकड़े और मानक डेटा त्रुटियां और मल्टी-स्टेज डिज़ाइन पर डेटा का विश्लेषण करती है जबकि स्टाटा वेब पेज, ग्रंथ, प्रतिगमन, परिणाम, रिपोर्ट और ग्राफ इत्यादि बनाने की अनुमति देता है जो स्वचालित रूप से बनाए गए वेब पेज पर प्रतिबिंबित करता है ।
5.एसपीएसएस नवीनतम संस्करण नए बेयसियन सांख्यिकी कार्यों को निष्पादित करता है जिसमें रिग्रेशन, टी-टेस्ट और एनोवा शामिल है जो अधिक लोकप्रिय हो रहा है जो मानक सांख्यिकीय विश्लेषण द्वारा बनाई गई कई गलतफहमी को रोकता है जबकि स्टाटा में मिश्रित लॉगिट मॉडल हैं जो उन्नत पसंद मॉडलिंग प्रदान करते हैं जो दर्जनों विकल्प बनाता है हर दिन पसंद मॉडलिंग में यादृच्छिक प्रभाव पेश करने के लिए जिसके परिणामस्वरूप धारणा में छूट और लचीलापन में वृद्धि होती है।
6.एसपीएसएस जल्दी से आधुनिक चार्टों को आकर्षक रूप से और माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस उपकरण में उनके संपादन को आसानी से बना सकता है , जो सामान्य तरीकों से आम तौर पर आसान नहीं होते हैं, एसपीएसएस में चार्ट बिल्डर प्रकाशन मानक चार्ट बनाकर इन चीजों को और अधिक आसान बना सकता है जबकि स्टाटा में सीमित मिश्रण मॉडल हैं निरंतर, गिनती, द्विआधारी, स्पष्ट, सेंसर, क्रमिक और संक्षिप्त परिणाम प्रदान करें जो अनुमानकों और विभिन्न संयोजनों के साथ अनुकूलित किए जाते हैं।
- एसपीएसएस संपादक शॉर्टकट उपकरण के साथ संपादक शॉर्टकट उपकरण के साथ सिंटैक्स प्रदान करता है जिसमें डुप्लीकेट लाइनों में शामिल होने के लिए एक सरल कीबोर्ड शॉर्टकट, लाइनों को ऊपर और नीचे ले जाने के लिए लाइनों और नई लाइनों को हटाने, लाइनों को ऊपर और नीचे ले जाने के लिए और पिछली या अग्रणी रिक्त स्थान प्रभावी ढंग से ट्रिम करने के लिए सिखाता है। स्टाटा में स्थानिक स्वैच्छिक मॉडल हैं जिनमें भौगोलिक अनुसंधान के क्षेत्रों में स्थानिक इकाइयों नामक अवलोकन इकाइयां हैं।
- एसपीएसएस में एसपीएसएस विश्लेषणात्मक सर्वर, एसपीएसएस मॉडलर, एसपीएसएस आंकड़े और स्ट्रिंग और न्यूमेरिक जैसे विभिन्न चर प्रकार हैं और इसमें विभिन्न चर प्रारूप हैं जबकि स्टाटा के पास रिपोर्ट स्वचालित करने के लिए अलग-अलग शब्द दस्तावेज़ बनाए जाते हैं और टैब्यूलर और टेक्स्ट स्वरूपों में परिणाम और ग्राफ उत्पन्न करते हैं ।
- 9. एसपीएसएस सरल सांख्यिकीय तुलना परीक्षण कर सकता है और उचित परीक्षण को वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए उचित परीक्षण के रूप में चुना जाना चाहिए, जहां स्टाटा के पास अंतराल मापा परिणामों के लिए बहु-स्तर का प्रतिगमन होता है जिसे समूहों के वजन के रूप में समूह में दर्ज किया जा सकता है और कीट गणना, ग्रेड पॉइंट औसत और हजारों अन्य उपायों।
- एसपीएसएस नाममात्र चर, सामान्य चर और आंतरिक चर और अनुपात चर जैसे पैरामीटर का उपयोग करके शास्त्रीय दृष्टिकोण में मापन स्तर प्रदान करता है जिसे मेट्रिक वेरिएबल्स कहा जाता है जबकि स्टाटा प्रभावी आकार, नमूना आकार और पता लगाने के लिए शक्तिशाली रैखिक प्रतिगमन मॉडल कर सकता है। शक्ति।
एसपीएसएस बनाम स्टाटा तुलना तालिका
नीचे अंक की सूचियां हैं, एसपीएसएस बनाम स्टाटा के बीच तुलना का वर्णन करें
आधारित है
तुलना |
एसपीएसएस | स्टाटा |
जटिलता | बहुत जटिल डेटा मॉडल करने के लिए एसपीएसएस का उपयोग किया जा सकता है | जटिल विश्लेषण के लिए स्टाटा उपयुक्त नहीं हो सकता है |
विश्लेषण | एसपीएसएस का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा के लिए बहु-संस्करण विश्लेषण प्रक्रियाओं को करने के लिए किया जा सकता है | स्टाटा सामान्य विश्लेषण प्रक्रिया प्रदान करता है। |
अनुप्रयोगों | एसपीएसएस चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान क्षेत्रों में प्रयोग किया जाता है | स्टाटा ज्यादातर अर्थशास्त्र में उपयोग किया जाता है |
लाभ | एसपीएसएस सीधे आउटपुट को रिपोर्ट में उत्पन्न कर सकता है। | स्टाटा में कमांड लाइन और प्रलेखन सुविधा है जो अत्यधिक उपयोगी है। |
उपयोगिता | एसपीएसएस मुख्य रूप से जटिल डेटा प्रबंधन जैसे परिचित एक्सेल स्प्रेडशीट के लिए उपयोग किया जाता है | स्टाटा विकास या शोधकर्ताओं के लिए अत्याधुनिक अनुसंधान और आदर्श में उपयोगी है। |
सांख्यिकीय विश्लेषण | इस क्षेत्र में एसपीएसएस थोड़ा मजबूत है | इस क्षेत्र में स्टाटा अपेक्षाकृत कमजोर है |
विकास | एसपीएसएस का उपयोग फुर्तीली विकास जीवन चक्र में सुधार के लिए किया जाता है। | बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग विकास के लिए स्टाटा का उपयोग किया जाता है। |
निष्कर्ष
एसपीएसएस और स्टाटा के मुख्य फायदे ये हैं कि दोनों सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर उपकरण हैं जिनका उपयोग डेटा सेट को प्रबंधित या संचालित करने के लिए किया जाता है। एसपीएसएस जटिल डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में चुना जा सकता है जबकि स्टाटा का उपयोग अत्याधुनिक अनुसंधान क्षेत्रों या अनुसंधान उद्योग में किया जा सकता है। दोनों उपकरण अत्यधिक उपयोगी हैं और आवश्यकता के विभिन्न क्षेत्रों में व्यक्तिगत लाभ हैं।
बड़े और जटिल डेटा विश्लेषण के संदर्भ में, एसपीएसएस पर विचार किया जा सकता है और स्टेट रिपोर्ट को उत्पन्न करने में उच्च उत्पादकता और आउटपुट प्राप्त करने के लिए स्टाटा को प्राथमिकता दी जा सकती है।
अनुशंसित आलेख
यह एसपीएसएस बनाम स्टाटा के बीच मतभेद , उनके अर्थ, हेड टू हेड तुलना, मुख्य मतभेद, तुलना तालिका, और निष्कर्ष के बीच मतभेदों का मार्गदर्शक रहा है। आप और जानने के लिए निम्नलिखित लेख भी देख सकते हैं –
- आर बनाम एसपीएसएस – 7 महत्वपूर्ण मतभेदों का पता लगाएं
- हडोप बनाम टेराडाटा -11 सीखने के लिए सबसे उपयोगी अंतर
- टेक्स्ट माइनिंग बनाम टेक्स्ट एनालिटिक्स – कौन सा बेहतर है
- सुपरवाइज्ड लर्निंग बनाम अनसुपरवाइज्ड लर्निंग – सर्वश्रेष्ठ 7 उपयोगी तुलना